最近打算系统全面的学习数据分析,将之前零散的知识进行汇总,查漏补缺。
什么是数据分析?
百科的解释是:
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。
通俗理解:
数据分析,是在一堆无规律的数据中,结合数据分析工具、分析方法,提取出有效信息并形成结论的过程。
同比:与历史同时期比较,例如2018年9月份与2019年9月份相比,叫同比。
环比:与上一个统计段比较,例如2019年9月份与2019年8月份相比,叫环比。
定基:如果观察的是若干个时期的数据,每个时期的数据均与同一个基期数据进行对比,则这种比较方法,称为定基比较。例如,将某一时期1970年、1980年、1990年和2000年的GNP数值与1949年进行比较,所获得的4个比例,称为定基增长率。
环比增长率=(本期数-上期数)/上期数*100% 反映本期比上期增长了多少
同比增长率=(本期数-同期数)/同期数*100% 指和去年同期相比较的增长率
例如:最新70城最新房价图

本文介绍了数据分析的基础概念,通过定义和实例解释了同比、环比和定基等关键指标,帮助读者理解如何在数据中提取信息并进行比较分析。
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