hdu2602 Bone Collector(01背包)

本文详细解析了一个经典的01背包问题案例,介绍了如何通过动态规划算法解决该问题,并提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Bone Collector


Problem Description
Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s , also he went to the grave …
The bone collector had a big bag with a volume of V ,and along his trip of collecting there are a lot of bones , obviously , different bone has different value and different volume, now given the each bone’s value along his trip , can you calculate out the maximum of the total value the bone collector can get ?

 

Input
The first line contain a integer T , the number of cases.
Followed by T cases , each case three lines , the first line contain two integer N , V, (N <= 1000 , V <= 1000 )representing the number of bones and the volume of his bag. And the second line contain N integers representing the value of each bone. The third line contain N integers representing the volume of each bone.
 

Output
One integer per line representing the maximum of the total value (this number will be less than 231).
 

Sample Input
1 5 10 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1
 

Sample Output
14
 
——————————————————————————————————————————————————————————————————————
最最最最最最最经典的01背包问题,告诉你物品数量和背包容量及各件物品的质量和价值,求最大价值
我们来考虑第i件物品的决策情况
若容量够可以取,则考虑取了之后最大价值和不取的最大价值何者大,即dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-weight[j]][j-1]+val[j]);
若容量不够不能取,则dp[i][j]=dp[i][j-1];

代码入下:


#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
int dp[1005][1005];
int main()
{
	int weight[1005],val[1005],sum,n,o;
	while(~scanf("%d",&o))
	{
		while(o--)
		{
			scanf(" %d %d",&n,&sum);
			for(int i=1;i<=n;i++)
				scanf("%d",&val[i]);
			for(int i=1;i<=n;i++)
				scanf("%d",&weight[i]);
			memset(dp,0,sizeof(dp));
			for(int i=0;i<=sum;i++)
				for(int j=1;j<=n;j++)
				{
					if(dp[i][j]+weight[j]<=i)
						dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-weight[j]][j-1]+val[j]);
					else
						dp[i][j]=dp[i][j-1];			
				}
			printf("%d\n",dp[sum][n]);

		}
	}
	return 0;
}




标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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