基于分水岭算法的图像分割 - MATLAB 源代码

最新推荐文章于 2025-05-11 13:58:09 发布
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本文介绍了基于分水岭算法的图像分割，适用于处理复杂纹理和形状的图像。提供了MATLAB源代码示例，包括图像灰度化、二值化、形态学填充、距离变换和分水岭标记生成等步骤。代码可按需调整以优化分割效果。

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图像分割是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在将图像划分为具有语义或视觉一致性的不同区域。分水岭算法是一种常用的图像分割方法，它基于数学形态学原理，能够有效地处理具有复杂纹理和形状的图像。在本文中，我们将介绍基于分水岭算法的图像分割，并提供相应的 MATLAB 源代码。

分水岭算法的原理是基于图像中的梯度信息和种子点的位置。下面是基于分水岭算法的图像分割的 MATLAB 源代码示例：

% 加载图像
image = imread('input_image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image
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基于MATLAB的分水岭算法图像分割
CodeByte的博客
08-07 751
接着，使用-bwdist函数计算图像中每个像素到最近背景像素的距离，再使用watershed函数实现分水岭算法。本文介绍了如何使用MATLAB实现分水岭算法图像分割，并提供了相应的源代码。分水岭算法可以很好地将图像分为不同的连通区域，得到有用的图像特征信息。然后，使用边缘检测算法找到图像中的水流线，最后使用watershed函数实现分水岭算法。本文将介绍如何使用MATLAB实现分水岭算法图像分割，并提供相应的源代码。下面是一个简单的MATLAB程序，用于对一幅图像进行分水岭算法图像分割。
基于分水岭的图像分割算法实现（附带MATLAB代码）
TechWhizKid的博客
09-15 408
图像分割是计算机视觉中的重要任务，它将图像划分为多个具有相似特征的区域。分水岭算法是一种常用的图像分割方法，它基于图像中的边界和梯度信息来确定不同区域的分割边界。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于分水岭的图像分割算法，并提供相应的源代码。通过在图像中构建水坝（即分割边界），我们可以将图像分割为多个水池（即区域）。希望这篇文章能帮助你理解基于分水岭的图像分割算法，并提供了一个简单的MATLAB实现。以上是基于分水岭的图像分割算法的基本步骤。基于分水岭的图像分割算法实现（附带MATLAB代码）
matlab 分水岭分割算法
07-28
matlab分水岭分割算法实例，内涵有实测数据，亲测可用！
MATLAB中实现的分水岭算法图像分割教程
最新发布
weixin_42402664的博客
05-11 696
MATLAB图像处理工具箱是一套功能强大的算法和应用程序，它为图像分析和处理提供了一系列工具，包括图像增强、图像分析、图像变换、图像压缩、二值图像处理、区域和几何操作以及图像注册等。该工具箱的主要特点包括：高度优化的内置函数，针对性能进行了优化，能够快速实现常见图像处理任务。用户友好的接口和图形界面，简化了复杂的图像处理任务。提供多种标准的图像文件格式支持，如JPEG、PNG、BMP等。大量的图像处理算法，可以满足从基本到高级的各种图像处理需求。
分水岭算法Matlab实现——三种方法
tempsitegoogle
07-08 5251
clear,clc%三种方法进行分水岭分割 %读入图像 filename='sar1.bmp'; f=imread(filename); Info=imfinfo(filename); if Info.BitDepth>8 f=rgb2gray(f); end figure, mesh(double(f));%显示图像，类似集水盆地 %方法1：一般分水岭分割，从结果可以...
【图像分割】基于matlab分水岭算法图像分割【含Matlab源码 390期】
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02-25 5517
分水岭算法图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
matlab中图像分割技术之三分水岭分割法
qq_55433305的博客
12-19 3139
分水岭算法是一种基于形态学的算法，是对图像的梯度分割。而图像分割的目的是将图像分割成不同的特体，即提取物体的边缘。由于物体边缘的灰度变换比较强烈，而梯度图像正好描述了图像的灰度变换情况。因此，可先将原始图像通过梯度算子边缘检测得到梯度图像，再通过梯度图像的分水岭变换来进行图像分割。因此，采用分水岭算法，利用形态学处理函数，不仅能达到有效分割图像的目的，而且也能消除过分割现象。
【图像分割】基于分水岭算法实现细胞分割计数matlab源码.zip
10-20
【图像分割】基于分水岭算法实现细胞分割计数matlab源码 图像分割是计算机视觉领域中的核心问题，它涉及到图像分析、模式识别和机器学习等多个子领域。本资源提供了一个利用MATLAB编程实现的分水岭算法，用于细胞...
matlab基于分水岭算法处理图像分割的源程序
02-23
