HDU6205 Coprime Sequence

本文介绍了一种针对整数序列的问题,通过去除一个元素来最大化剩余元素的最大公因数(GCD)。提供了两种解决方案,一种是利用前缀和与后缀和的方法,另一种则是通过区间最大公因数查询(RMQ)技术实现。

Coprime Sequence

                                                       Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)
                                                                                     Total Submission(s): 16    Accepted Submission(s): 13


Problem Description
Do you know what is called ``Coprime Sequence''? That is a sequence consists of  n  positive integers, and the GCD (Greatest Common Divisor) of them is equal to 1.
``Coprime Sequence'' is easy to find because of its restriction. But we can try to maximize the GCD of these integers by removing exactly one integer. Now given a sequence, please maximize the GCD of its elements.
 

Input
The first line of the input contains an integer  T(1T10) , denoting the number of test cases.
In each test case, there is an integer  n(3n100000)  in the first line, denoting the number of integers in the sequence.
Then the following line consists of  n  integers  a1,a2,...,an(1ai109) , denoting the elements in the sequence.
 

Output
For each test case, print a single line containing a single integer, denoting the maximum GCD.
 

Sample Input
  
3 3 1 1 1 5 2 2 2 3 2 4 1 2 4 8
 

Sample Output
  
1 2 2
 

Source
 

题意:一共n个数,去掉其中一个,问剩余n-1个数gcd的最大值

解题思路:rmq或者求前缀和后缀


求前缀和后缀代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
#include <cmath>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <functional>

using namespace std;

#define LL long long
const int INF=0x3f3f3f3f;

int a[100005],x[100005],y[100005];

int gcd(int a,int b)
{
    return b==0?a:gcd(b,a%b);
}

int main()
{
    int T,n;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
            
        x[0]=a[0];
        for(int i=1; i<n; i++)
            x[i]=gcd(x[i-1],a[i]);
            
        y[n-1]=a[n-1];
        for(int i=n-2; i>=0; i--)
            y[i]=gcd(y[i+1],a[i]);
        
        int ans=max(y[1],x[n-2]);
        for(int i=1; i<n-1; i++)
            ans=max(ans,gcd(x[i-1],y[i+1]));
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


RMQ:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
#include <cmath>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <functional>

using namespace std;

#define LL long long
const int INF=0x3f3f3f3f;

int a[100006],n;
int dp[100006][20];

int gcd(int a,int b)
{
    return b==0?a:gcd(b,a%b);
}

void init()
{
    for(int i=1;i<=n;i++) dp[i][0]=a[i];
    for(int i=1;(1<<i)<=n;i++)
        for(int j=1;j+(1<<i)-1<=n;j++)
            dp[j][i]=gcd(dp[j][i-1],dp[j+(1<<(i-1))][i-1]);

}

int query(int l,int r)
{
    int k=0;
    while(1<<(k+1)<=r-l+1) k++;
    return gcd(dp[l][k],dp[r-(1<<k)+1][k]);
}

int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
        init();
        int ma=-1;
        for(int i=2;i<n;i++)
        {
            int k=query(1,i-1),kk=query(i+1,n);
            ma=max(ma,gcd(k,kk));
        }
        ma=max(ma,query(2,n));
        ma=max(ma,query(1,n-1));
        printf("%d\n",ma);
    }
    return 0;
}




【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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