optaplanner学习笔记(十一） 查看分数：哪些约束被打破了

在开发过程中查看约束分数的最简单方法是打印 explainScore()的返回值，但此方法只能看到大概的信息。

System.out.println(scoreManager.getSummary(solution));

例如，在会议安排中，这意味着Task S51打破了硬约束：Speaker required room tag：

分数说明（-1hard/-806soft）：
    约束匹配总数：
        -1hard：约束（需要发言者的房间标签）有 1 个匹配项：
            -1hard：理由（[S51]）
        -340soft：约束（主题轨道冲突）有 32 个匹配项：
            -20soft：理由（[S68，S66]）
            -20soft：理由（[S61，S44]）
            ...
        ...
    起诉书（72 项中的前 5 项）：
        -1hard/-22soft：对齐 (S51) 有 12 个匹配项：
            -1hard：约束（演讲者需要的房间标签）
            -10soft：约束（主题轨道冲突）
            ...
        ...

Explanation of score (-1hard/-806soft):
    Constraint match totals:
        -1hard: constraint (Speaker required room tag) has 1 matches:
            -1hard: justifications ([S51])
        -340soft: constraint (Theme track conflict) has 32 matches:
            -20soft: justifications ([S68, S66])
            -20soft: justifications ([S61, S44])
            ...
        ...
    Indictments (top 5 of 72):
        -1hard/-22soft: justification (S51) has 12 matches:
            -1hard: constraint (Speaker required room tag)
            -10soft: constraint (Theme track conflict)
            ...
        ...

这些信息都是概略性的信息，如果要查看每个约束的匹配结果及分值，则可以通过ConstraintMatch API进行查看。

6.1。在求解器外使用Solver

如果您的应用程序是webUI，需要呈现一个解决方案的分数和约束匹配信息，请使用ScoreManager API。

ScoreManager<CloudBalance, HardSoftScore> scoreManager = ScoreManager.create(solverFactory);
ScoreExplanation<CloudBalance, HardSoftScore> scoreExplanation = scoreManager.explainScore(cloudBalance);

获取求解结果的总分值：

HardSoftScore score = scoreExplanation.getScore();

此外，ScoreExplanation可以通过约束匹配总数and/or 来帮助查看分数：

6.2. 约束匹配总数：按约束分解得分

要查看每个约束条件的得分，可以从ScoreExplanation中获得ConstraintMatchTotals。

Collection<ConstraintMatchTotal<HardSoftScore>> constraintMatchTotals = scoreExplanation.getConstraintMatchTotalMap().values();
for (ConstraintMatchTotal<HardSoftScore> constraintMatchTotal : constraintMatchTotals) {
    String constraintName = constraintMatchTotal.getConstraintName();
    // The score impact of that constraint
    HardSoftScore totalScore = constraintMatchTotal.getScore();

    for (ConstraintMatch<HardSoftScore> constraintMatch : constraintMatchTotal.getConstraintMatchSet()) {
        List<Object> justificationList = constraintMatch.getJustificationList();
        HardSoftScore score = constraintMatch.getScore();
        ...
    }
}

每个ConstraintMatchTotal数代表一个约束匹配信息，并占总分数的一部分。所有的总和ConstraintMatchTotal.getScore()等于总分数。

约束流和Drools 分数计算自动支持约束匹配，但增量 Java 分数计算需要 实现一个额外的接口。

6.3. 规划实体热图

需要在用户界面中显示一个热图，可以查看每个PlanningEntity所匹配到的约束Score信息，突出PlanningEntity和ProblemFact对Score的影响，可以从ScoreExplanation中获取Indictment信息：

Map<Object, Indictment<HardSoftScore>> indictmentMap = scoreExplanation.getIndictmentMap();
for (CloudProcess process : cloudBalance.getProcessList()) {
    Indictment<HardSoftScore> indictment = indictmentMap.get(process);
    if (indictment == null) {
        continue;
    }
    // The score impact of that planning entity
    HardSoftScore totalScore = indictment.getScore();

    for (ConstraintMatch<HardSoftScore> constraintMatch : indictment.getConstraintMatchSet()) {
        String constraintName = constraintMatch.getConstraintName();
        HardSoftScore score = constraintMatch.getScore();
        ...
    }
}

每个Indictment是对象所涉及的所有约束的总和。所有Indictment.getScoreTotal()的总和与总体分数不同，因为多个Indictments可以共享同一个ConstraintMatch。

约束流和Drools 分数计算自动支持约束匹配，但增量 Java 分数计算需要 实现一个额外的接口。