互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到熟悉微服务架构。那么，如果服务之间的通信频繁出现超时，你通常会如何定位和解决这个性能问题？"

廖志伟："首先，我会检查服务之间的调用链路，使用APM工具查看是否有大量超时请求。接着，我会关注以下几个方面："

面试官："那如果发现是网络延迟导致的超时，你会怎么处理？"

廖志伟："网络延迟可能是由于服务部署在不同地域，或者客户端与服务端之间带宽不足。我会考虑以下几个方案：优化网络配置，比如增加带宽，或者使用CDN加速；调整服务部署，将服务部署在更靠近客户端的数据中心；以及优化客户端和服务端的通信协议，比如使用更高效的序列化框架。"

面试官："如果调整后仍然存在网络延迟，你会如何进一步排查？"

廖志伟："我会检查服务之间的序列化框架，看看是否可以减少序列化时间。同时，我会检查服务之间的负载均衡策略，确保请求能够均匀地分配到各个服务实例上。"

面试官："那么，如果服务之间的调用链路存在依赖关系，如何避免因为某个服务不可用而导致整个系统崩溃？"

廖志伟："我会采用服务降级和限流的策略。对于必须保证高可用性的服务，我会引入熔断机制，一旦服务不可用，立即降级处理；对于非核心服务，我会设置合理的限流阈值，避免因为单个服务的压力导致整个系统崩溃。"

面试官："如果熔断和限流策略实施后，用户反馈系统响应速度仍然很慢，你会如何解决？"

廖志伟："这可能是由于系统瓶颈在于数据库。我会检查数据库的查询性能，比如是否存在大量的慢查询，或者数据库连接池是否配置得当。如果数据库是瓶颈，我会考虑优化数据库查询，或者增加数据库的读写分离，以减轻主数据库的压力。"

面试官："那么，如果优化数据库后，系统性能仍然没有得到明显改善，你会如何定位问题？"

廖志伟："我会检查服务之间的缓存策略，看看是否可以减少对数据库的访问。同时，我会检查系统中的异步任务，确保异步任务不会成为系统瓶颈。"

面试官："最后，如果你在排查问题时发现，系统中的某个组件频繁出现故障，你会如何解决？"

廖志伟："我会检查该组件的日志，找出故障的根本原因。如果故障是由于代码问题引起的，我会修复代码；如果故障是由于硬件问题引起的，我会更换硬件。"

通过以上问答，面试官对廖志伟的技术能力和问题解决能力有了更深入的了解。

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