📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、JVM知识体系
类加载机制
类加载机制是JVM的核心特性之一,其技术实现细节如下:
- 加载(Loading):类加载器通过查找类路径(Classpath)中的.class文件,将字节码数据读入内存,并为之生成一个
Class
对象,存储在方法区中。Java提供了rt.jar
中的ClassLoader
类及其子类来实现类加载功能。 - 验证(Verification):在连接阶段之前,JVM会验证加载的类信息,确保其符合Java虚拟机规范。验证过程包括:字节码验证、符号引用验证、类文件结构验证等。
- 准备(Preparation):为类变量分配内存,并设置默认初始值。
- 解析(Resolution):将符号引用转换为直接引用,如将符号引用的类、接口、字段和方法的名称和字节数组索引转换为直接引用。
双亲委派模型
双亲委派模型的技术实现细节如下:
- 委托过程:当一个类加载器请求加载一个类时,它会首先请求其父类加载器进行加载。只有当父类加载器无法加载该类时,子类加载器才会尝试加载。
- 打破双亲委派:Java允许通过
java.lang.ClassLoader
的findClass
方法自定义类加载器,从而打破双亲委派模型。
自定义类加载器
自定义类加载器技术实现细节如下:
- 继承
ClassLoader
:自定义类加载器需要继承ClassLoader
类,并重写findClass
方法。 - 资源定位:在
findClass
方法中,自定义类加载器需要根据类名定位类文件的位置,并将其读入内存。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)的技术实现细节如下:
- 模块定义:每个模块通过
module-info.java
文件定义其模块信息,包括模块名称、模块依赖和模块提供的API等。 - 模块解析:JVM在启动时,会根据
module-info.java
文件中的信息,构建模块之间的依赖关系图,并解析模块之间的依赖。
内存模型
JVM的内存模型技术实现细节如下:
- 堆(Heap):堆空间通过垃圾回收机制进行管理,其中新生代和老年代采用不同的垃圾回收策略。
- 栈(Stack):每个线程都有自己的栈,栈空间在栈帧中分配,用于存储局部变量和方法调用信息。
- 方法区(Method Area):方法区存储类信息、常量、静态变量和编译后的字节码,其中类信息以
Class
对象的形式存储。
内存溢出场景分析
内存溢出场景分析的技术实现细节如下:
- 堆空间不足:当JVM尝试在堆空间中分配新对象时,如果空间不足,则会抛出
OutOfMemoryError
异常。 - 栈空间不足:当线程栈空间不足时,会抛出
StackOverflowError
异常或OutOfMemoryError
异常。 - 方法区不足:当方法区空间不足时,会抛出
OutOfMemoryError
异常。
垃圾回收
垃圾回收技术实现细节如下:
- GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,遍历所有可达对象,将不可达对象视为垃圾。
- 分代收集理论:将堆分为新生代、老年代和永久代(在Java 8及以后版本中,永久代已被移除),分别采用不同的回收策略。
- 引用类型:强引用、软引用、弱引用和虚引用分别表示不同的引用强度,影响垃圾回收过程。
- 垃圾回收算法:标记-清除、复制和整理算法是常用的垃圾回收算法。
并发收集器
并发收集器的技术实现细节如下:
- CMS(Concurrent Mark Sweep):CMS收集器是一种基于标记清除的并发收集器,其核心思想是在用户线程并发执行的同时,进行垃圾回收。
- G1(Garbage-First):G1收集器是一种基于区域(Region)的收集器,将堆空间划分为多个区域,优先回收垃圾回收价值高的区域。
- ZGC(Z Garbage Collector):ZGC是一种低延迟的垃圾回收器,其核心思想是采用并发标记清除算法,并采用一系列技术减少停顿时间。
停顿时间控制策略
停顿时间控制策略的技术实现细节如下:
- 动态停顿时间控制:G1收集器通过动态调整堆空间大小和垃圾回收次数来控制停顿时间。
- 其他策略:其他收集器如CMS和ZGC也提供了停顿时间控制策略。
性能调优
JVM性能调优的技术实现细节如下:
- JVM参数配置:通过设置JVM参数,如堆大小、垃圾回收策略等,来优化JVM性能。
- 内存泄漏诊断:使用内存分析工具,如JProfiler或VisualVM,来诊断内存泄漏。
- JIT编译优化:JIT编译器在运行时优化Java字节码,提高程序性能。
二、Spring Boot知识体系
自动配置
Spring Boot自动配置的技术实现细节如下:
- @EnableAutoConfiguration:通过该注解,Spring Boot会自动配置与项目相关的Bean和组件。
- 条件化配置(@Conditional):Spring Boot使用
@Conditional
注解来实现条件化配置,根据特定的条件来启用或禁用自动配置。
自定义Starter开发
自定义Starter的技术实现细节如下:
- 创建Starter项目:使用Spring Initializr创建一个Maven或Gradle项目,并添加所需的依赖。
