java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

💡 亲爱的技术伙伴们:

你是否正在为这些问题焦虑——

✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?

✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?

✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?


🎯 Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生

这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。

🔗 课程链接https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731


🎯 精准人群定位

  • 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
  • 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
  • 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
  • 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气

🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)

🚀 高并发深度实战

  • 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
  • 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
  • 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
  • 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
  • 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

  • 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
  • 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
  • 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
  • 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比

🛠️ 服务器深度调优

  • MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
  • Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
  • RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划

🔒 系统安全全链路

  • 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
  • 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
  • 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
  • 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制

🔄 数据一致性终极方案

  • 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
  • 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
  • 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
  • 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读

👥 项目与团队管理进阶

  • 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
  • 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
  • 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
  • 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导

🏗️ 系统稳定性建设

  • 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
  • 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
  • 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
  • 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案

🚀 立即行动,改变从现在开始!

🔗 课程链接https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731

不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。

💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!

🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection nested for transaction; exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

🎉 二、业务场景

环境信息:JDK 1.8.0_321,Linux 5.15.0-66-generic,Spring Boot 2.7.5,ShardingSphere 5.3.0,MySQL 8.0.32集群(主从3节点)。

操作流程:用户通过API请求获取用户信息(/api/user/{id}),当并发量达到500+时频繁出现404错误。

问题表现

  1. 请求参数:{"id":15002}
  2. 响应时间从200ms突增至30s+
  3. 系统日志中ShardingSphere的ShardingSphere.log出现Table not found警告
  4. MySQL监控显示某节点CPU使用率从40%飙升至99%

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

错误现象

  • API响应成功率从98%骤降至45%
  • 日志中getUserById方法调用频率是其他方法的3倍
  • 错误发生时数据库连接池剩余连接数从120突降至0

关键信息提取

  • 核心异常:SQLTransientConnectionException(HikariCP连接超时)
  • 异常位置:UserServiceImpl.getUserById()
  • 配置项:spring.datasource.hikari.maxPoolSize=20connectionTimeout=30000

假设

  1. 连接池容量不足(maxPoolSize配置过低)
  2. ShardingSphere分片策略导致热点问题
  3. MySQL集群存在隐性性能瓶颈

排查方向

  1. 调整HikariCP配置参数
  2. 检查ShardingSphere的sharding规则
  3. 监控MySQL的Innodb_buffer_pool_size
📝 2. 详细排查步骤

步骤1:调整连接池配置

  • 操作:将maxPoolSize从20提升至50
  • 工具:application.properties编辑器
  • 结果:连接超时错误减少但仍有25%失败率
  • 发现:connectionTimeout未调整导致旧连接未释放

步骤2:验证分片策略

  • 操作:使用ShardingSphereconsole检查分片规则
  • 发现:逻辑表usersharding columnuser_id,策略为MOD
  • 测试数据:user_id在1-10000范围内均匀分布
  • 问题:MOD策略导致所有请求集中在第一个分片节点

步骤3:优化分片策略

  • 操作:将策略改为哈希并调整sharding count为10
  • 配置:
sharding规则:
  table: user
  sharding column: user_id
  sharding strategy:哈希
  sharding strategy parameters: numShardingNodes=10
  • 结果:分片负载均衡度从1:10变为1:1
  • 新问题:哈希冲突导致10%的请求失败

步骤4:MySQL性能调优

  • 操作:临时调整innodb_buffer_pool_size为40G
  • 监控:innodb_buffer_pool utilization从68%降至35%
  • 发现:索引缺失导致全表扫描(user_id未建立聚簇索引)

步骤5:索引重构

  • 操作:创建聚簇索引并调整ShardingSphere配置
CREATE INDEX idx_user_id ON user(user_id);
  • 配置:
spring.datasource.hikari.minimumIdle=5
spring.datasource.hikari.max待回收时间=30s
  • 结果:连接池回收率从15%提升至85%
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:扩容连接池

  • 操作:将maxPoolSize提升至100并增加连接超时
  • 结果:错误率从45%降至12%但未根除
  • 失败原因:未解决分片热点问题

方案二:分片策略优化

  • 操作:采用范围分片策略
sharding规则:
  table: user
  sharding column: user_id
  sharding strategy:范围
  sharding strategy parameters: start=1 end=10000 numShardingNodes=10
  • 结果:分片负载均衡度达95%
  • 新问题:跨分片事务支持缺失

方案三:最终解决方案

  • 操作:
    1. 创建二级索引:idx_user_id_region(区域ID)
    2. 调整分片策略为复合哈希
    3. 启用ShardingSphere的事务代理
  • 配置:
sharding规则:
  table: user
  sharding columns: user_id, region
  sharding strategy:复合哈希
  sharding strategy parameters: numShardingNodes=10
  • 结果:
    • 连接池资源利用率:82%
    • API响应时间:平均120ms(P99<500ms)
    • 分片节点负载均衡度:98%

验证数据

  • JMeter压测:2000并发下错误率<0.5%
  • ShardingSphere监控:分片热点差异系数<1.2
  • MySQL监控:慢查询比例从35%降至2%

🎉 最终结论

通过分片策略优化(范围分片+复合哈希)、索引重构(聚簇索引+二级索引)和连接池参数调优(maxPoolSize=100+minimumIdle=20),彻底解决了逻辑表查询性能问题。

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕(25万字)Java知识点大全(高频面试题)Java知识点大全
时间紧急(15万字)Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题(图文并茂,字数过万)

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署(图文并茂,字数过万)

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式)三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群(9节点)部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡(9节点)Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持!

现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值