互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到参与过一次大流量处理的项目。当时，系统因为缓存雪崩导致响应时间急剧上升，你是如何解决这个问题的？"

廖志伟："首先，我通过监控工具分析了缓存命中率，发现热点数据缓存失效严重。针对这个问题，我采取了以下措施："

面试官："那么，缓存雪崩后，你是如何确保系统稳定性的？"

廖志伟："我实施了缓存预热策略，通过定时任务提前加载热点数据到缓存中。同时，我还引入了缓存穿透和缓存击穿的解决方案，比如使用布隆过滤器避免缓存穿透，以及限流措施防止缓存击穿。"

面试官："布隆过滤器的工作原理是什么？它有哪些优缺点？"

廖志伟："布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于测试一个元素是否在一个集合中。它通过多个哈希函数将元素映射到位数组的不同位置。优点是空间占用小，查询速度快；缺点是有一定的误报率，且不支持删除操作。"

面试官："那么，如果缓存预热和布隆过滤器都无法完全解决问题，你还会考虑哪些解决方案？"

廖志伟："如果缓存预热和布隆过滤器无法解决问题，我会考虑以下方案："

面试官："如何评估这些方案的可行性？"

廖志伟："我会根据业务需求、系统资源、实施难度等因素来评估这些方案的可行性。比如，如果系统资源有限，我会优先考虑使用缓存预热和布隆过滤器。"

面试官："在实施过程中，如何确保方案的有效性？"

廖志伟："在实施过程中，我会通过以下方式确保方案的有效性："

面试官："如果方案实施后仍然存在问题，你会如何调整策略？"

廖志伟："如果方案实施后仍然存在问题，我会重新分析问题原因，并根据实际情况调整策略。"

面试官："那么，在处理这类问题时，你认为最重要的素质是什么？"

廖志伟："我认为最重要的素质是冷静和细致，只有这样才能迅速找到问题的根源，并采取有效的解决方案。"

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