本文分享了一种SQL解决方案，用于找出近30天内用户连续登录的最大天数。通过用户登录日志表，利用窗口函数row_number()计算登录排名，并通过差值计算连续登录天数，最终通过分组和计数得到每个用户的最大连续登录天数。
最近面试的时候被面试官问到“近30天用户连续登陆的最大天数”的SQL，没有答上来，在网上看到其他人的答案后醍醐灌顶，解法竟然如此美妙，分享给大家。
假设我们有一张用户登录日志表login，有用户(user_id)和登陆日期(login_date)两列数据如下：
| user_id | login_date |
|---|---|
| A | 2022-05-01 |
| A | 2022-05-02 |
| A | 2022-05-03 |
| A | 2022-05-10 |
| A | 2022-05-11 |
| B | 2022-05-01 |
| B | 2022-05-02 |
| C | 2022-05-07 |
| C | 2022-05-09 |
我们先对每个用户按访问时间进行排序生成login_rank，然后将login_rank列和login_date列做差,如果是连续登陆，这个差值会是固定的。按用户和差值进行分组计数再取最大值，就得到了每个用户连续登陆的天数的最大值。
| user_id | login_date | login_rank |
|---|---|---|
| A | 2022-05-01 | 1 |
| A | 2022-05-02 | 2 |
| A | 2022-05-03 | <
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