MySQL数据库表的合并及分区

MySQL数据库表数量对性能的影响及编程实践 通过合并原始的"customers"和"orders"表,我们创建了一个新的"combined_data"表。这样一来,我们只需要查询一个表就可以获取相关的数据,而不需要进行复杂的联接操作。在开发和管理数据库应用程序时,数据库表的数量是一个重要的考虑因素。当执行复杂的查询时,MySQL需要在多个表之间进行连接和联接操作,这会增加查询的复杂性和执行时间。1.3 数据库管理:随着表数量的增加,数据库的管理工作也会变得更加复杂。2.1 合并相关数据:如果有多个表存储的是相似或相关的数据,考虑将它们合并为一个表。 阅读详情

1,合并表:把多个结果相同的的表合并为一个容器。

容器的类型:Myisam,存储引擎:merge

存在的问题:有重复的行

<pre class="hljs sql" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 0.75em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto;">create table packtable(
  id ....
)engine=merge unique=(table1,table2);

2,表的分区:

更多技术知识请关注我的V-X-公-众hao:编程经验共享

2.1,水平分区:根据某个字段进行分区(RANGE分区)

<pre class="prettyprint hljs sql" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto;">create table test1(
id int(10) primary key auto_increment,
 score int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by range(score)(
//根据score字段分区,score小于60的在p1分区
  partition p1 values less than(60),
//根据score字段分区,score小于70的在p2 分区
 partition p2 values less than(70),
 //根据score字段分区,score大于70的在p3 分区
  partition p3 values lessthan maxvalue
 );

2.2 list分区:第一选择基于某 列的值是否属于某个 集合

<pre class="prettyprint hljs sql" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto;">create table test1(
     id int(10) primary key auto_increment,
     branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by list(branch_id  )(
    //根据branch_id 字段分区,branch_id  在1,2,3之中的为p1分区
     partition p1 values less in(1,2,3),
    //根据branch_id 字段分区,branch_id  在7,8,9 之中的为p2分区
     partition p2 values less in(7,8,9)
);

2.3 hash分区:支持数值类型

<pre class="prettyprint hljs sql" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto;">--
-- 根据birthda字段获取月份,再根据月份进行分区储存,一共分12个区;
--
create table test1(
 id int(10) primary key auto_increment,
 birthday date
)engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(month(birthday))  partitions 12;

2.4 线性分区(linear hash):大数据是增加,合并,拆分速度更快

<pre class="prettyprint hljs sql" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto;">--
-- 根据branch_id字段进行分区储存,一共分5个区;
--
create table test1(
 id int(10) primary key auto_increment,
 branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by linear hash (branch_id  ) partitions 5;

2.5 key分区:可以计算一列或者多列进行分区

<pre class="prettyprint hljs sql" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, &quot;Courier New&quot;, monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto;">--
-- 根据branch_id字段进行分区储存,一共分5个区;
--
create table test1(
 id int(10) primary key auto_increment,
 branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by key (branch_id  ) partitions 5;
HBuilderx连接微信开发者工具 系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、环境1.HBuilerx 工具2.微信开发者工具二、关联微信开发者工具1.HBuilderx新建项目2.关联微信开发者工具3.运行微信小程序出现异常解决方法3.最终效果总结 前言 使用HBuilderx工具关联微信开发者工具,进行小程序开发 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、环境 1.HBuilerx 工具 HBuilderx 2.微信开发者工具 微信开发者工具 二、关联微信开发者工具 1.HBuilderx新建项目 2.关联微信开发者工具 阅读详情

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