互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到对微服务架构有深入研究。那么，在微服务架构中，如何保证服务之间的通信稳定性和高可用性？"

廖志伟："保证服务之间的通信稳定性和高可用性，首先需要确保服务注册与发现机制的可靠性。比如使用Consul或Zookeeper来实现服务注册与发现，它们都提供了故障转移和集群管理功能。同时，可以通过引入服务熔断和限流机制来避免服务之间的雪崩效应。"

面试官："那如果服务调用链路中出现服务不可用的情况，你会如何处理？"

廖志伟："首先，我会使用服务熔断机制，比如Hystrix或Resilience4j，来快速降级故障服务，防止整个调用链路崩溃。其次，我会通过重试机制来尝试恢复服务，如使用Spring Retry或Resilience4j的Retry模块。"

面试官："如果重试仍然失败，你会如何处理？"

廖志伟："如果重试仍然失败，我会考虑使用断路器模式。比如，在Hystrix中，当一定时间内失败次数超过阈值时，断路器会打开，后续请求将不再调用该服务，而是返回备用方案。"

面试官："那么，备用方案应该如何设计呢？"

廖志伟："备用方案应该设计为尽可能简单且稳定，比如返回默认值、返回缓存数据或者调用其他服务。此外，备用方案还需要进行测试，确保在主服务不可用的情况下，备用方案能够正常工作。"

面试官："在分布式系统中，数据一致性问题是一个难题。你如何保证分布式事务的一致性？"

廖志伟："保证分布式事务的一致性，可以采用分布式事务框架，如Seata。Seata提供了多种事务模式，包括两阶段提交（2PC）和基于消息的补偿事务（TCC）。在两阶段提交模式下，Seata会协调参与事务的各个服务，确保它们要么全部提交，要么全部回滚。在TCC模式下，每个服务都会执行三个操作：准备（try）、确认（confirm）和取消（cancel），以确保事务的原子性。"

面试官："那么，Seata的工作原理是怎样的？"

廖志伟："Seata的工作原理是采用全局事务管理器（Global Transaction Manager，简称GTM）来协调事务。在事务开始时，GTM会创建一个全局事务，并将这个事务信息分发给参与事务的各个服务。在事务执行过程中，GTM会监控事务的执行状态，并在必要时进行回滚或提交。当事务结束时，GTM会根据事务的执行结果进行相应的提交或回滚操作。"

面试官："最后，谈谈你对分布式系统的性能优化有哪些经验？"

廖志伟："分布式系统的性能优化可以从以下几个方面入手：

1. 网络优化：优化网络配置，减少网络延迟和抖动。

2. 缓存优化：合理使用缓存，减少数据库访问压力。

3. 数据库优化：优化数据库索引和查询语句，提高查询效率。

4. 代码优化：优化代码逻辑，减少不必要的计算和资源消耗。

5. 负载均衡：合理分配负载，提高系统可用性和稳定性。

6. 自动化运维：使用自动化工具进行系统监控、故障排查和性能调优。"

通过以上追问，面试官不仅考察了面试者的技术知识，还了解了他在实际项目中解决问题的能力。

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