📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层
领域划分
在战略设计层,领域划分是一个至关重要的步骤,它要求深入理解业务逻辑,将复杂的业务系统分解为多个相互独立的领域,每个领域都对应业务中一个特定的概念或业务活动。
核心域/支撑域/通用域识别
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核心域:通常涉及业务的核心价值创造,例如在电子商务系统中,核心域可能包括商品管理、订单处理、库存管理等。在技术实现上,核心域的数据模型设计应注重内聚性,确保数据的一致性和完整性。例如,使用实体-关系模型(ER模型)进行数据建模,并通过实体关系映射(ORM)框架如Hibernate进行数据持久化。
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支撑域:这些领域为核心域提供基础服务,如用户认证、权限管理等。在技术实现上,支撑域通常采用模块化设计,通过接口隔离和依赖注入原则,确保其独立性。例如,使用Spring Security进行用户认证,使用Spring AOP进行权限控制。
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通用域:提供跨领域的通用功能,如日志记录、缓存、消息队列等。在技术实现上,通用域的服务设计应遵循高内聚低耦合的原则,例如,使用Log4j进行日志记录,使用Redis进行缓存管理。
子域拆分原则
在拆分子域时,需要遵循以下原则:
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单一职责原则:每个子域应只关注一个特定的业务功能,例如,在电商系统中,订单子域只处理订单相关的业务逻辑。
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高内聚低耦合原则:子域之间应保持较低的耦合度,通过定义清晰的接口和事件机制实现交互,例如,使用事件总线(Event Bus)实现子域之间的通信。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型的一个边界,它定义了领域模型中哪些部分是相关的。在技术实现上,限界上下文边界通常通过以下方式定义:
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代码组织结构:将相关的实体、值对象、服务、规则等组织在同一个代码库或子模块中。
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数据存储:限界上下文内的数据存储通常在同一个数据库或数据库表中。
统一语言
统一语言是确保团队成员对业务理解一致性的关键。
术语表构建方法
构建术语表的方法包括:
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业务术语收集:通过业务文档、用户访谈、系统日志等多种途径收集业务术语。
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术语标准化:对收集到的术语进行审查和标准化,确保术语的准确性和一致性。
跨团队语义对齐
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术语培训:定期对团队成员进行统一语言的培训,确保他们理解并使用相同的术语。
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沟通机制:建立有效的沟通机制,如定期会议、工作坊等,确保团队成员之间的沟通顺畅。
上下文映射模式
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合作关系:定义领域之间的交互方式,例如,通过领域事件进行通信。
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客户-供应商:定义外部系统与领域之间的交互,例如,通过RESTful API或gRPC进行交互。
二、战术设计层
基础构件
实体标识设计
在实体标识设计中,选择合适的标识符类型至关重要。例如:
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UUID:适用于分布式系统,提供全局唯一性。
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数据库序列:适用于单机数据库系统,提供顺序标识。
值对象不可变性实现
在技术实现上,值对象不可变性可以通过以下方式实现:
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封装:将值对象的内部状态封装起来,禁止外部直接修改。
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复制构造函数:提供复制构造函数来创建值对象的副本。
聚合根一致性边界
在技术实现上,聚合根的一致性边界可以通过以下方式定义:
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事务边界:确保聚合根内的所有操作都在同一个事务中执行。
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领域事件:通过领域事件来维护聚合根的一致性。
服务架构
领域服务与应用服务区分
在技术实现上,领域服务与应用服务的区分可以通过以下方式实现:
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接口定义:定义清晰的接口,明确领域服务与应用服务的职责。
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依赖注入:使用依赖注入框架(如Spring)将领域服务注入到应用服务中。
工厂模式应用场景
工厂模式在以下场景中应用:
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对象创建复杂:当对象的创建过程涉及多个步骤时。
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对象之间存在依赖关系:当对象之间存在复杂的依赖关系时。
仓储接口设计(CQRS模式)
在CQRS模式中,仓储接口设计应考虑以下因素:
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命令仓储:负责处理业务操作,如创建、更新、删除实体。
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查询仓储:负责处理查询操作,如检索实体、统计信息等。
事件驱动
领域事件建模
在技术实现上,领域事件建模可以通过以下方式实现:
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事件类定义:定义事件类,包含事件发生时所需的所有信息。
