【LeetCode刷题】801 唯一的摩尔斯密码词 || 994 腐烂的橘子

最新推荐文章于 2021-07-31 11:43:05 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-31 11:43:05 发布 · 230 阅读

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本文深入解析两个经典算法问题：唯一摩尔斯密码的计算与腐烂橘子扩散模型。通过实例演示如何利用Python实现算法，解决字符串翻译的多样性和网格中橘子腐烂时间的计算。

801、唯一的摩尔斯密码

国际摩尔斯密码定义一种标准编码方式，将每个字母对应于一个由一系列点和短线组成的字符串，比如: “a” 对应 “.-”, “b” 对应 “-…”, “c” 对应 “-.-.”, 等等。

为了方便，所有26个英文字母对应摩尔斯密码表如下：

[".-","-…","-.-.","-…",".","…-.","–.","…","…",“.—”,"-.-",".-…","–","-.","—",".–.","–.-",".-.",“…”,"-","…-","…-",".–","-…-","-.–","–…"]

给定一个单词列表，每个单词可以写成每个字母对应摩尔斯密码的组合。例如，“cab” 可以写成 “-.-…–…”，(即 “-.-.” + “-…” + ".-"字符串的结合)。我们将这样一个连接过程称作单词翻译。返回我们可以获得所有词不同单词翻译的数量。

例如:
输入: words = [“gin”, “zen”, “gig”, “msg”]
输出: 2

解释:
各单词翻译如下:
“gin” -> “–…-.”
“zen” -> “–…-.”
“gig” -> “–…–.”
“msg” -> “–…–.”

共有 2 种不同翻译, “–…-.” 和 “–…–.”.

class Solution(object):
    def uniqueMorseRepresentations(self, words):
        """
        :type words: List[str]
        :rtype: int
        """
        passwd_dict = {'a': ".-", 'b': "-...", 'c': "-.-.", 'd': "-..", 'e': ".", 'f': "..-.", 'g': "--.",
                       'h': "....", 'i': "..", 'j': ".---", 'k': "-.-", 'l': ".-..", 'm': "--", 'n': "-.",
                       'o': "---", 'p': ".--.", 'q': "--.-", 'r': ".-.", 's': "...", 't': "-", 'u': "..-",
                       'v': "...-", 'w': ".--", 'x': "-..-", 'y': "-.--", 'z': "--.."}
        results = []
        for word in words:
            sum_passwd =''
            for each in word:
                sum_passwd = ''.join(passwd_dict[each])
            results.append(sum_passwd)
        return len(set(results))

solution = Solution()
print(solution.uniqueMorseRepresentations(["gin", "zen", "gig", "msg"]))

994、腐烂的橘子

在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：

值 0 代表空单元格；
值 1 代表新鲜橘子；
值 2 代表腐烂的橘子。

每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。

Solution: 由于坏橘子感染过之后就不用再考虑它了，可以使用队列，先把坏橘子的坐标添加到队列当中，每次取出队列的第一个坏橘子，对它周围的橘子进行判断，若为好橘子则感染，将其坐标添加进队列当中[注意这里要把橘子对应的时间也添加进去，防止重复记录时间]，一直循环到队列为空为止。最后遍历数组，若有好橘子则返回-1，否则返回time

class Solution(object):
    def orangesRotting(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        x, y, time = len(grid), len(grid[0]), 0
        queue = []
        # 定义一个移动坐标的数组
        locs = [[-1, 0], [1, 0], [0, 1], [0, -1]]

        for i in range(x):
            for j in range(y):
                if grid[i][j] == 2:
                    queue.append((i, j, time))

        while queue:
            loc_x, loc_y, time = queue.pop(0)
            for loc in locs:
                sur_x = loc_x + loc[0]
                sur_y = loc_y + loc[1]
                if 0 <= sur_x < x and 0 <= sur_y < y and grid[sur_x][sur_y] == 1: #约束条件
                    grid[sur_x][sur_y] = 2
                    print("time:",sur_x,sur_y,time)
                    queue.append((sur_x, sur_y, time + 1))

        for row in grid:
            if 1 in row:
                return -1
        return time

solution = Solution()
print(solution.orangesRotting([[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]))