互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到优化过百万级并发访问的在线支付系统。那么，在处理高并发支付请求时，如何保证系统稳定性和数据一致性？"

廖志伟："首先，我们采用分布式数据库分片技术，将数据分散存储，降低单点压力。同时，使用分布式锁来保证并发操作的数据一致性。"

面试官："那在分布式锁的实现上，你是如何选择Redis还是Zookeeper的？"

廖志伟："选择Redis，因为它的性能更高，且Redisson提供了丰富的分布式锁功能。不过，Redis的持久化可能会影响性能，我们需要合理配置持久化策略。"

面试官："那如果Redis挂了，分布式锁还能正常工作吗？"

廖志伟："Redis挂了，分布式锁确实会失效。但我们可以通过哨兵机制来实现Redis的高可用，当主节点挂了，从节点可以自动切换为主节点。"

面试官："那如果哨兵也挂了呢？"

廖志伟："哨兵挂了，我们还可以通过集群模式来保证Redis的高可用。集群模式中，多个Redis节点组成一个集群，即使某个节点挂了，其他节点仍然可以提供服务。"

面试官："那在集群模式下，分布式锁又是如何实现的呢？"

廖志伟："在集群模式下，Redisson会自动将分布式锁分配到不同的节点上。每个节点都保存锁的部分信息，当需要获取锁时，Redisson会协调各个节点来确保锁的获取。"

面试官："那么，如果集群中的节点数量很多，分布式锁的性能会受到影响吗？"

廖志伟："节点数量增多，确实会对分布式锁的性能产生一定影响。但我们可以通过合理配置Redisson的参数来优化性能，比如增加锁的过期时间、减少锁的竞争时间等。"

面试官："那么，在高并发环境下，如何避免死锁的发生呢？"

廖志伟："避免死锁，首先要设计合理的锁策略，比如使用乐观锁或悲观锁。其次，要确保锁的释放顺序与获取顺序一致。最后，可以通过Redisson提供的锁超时机制来防止死锁。"

面试官："那如果系统中有大量的锁，如何管理这些锁呢？"

廖志伟："对于大量的锁，我们可以通过Redisson的锁空间来管理。锁空间可以看作是一个锁的容器，我们可以将锁按照不同的业务模块或者功能进行分类，便于管理和监控。"

面试官："那么，在高并发环境下，如何保证数据库的读写性能呢？"

廖志伟："保证数据库的读写性能，首先可以通过读写分离来减轻主数据库的压力。其次，可以通过数据库缓存来提高查询效率。最后，可以通过数据库分库分表来降低单库的压力。"

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