- 编写自动配置类:在Starter项目中编写自动配置类,用于配置第三方库和组件。
起步依赖
起步依赖的技术实现细节如下:
- 依赖管理:Spring Boot使用Maven或Gradle来管理依赖关系。
- BOM(Bill of Materials):BOM文件用于定义依赖的版本,确保项目中使用的依赖版本一致。
依赖管理机制
依赖管理机制的技术实现细节如下:
- Maven依赖管理:Maven使用POM(Project Object Model)文件来定义项目依赖关系。
- Gradle依赖管理:Gradle使用build.gradle文件来定义项目依赖关系。
版本冲突解决
版本冲突解决的技术实现细节如下:
- 统一版本号:Spring Boot使用统一的版本号来减少依赖冲突。
- 依赖排除:在依赖关系中,可以使用
<exclusions>
标签排除特定版本的依赖。
第三方库集成模式
第三方库集成模式的技术实现细节如下:
- 声明式集成:通过添加起步依赖,Spring Boot会自动配置第三方库和组件。
- 编程式集成:通过手动编写代码,实现第三方库和组件的集成。
Actuator
Spring Boot Actuator的技术实现细节如下:
- 健康检查端点:Spring Boot Actuator提供了
/health
端点,用于检查应用程序的健康状态。 - 度量指标收集:Spring Boot Actuator可以收集应用程序的性能指标,并将其暴露在
/metrics
端点。 - 自定义Endpoint开发:Spring Boot Actuator允许开发者自定义端点来暴露自定义信息。
配置文件管理
Spring Boot配置文件管理的技术实现细节如下:
- 多环境配置:Spring Boot支持多环境配置,通过
application-{profile}.yml
文件来配置不同环境的配置。 - 配置加载优先级:Spring Boot按照特定的顺序加载配置文件,如
application.yml
、application-{profile}.yml
等。 - 动态配置刷新:Spring Boot允许在运行时动态刷新配置,通过
@RefreshScope
注解实现。
监控与日志
Spring Boot监控与日志的技术实现细节如下:
- Micrometer集成:Spring Boot使用Micrometer集成不同的监控工具,如Prometheus、Grafana等。
- Logback/SLF4J配置:Spring Boot使用Logback或SLF4J作为日志框架,并提供相应的配置文件。
分布式链路追踪
Spring Boot分布式链路追踪的技术实现细节如下:
- Zipkin:Spring Boot可以使用Zipkin进行分布式链路追踪,通过添加起步依赖和配置文件来实现。
- Jaeger:Spring Boot可以使用Jaeger进行分布式链路追踪,通过添加起步依赖和配置文件来实现。
扩展机制
Spring Boot扩展机制的技术实现细节如下:
- 自定义AutoConfigurationBean:Spring Boot允许开发者自定义AutoConfigurationBean,用于扩展自动配置功能。
- 生命周期扩展点:Spring Boot提供了生命周期扩展点,如
@PostConstruct
和@PreDestroy
注解,用于扩展应用程序的生命周期。
响应式编程支持
Spring Boot响应式编程支持的技术实现细节如下:
- Spring WebFlux:Spring WebFlux是Spring Boot响应式编程的核心模块,它提供了基于Reactor的响应式编程支持。
- 异步编程:Spring WebFlux支持异步编程,通过使用
Mono
和Flux
等异步数据流来实现。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细描述,我们可以看到这两个技术在现代Java开发中的应用和重要性。JVM提供了底层的运行时环境,而Spring Boot则构建在JVM之上,提供了高效的应用程序开发和管理工具。理解和掌握这些知识,对于开发高性能、可维护的Java应用至关重要。
📥博主的人生感悟和目标

- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主,现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 👉 开源项目: Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩: Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区: Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。这些书籍包括了基础篇、进阶篇、架构篇的📌《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》📌,以及📚《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》📚。具体出版计划会根据实际情况进行调整,希望各位读者朋友能够多多支持!
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~