互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到在处理大促期间的订单系统时，采用了三级熔断预案。那么，在实施熔断预案的过程中，如何确保熔断的粒度足够细，以避免误杀正常请求？"

廖志伟："为了确保熔断粒度适当，我们通常会采用以下策略：

1. 细粒度限流：在网关层使用基于用户行为的动态限流策略，比如根据用户的下单频率、IP地址等来动态调整限流阈值。
2. 服务端熔断：在服务层，我们可以为每个服务接口配置独立的熔断策略，这样即使某个接口出现问题，也不会影响其他接口的正常服务。
3. 熔断策略的自适应调整：通过监控熔断后的服务恢复情况，动态调整熔断阈值和熔断时长，使熔断更加精准。

面试官："那如果熔断策略调整不当，导致系统过载，怎么办？"

廖志伟："如果熔断策略调整不当导致系统过载，我们可以采取以下措施：

1. 实时监控：使用APM工具实时监控系统性能，一旦发现过载情况，立即采取应对措施。
2. 动态扩容：如果系统负载过高，可以迅速启动自动扩容机制，增加服务器资源。
3. 熔断策略回滚：如果发现熔断策略调整不当，及时回滚到之前的策略，避免进一步影响系统稳定。

面试官："在实施熔断策略时，如何平衡系统的可用性和稳定性？"

廖志伟："平衡可用性和稳定性需要综合考虑以下几个方面：

1. 熔断阈值设定：合理设定熔断阈值，避免误杀正常请求，同时也要保证在系统过载时能够及时触发熔断。
2. 熔断时长控制：设定合适的熔断时长，既能让系统有足够的时间恢复正常，又不会因为熔断时间过长而影响用户体验。
3. 熔断后的恢复策略：制定明确的熔断恢复策略，确保系统在熔断后能够快速恢复正常。

面试官："在处理高并发场景时，除了熔断策略，还有哪些常见的优化手段？"

廖志伟："除了熔断策略，以下是一些常见的优化手段：

1. 缓存策略：通过缓存热点数据，减少对数据库的访问压力。
2. 读写分离：通过读写分离，将读操作和写操作分离到不同的服务器，提高系统并发能力。
3. 负载均衡：通过负载均衡，将请求分发到多个服务器，提高系统的整体处理能力。

面试官："那么，在高并发场景下，如何处理数据库压力？"

廖志伟："处理数据库压力通常有以下几种方法：

1. 数据库优化：通过索引优化、查询优化等手段，提高数据库的查询效率。
2. 数据库分库分表：通过分库分表，将数据分散到多个数据库或表中，减少单个数据库的压力。
3. 数据库连接池：合理配置数据库连接池，提高数据库连接的复用率。

面试官："了解了，廖志伟。那么，在高并发场景下，如何进行压力测试和性能监控？"

廖志伟："进行压力测试和性能监控通常包括以下步骤：

1. 选择合适的工具：选择合适的压力测试工具，如JMeter、LoadRunner等。
2. 设计测试场景：根据实际业务场景，设计合理的测试场景。
3. 执行测试：执行压力测试，观察系统性能表现。
4. 监控和分析：使用APM工具实时监控系统性能，分析测试结果，找出性能瓶颈。"

面试官："非常好，廖志伟。你的回答非常详细，接下来我们再探讨一下系统容灾的问题。"

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