Python 爬虫学习笔记三:多页内容爬取&内容分析及格式化

本文是Python爬虫学习笔记的第三部分,主要介绍如何进行多页内容的爬取和分析。内容包括Python中int与string的相互转换,以及通过观察URL变化实现对链家网二手房页面的多页爬取。尽管成功爬取了20页内容,但数据显示格式未做调整。同时推荐了几篇关于爬虫应用和数据利用的文章。

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Python 爬虫学习笔记三:多页内容爬取&内容分析及格式化


  1. python int 与 string 之间的转换:

Python int与string之间的转化
string–>int

1、10进制string转化为int

 int(‘12’)

2、16进制string转化为int

  int(‘12’, 16)

int–>string

1、int转化为10进制string

  str(18)

2、int转化为16进制string

  hex(18)


2 . 由于链家网上面选中第二页的时候,只是在页面后面多了一个“d2”, 如: http://sh.lianjia.com/ershoufang/pudong/d2 , 所以要想爬取更多的网页只需要循环更新requests 的页面URL

3 . 增加了一个循环之后,可以打印所有的爬取结果

from lxml import etree
import requests
import string
url = 'http://sh.lianjia.com/ershoufang/'
region = 'pudong'
price = 'p23'
finalURL = url+region+price

def spider_room(finallyURL):
   r= requests.get(finallyURL)
   html = requests.get(finalURL).content.decode('utf-8')
   dom_tree = etree.HTML(html)
   # all the messages
   all_message = dom_tree.xpath("//ul[@class='js_fang_list']/li")
   for index in range(len(all_message)):
      print(all_message[index].xpath('string(.)').strip())
   return
for i in range(20):
   finallyURL = finalURL + '/d'+str(i)
   spider_room(finallyURL)

4 . 爬取了20页的内容,可是内容的结果输出的形式并没有改变


【注】 看到的比较好的文章

[1] 利用Python爬取朋友圈数据,爬到你开始怀疑人生
[2] 请问爬虫如何爬取动态页面的内容?
[3] 如何用爬取的数据赚钱
[4] 钱塘数据大数据交易中心
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