放置大石头的艺术:让你的效率翻倍

通过一个大学讲师的实验,本文介绍了一种提高工作效率的方法——大石头优先。这种方法强调优先处理重要任务,通过合理规划每周的任务清单,确保能够完成最重要的工作。文章提供了具体的实施步骤,帮助读者更高效地安排时间和任务。

原文:Big Rocks First: Double Your Productivity This Week
作者:Zen Habits
译者:弥缝

        一个大学讲师在上课的时候带了一袋沙子、一袋小鹅卵石、几块大石头和一个木桶,问有没有人能把这几种不同形状的东西都装进木桶。一个热心的学生自告 奋勇走 上讲台随手抓起沙袋就往木桶里倒,然后把小鹅卵石也放了进去,但是轮到大石头的时候,他发现木桶里的空间已经不够了。讲师遗憾地摇了摇头。他把木桶清空 了,先把那几块大石头放进木桶,再把小鹅卵石放进去,然后倒入沙子。最后他摇了摇木桶,只见这三种不同形状的东西配合得天衣无缝,把木桶挤得满满的。

        如果将你的一周比喻成七个大木桶,而你每天需要完成的事情按重要性比喻成大石头、小鹅卵石和沙子。仔细想想,现在的你是先倒入沙袋呢?还是先放大石头? 

        为你的下一周做计划,把大石头放前面

        这个同计划每日最重要的事情(MITs)几乎一样,只是这里计划每一周而非每一天。这里的大石头指的是每周最重要的任务。那如何为你的下一周做计划呢?

  1. 列一张任务清单。在每周开始前(星期天的晚上或者星期一的早晨)写下你想在这一周完成的重要的任务。记住是写重要的任务。
  2. 保持简单。刚刚开始为下一周做计划时,只需要写4~6个大石头。不要一开始就列出10多个大石头,如果未完成它们,就只会打击你的自信心。以后你就要判断自己每周应该能完成多少重要的事,不要超额。
  3. 放置大石头。检查你的周程安排(如果你没有,开始一个,或者使用 google calender),先把已经有预约的事情列出来,然后把你的大石头放进去。最好把它们放到一个你绝对能有时间去完成的时候,而非最忙碌的时刻;也不要放太少的时间,要让自己有时间去完成。
  4. 留些空间。每天早晨,检查你的大石头和MITs,不要让自己的日程安排得太紧凑。紧凑的日程安排只会让已安排好的事情混淆,把已经订好的事情往后推迟。
  5. 尽早完成。如果可以,把大石头放在早晨做,尽量不要放到傍晚或者晚上。因为傍晚和晚上只会让你产生拖延的想法。
  6. 感到自豪。如果你的大石头都完成了,wow!为自己鼓掌,欢呼~

        这些简单的方法为什么会让你的效率翻倍?你要明白效率并不是指完成很多事情,而是指完成最重要、有用的事。如果你到处奔波就是为了完 成些小事情,你的确完 成了很多事情也很忙碌,但是你到底完成了多少份量的事情?我们经常回顾过去的一周,也许没有完成很多事情,但是可以自豪地说已经把重要的事情完成 了。这样你才会觉得开心,对吧?学会放大石头的艺术,你会发现自己变得更有效率。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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