总之，"matlab基于分水岭算法处理图像分割的源程序"是一个宝贵的学习资源，它涵盖了图像处理中的核心概念和技术。通过深入研究和实践，你不仅可以掌握分水岭变换，还能拓宽在MATLAB环境下的图像处理知识，对于从事...
MATLAB应用实战系列（ 七十五） -图像处理应用 MATLAB实现基于分水岭算法的图像分割 （附matlab代码）
wenyusuran的专栏
10-30 1523
一、简介 二、源代码 clear,closeall; clc; %1.读取图像并求取图像的边界。 rgb=imread('tree.jpeg');%读取原图像 I=rgb2gray(rgb);%转化为灰度图像 figure;subplot(121)%显示灰度图像 imshow(I) text(732,501,'Image courtesy of Corel','FontSize',7,'HorizontalAlignment','right') hy=fspecial('sob...
matlab分水岭算法源代码-lung-cancer-detection:使用MATLAB中的图像处理算法检测肺癌
05-23
例如，仅在第一张图像上运行分水岭算法，请确保：图像：p1_img1.dcm，p1_seg1.cdm和源代码：p1_img1watershed.mlx函数：noduleExtraction.m，lungeExtraction.m，falseTruePositives.m和markcontrwatershed.m文件在
MATLAB图像分割——标记分水岭分割算法
weixin_43889476的博客
06-18 1万+
文章目录1.基本步骤2.具体实现1.读取图像并求其边界2.直接使用梯度模值进行分水岭算法3.分别对前景和背景进行标记4.进行分水岭变换并显示。 1.基本步骤 ➊读取图像; ❷求取图像的边界，在此基础上可直接应用分水岭分割算法，但效果不佳; ❸对图像的前景和背景进行标记，其中每个对象内部的前景像素值都是相连的，背景里面的每个像素值都不属于任何目标物体; ❹计算分割函数，应用分水岭变换。 2.具体实现   如果图像中的目标物体是连接在一起的，则分割起来会更困难，分水岭分割算法经常用于处理这类问题，通常会取得比较
分水岭算法matlab实现
12-30
分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
MATLAB 分水岭算法
03-03
MATLAB自己实现的分水岭算法，细节都是自己实现的，严格按照原本步骤实现，没有任何加速算法，带一张图片，可与MATLAB自带分水岭算法比较，看不出区别，中科大数字图像分析作业，自己做的，慎重下载
【图像分割】基于matlab形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割【含Matlab源码 154期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-23 1080
形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
matlab 分水岭法,分水岭算法Matlab实现——三种方法 | 学步园
weixin_39633165的博客
03-18 1105
clear,clc%三种方法进行分水岭分割%读入图像filename='sar1.bmp';f=imread(filename);Info=imfinfo(filename);if Info.BitDepth>8f=rgb2gray(f);endfigure,mesh(double(f));%显示图像，类似集水盆地%方法1：一般分水岭分割，从结果可以看出存在过分割问题b=im2bw(f,gr...
【图像分割】用于图像分割的原始详细分水岭算法(Matlab实现）
你的Matlab小助手
05-13 606
详细分水岭算法（Detailed Watershed Algorithm）是一种用于图像分割的经典算法，主要用于分割具有不同密度或灰度级别的图像中的对象。通过计算图像的梯度，确定图像中的边缘和区域边界。这些标记通常表示可能的对象或区域的种子点。基于洪泛填充结果，应用分水岭变换算法来处理图像中的局部最小值，并将其视为分割中的标记。根据需要，对分割结果进行后处理操作，如去除小区域、合并相邻区域等，以获得最终的分割结果。然而，该算法也存在一些挑战，如过度分割和对初始标记的敏感性，需要结合其他技术进行改进和优化。
分水岭算法的原理、改进及matlab实现
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Jiake_Yang的博客
05-10 3万+
数学形态学以图像的形态特征为研究对象，用具有一定形态的结构元素描述图像中元素与元素、部分与部分之间的关系，以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学用于基于区域的图像分割最典型的例子就是分水岭(Watershed)方法。 分水岭算法(Watershed)基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆
matlab实现分水岭算法详细步骤
bookwormno1的专栏
11-16 3209
Marker-Controlled Watershed Segmentation   Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operations. The watershed transform is often applied to this problem.
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