该博客详细介绍了如何利用MATLAB的GUI功能进行图像分割、灰度校正和运动图像复原。通过分水岭算法实现图像分割，直方图均衡化进行灰度校正，以及使用维纳滤波器恢复运动模糊的图像。文中提供了源代码示例，便于读者实践和自定义优化。
基于MATLAB的GUI图像分割、灰度校正和运动图像复原
简介：
本文介绍了如何使用MATLAB来实现图像分割、灰度校正和运动图像复原的过程。我们将使用MATLAB的GUI功能来创建一个用户友好的界面，使用户能够直观地进行图像处理操作。文章中将提供相应的源代码，以便读者可以自行实践。
- 图像分割：
图像分割是一种将图像划分为不同区域的技术，常用于目标检测和图像分析。在MATLAB中，我们可以使用分水岭算法来实现图像分割。下面是一个简单的示例：
% 读取图像
I = imread('image.jpg');
% 灰度化
I_gray = rgb2gray(I
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