解密新一代商业智能软件百度GBI,看看它有多牛!

千帆AppBuilder使用指南-创建应用 百度智能云千帆AppBuilder(以下简称为AppBuilder)提供了多个预置应用框架的零代码创建能力或代码态开发能力,降低AI原生应用开发门槛。 阅读详情

        10月17日,2023百度世界大会开幕了,大家都关注了吗?本次大会上发布了关于商业智能(Business Intelligence)的工具百度GBI。那么首先给大家列出2022年全球商业智能(BI)和分析平台市场的相关数据:

总规模:2022年全球商业智能(BI)和分析平台市场的总规模达到数十亿美元,其中中国市场规模占全球的约1/5。

主要厂商:全球商业智能(BI)和分析平台市场的第一梯队厂商包括Tibco、Tableau、TIBCO Software、MicroStrategy等,第二梯队厂商有Domo、SAP、Revel Systems Software等,还有其他厂商OracleBI、QlikView等。

市场占有率:第一梯队厂商在市场上的占有率超过50%,第二梯队厂商的占有率约为30%

复合年增长率:在预测期间内,商业智能(BI)和分析平台市场将以高于全球GDP增速的复合年增长率稳步增长。

        我们大多数人都见过商业智能,但可能说不上来,这里就给大家科普下商业智能是做什么的以及它的应用范围。

        商业智能工具是一种用于制定明智的、数据驱动的业务决策的软件工具集合。这些工具可以帮助企业分析数据、提供可操作的信息,并做出明智的决策。它包括的功能:数据收集、数据聚合和整合、数据分析和可视化、决策支持、数据预测。

        商业智能工具的应用范围非常广泛,可以应用于各个行业和领域,例如市场营销、财务、人力资源、生产管理等等。通过使用商业智能工具,企业可以更好地了解市场和客户需求,优化业务流程,提高生产效率,降低成本,增强竞争力。同时,商业智能工具还可以帮助企业更好地遵守监管要求和合规标准,防范风险。

        10月17日,百度世界2023,百度发布了国内首个生成式商业智能产品——百度GBI。百度GBI(Generative Business Intelligence,生成式商业智能),将文心大模型与BI类场景进行有机结合,支持通过自然语言的对话式交互,执行数据查询与分析任务,实现“任意表,随便问”,为企业客户建立“对话即洞察”的数据分析新范式。

        这次的百度大会发布了国内首款生成式商业智能产品GBI,在见识到它的威力后,我觉得当老板做决策再也不是一件麻烦事了,想要的数据GBI都能够迅速的给我们。了解这些之后,我在这里也归纳了几点出来,把传统BI工具与百度GBI做个对比。

1.传统BI工具用户痛点

        在本人多年的工作中,也参与过若干大型企业的商业智能平台建设和实施,其中就有使用SAP、OracleBI、QlikView工具的,在实施过程中,需要懂技术的业务人员,专职写SQL统计数据。

        传统的这些BI工具,数据发现难、工具使用难、指标覆盖有限,无论是Excel还是数据分析平台,都为高频(预设)场景设计,无法灵活地随时应对各种问题。一个复杂问题的分析洞察,往往需要数小时或数天才能完成。同时,这些分析也是业务决策的一部分,在市场竞争激烈、瞬息万变的情况下,这样长的决策周期,通常是不可接受的。这其中的主要矛盾,就是传统BI的高门槛和数据驱动的业务需求之间的矛盾。大模型技术的出现为这些难题带来了全新的“解题思路”。

2.百度GBI的差异化优势

百度GBI允许用户“用任意问题询问任意一张或多张数据表,快速得到结论”。

  • 任意表格,即传即问:支持连接各行业领域的数据源,接入数据,即可开启智能问答。
  • 数据问题,一问即答:对话式交互,支持自然语言询问数据,非专业人员也可以轻松获取数据洞察。
  • 专业知识,一教就会:支持专业知识注入和复杂计算逻辑,满足更贴身问答、更高级分析需求。

百度GBI支持:

  • 多种数据源接入,并可以轻松连接企业数仓,高效建立分析通路。
  • 打破预置分析模板和视图的数据查询模式,在图形交互的基础上,增加对话式交互体验,用户无需掌握传统数据分析工具和代码,通过自然语言即可询问数据。
  • 能够理解语义化治理后的各领域用户数据,支持围绕同一主题”刨根问底“式提问,并自动理解与补全隐含语义,贴合中文表述习惯。
  • 可以主动追问模糊表述,详细引导数据分析,提升数据洞察准确率。
  • 能够应用企业专有知识,解决复杂指标计算问题,实现跨领域快速迁移。
  • 支持文字总结、表格、图表等多样化数据呈现,更易获取数据洞察。

3.如何快速上手百度GBI?

目前,百度GBI面对不同准备程度的客户,预制了三种灵活的接入方案。

  • 快速体验,验证效果:面向期望快速体验效果的客户,可直接在百度GBI页面,直接进行数据上传、查询、分析操作。
  • 完整接入,独立展示:客户自有系统前端界面,而应用的问数相关底层能力全部由百度GBI提供,从而实现端到端集成和统一的结果呈现。
  • 工具协同,能力增强:如果客户已经具备完善的数据库和BI工具建设,只需要增强“问表”能力,可以仅接入百度GBI的智能问数模块,提升效果和用户体验,数据源接入和呈现等功能,仍在客户原有系统实现。

总结

参观完这次百度大会,对AI技术和商业智能又有了新的理解,对于商业智能来说,人工智能简直是神来之笔。之前的商业智能需要依靠人工到处找数据,对接不同种类数据、定制开发特殊的API等这些诟病,在GBI面前统统消失。

最后期待文心的新升级,让商业智能的决策更加智能化,更加便捷。

GBI(生成式商业智能)实际业务生产落地运用上的探索和实践 最近在探索如何发展AI在业务上的驱动力时了解到了生成式商业智能这一概念,同时本人也在探索ChatBI这一技术的实际落地运用,其实二者几乎在实现效果层面是一个意思,GBI(Generative Business Intelligence)是偏向业务方面,而ChatBI更多是偏向技术方面。二者最终导向都是实现让企业可以更加快速地实现从数据到决策的转化,满足企业在不同场景下的数据分析需求。具体来说前者核心功能是通过生成式模型自动化地生成多层次的业务洞察、深度分析和预测结果。 阅读详情

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