如何让join跑得更快？

JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。

其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。

JOIN 分类

有 SQL 开发经验的同学都知道，绝大多数 JOIN 都是等值 JOIN，也就是关联条件为等式的 JOIN。非等值 JOIN 要少见得多，而且多数情况也可以转换成等值 JOIN 来处理，所以我们可以只讨论等值 JOIN。

等值 JOIN 主要又可以分为两大类：外键关联和主键关联。

外键关联是指用一个表的非主键字段，去关联另一个表的主键，前者称为事实表，后者为维表。比如下图中，订单表是事实表，客户表、产品表、雇员表是维表。

外键表是多对一关系，而且是不对称的，事实表和维表的位置不能互换。需要说明的是，这里说的主键是指逻辑上的主键，也就是在表中取值唯一、可以用于唯一确定某条记录的字段（或字段组），不一定在数据库表上建立过主键。

主键关联是指用一个表的主键关联另一个表的主键或部分主键。比如下图中客户和 VIP 客户、订单表和订单明细表的关联。

客户和 VIP 客户按照主键关联，这两个表互为同维表。订单则是用主键去关联明细的部分主键，我们称订单表是主表，明细表是子表。

同维表是一对一关系。且同维表之间是对称的，两个表的地位相同。主子表则是一对多关系，