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事件发布/订阅机制:使用事件总线或消息队列实现事件的发布和订阅。
事件溯源实现
在技术实现上,事件溯源可以通过以下方式实现:
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事件序列化:将领域事件序列化为JSON或XML格式。
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事件存储:将序列化的事件存储在数据库或文件系统中。
最终一致性策略
在技术实现上,最终一致性策略可以通过以下方式实现:
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分布式锁:确保在分布式系统中,同一时间只有一个操作可以修改数据。
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补偿事务:在操作失败时,通过补偿事务来恢复数据的一致性。
三、规则体系
业务规则
前置条件验证
在技术实现上,前置条件验证可以通过以下方式实现:
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领域服务方法:在领域服务方法中添加前置条件验证逻辑。
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业务规则引擎:使用业务规则引擎进行前置条件验证。
不变式约束
在技术实现上,不变式约束可以通过以下方式实现:
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领域服务方法:在领域服务方法中添加不变式约束检查。
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数据校验框架:使用数据校验框架进行不变式约束检查。
规则引擎集成
在技术实现上,规则引擎集成可以通过以下方式实现:
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规则定义语言:使用规则定义语言(如Drools)定义业务规则。
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规则引擎框架:使用规则引擎框架(如Drools、jBPM)执行业务规则。
流程规则
状态机设计
在技术实现上,状态机设计可以通过以下方式实现:
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状态机框架:使用状态机框架(如jBPM、Stateful Workflow)实现状态机。
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领域服务方法:在领域服务方法中实现状态转换逻辑。
工作流引擎对接
在技术实现上,工作流引擎对接可以通过以下方式实现:
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工作流定义语言:使用工作流定义语言(如BPMN)定义业务流程。
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工作流引擎框架:使用工作流引擎框架(如jBPM、Activiti)执行业务流程。
Saga事务补偿
在技术实现上,Saga事务补偿可以通过以下方式实现:
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补偿事务:定义一系列补偿事务,在操作失败时执行。
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事务管理器:使用事务管理器(如JTA)管理事务。
四、扩展实践
架构集成
六边形架构适配
在技术实现上,六边形架构适配可以通过以下方式实现:
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边界服务:定义边界服务,处理外部系统与领域之间的交互。
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聚合根:实现聚合根,封装领域模型。
事件风暴工作坊
在技术实现上,事件风暴工作坊可以通过以下方式实现:
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工作坊引导:使用工作坊引导工具(如Event Storming)进行工作坊。
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团队协作:鼓励团队成员积极参与,共同探索领域事件。
微服务拆分模式
在技术实现上,微服务拆分模式可以通过以下方式实现:
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服务拆分:根据业务功能将系统拆分为多个独立的服务。
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服务发现:使用服务发现机制(如Consul、Eureka)实现服务注册和发现。
效能工具
代码生成框架
在技术实现上,代码生成框架可以通过以下方式实现:
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模板引擎:使用模板引擎(如Freemarker、Velocity)生成代码。
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代码生成器:编写代码生成器,根据模板和配置生成代码。
契约测试工具
在技术实现上,契约测试工具可以通过以下方式实现:
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契约定义:使用契约定义语言(如Swagger)定义服务契约。
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契约测试:使用契约测试框架(如WireMock、Postman)进行契约测试。
可视化建模平台
在技术实现上,可视化建模平台可以通过以下方式实现:
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建模工具:使用建模工具(如UMLet、Visual Paradigm)进行领域模型可视化。
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模型导出:将领域模型导出为文档或代码。
通过以上对DDD相关知识点的详细描述,我们可以看到DDD如何将复杂的业务逻辑转化为可维护、可扩展的软件系统。每个知识点之间相互关联,共同构成了DDD的完整体系。在实际应用中,应根据具体业务需求灵活运用这些知识点,以达到最佳的设计效果。
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