YOLOV7的复现过程

复现 YOLOv7 代码的步骤相对清晰，主要分为以下几个部分：

1. 环境准备
2. 克隆 YOLOv7 仓库
3. 准备数据集
4. 训练模型
5. 验证和测试
6. 推理（Inference）

下面是一个简化的流程来帮助你复现 YOLOv7 代码：

1. 环境准备

首先，你需要确保你有适当的 Python 环境。YOLOv7 使用 PyTorch，所以需要安装相应版本的 PyTorch。

# 创建 Python 虚拟环境（可选）
python3 -m venv yolo_env
source yolo_env/bin/activate  # Linux/macOS
yolo_env\Scripts\activate  # Windows

# 安装 PyTorch (请根据你的 CUDA 版本选择合适的版本)
pip install