DS队列--银行单队列多窗口模拟(清晰代码注释)

文章介绍了一个计算银行窗口服务中顾客平均等待时间、最长等待时间和最后完成时间的算法,涉及顾客优先级选择和窗口管理。

Description

假设银行有 K 个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口。

本题要求输出前来等待服务的 N 位顾客的平均等待时间最长等待时间最后完成时间

Input

输入第1行给出正整数 N (≤1000),为顾客总人数;

随后 N 行,每行给出一位顾客的 到达时间T 和 事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序;最后一行给出正整数 ​​​​​​​K (≤10),为开设的营业窗口数。

Output

在一行中输出平均等待时间(输出到小数点后1位)、最长等待时间、最后完成时间,之间用1个空格分隔,行末不能有多余空格。

Sample

C++中,要实现数据结构DS队列,用于模拟银行单队列多窗口服务场景,通常会使用双向链表(Doubly Linked List),因为链表支持高效的元素插入和删除操作。我们可以创建一个模板类`Queue`,包含一个窗口的概念,并能处理多个窗口同时服务。 ```cpp template <typename T> class Queue { private: struct Node { T value; Node* prev; Node* next; }; Node* head; Node* tail; int windowSize; int windows; public: // 构造函数、析构函数等 Queue(int size) : windowSize(size), windows(0) {} // 插入元素 void enqueue(T value) { Node* newNode = new Node{value, nullptr, tail}; if (tail) tail->next = newNode; else head = newNode; tail = newNode; if (++windows == windowSize) service(); } // 从队列中取出并服务元素 void service() { if (!head) return; Node* temp = head; for (int i = 0; i < windowSize && temp; ++i, temp = temp->next) { // 这里可以对每个窗口内的元素进行服务处理,比如打印或更新状态 processWindow(temp->value); delete temp; // 删除已服务的节点 } windows--; if (!temp) { // 如果所有窗口都被清空 head = tail = nullptr; } else { head = temp; } } // 其他操作,如查看队列头元素,判断队列是否为空等 // ... private: // 窗口内元素处理函数,根据具体需求定制 void processWindow(T value) {} }; ``` 在这个实现中,`enqueue()`方法添加新客户到队列尾部,如果到达窗口限制,则触发`service()`方法开始处理窗口内的客户。`processWindow()`是一个虚函数,需要用户根据实际需求去实现窗口服务的具体逻辑。
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