互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

---

第一轮：流量洪峰下的生存法则

面试官（架构组负责人张涛）："你在简历中提到设计过日均10亿次调用的订单系统。假设大促期间瞬时下单量突破50万QPS，系统出现数据库连接池耗尽告警，此时从技术链角度应该如何破局？"

廖志伟："首先，我会通过APM工具查看慢查询，判断是否存在未命中索引的全表扫描，比如优惠券核销时的JOIN操作。然后检查线程池配置，假设默认连接数是200，当突发流量达到300%时会触发拒绝策略。最后排查是否存在事务泄漏，特别是@Transactional注解嵌套使用时容易引发长事务。"

面试官："假设确认是真实流量冲击，如何在不扩容的情况下保障核心链路？"

廖志伟："我会启动三级熔断预案：① 客户端动态降级，对非VIP用户隐藏促销弹窗；② 网关层熔断，基于Sentinel的热点参数限流；③ 服务层隔离，将库存预扣服务迁移到独立线程池，避免拖垮整个Tomcat。"

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

面试官："限流后客服反馈大量用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时，此时如何定位？"

廖志伟："这涉及到Redisson看门狗机制的失效场景，我会检查GC日志，看是否发生Full GC导致STW超时，锁会被误释放。同时，我也会排查网络分区风险，ZooKeeper临时节点的心跳检测是否受交换机抖动影响，以及时钟漂移问题，NTP服务器同步间隔过大导致锁提前过期。"

面试官："如果改用etcd实现分布式锁，与Redis方案相比有何优劣？"

廖志伟："etcd基于Raft协议具有强一致性优势，但相应延迟增加。写入性能方面，Redis单节点10w+/s vs etcd集群1w+/s。适用场景上，etcd适合配置管理，Redis适合高频次锁竞争。容灾成本方面，etcd需要奇数节点部署，运维复杂度更高。"

第三轮：技术决策的哲学思考

面试官："你在技术方案中多次强调最终一致性，如果财务要求资金操作必须强一致，如何处理？"

廖志伟："这需要分层设计，核心交易层采用TCC模式+事务状态表，外围业务层使用MQ事务消息+本地事件表，对账补偿层建立定时核对任务，修复状态不一致。但要注意CAP的权衡，强一致必然导致可用性下降。"

面试官："如果产品坚持要为了用户体验放弃数据准确性，作为架构师如何应对？"

廖志伟："这需要建立技术红线意识，用生产故障案例教育团队，设计双层验收机制，架构评审委员会+核心业务SLA公示，开发降级演练工具，例如ChaosBlade模拟数据不一致场景。"

第四轮：数据安全与合规

面试官："你提到数据安全，请问在处理敏感数据时，有哪些安全措施可以采取？"

廖志伟："在处理敏感数据时，我们可以采取以下安全措施：① 数据加密存储和传输；② 数据脱敏处理；③ 数据访问控制；④ 定期安全审计。"

面试官："如何确保数据备份和恢复的有效性？"

廖志伟："为确保数据备份和恢复的有效性，我们可以：① 建立多层次备份策略；② 定期测试恢复流程；③ 采取自动化备份工具；④ 制定灾难恢复计划。"

第五轮：架构优化与性能提升

面试官："你提到架构优化，请问在系统架构层面，有哪些常见的优化手段？"

廖志伟："在系统架构层面，常见的优化手段有：① 系统拆分；② 缓存机制；③ 分布式部署；④ 负载均衡；⑤ 数据库优化；⑥ 代码优化。"

面试官："如何评估系统性能？"

廖志伟："评估系统性能可以从以下几个方面入手：① 响应时间；② 吞吐量；③ 资源利用率；④ 系统稳定性；⑤ 系统可扩展性。"

第六轮：微服务架构的挑战与应对

面试官："你提到微服务架构，请问在微服务架构中，有哪些挑战和应对策略？"

廖志伟："在微服务架构中，常见的挑战有：① 服务拆分粒度；② 服务通信；③ 服务治理；④ 数据一致性；⑤ 容灾备份。应对策略包括：① 制定合理的服务拆分策略；② 使用服务网关；③ 引入服务发现与注册中心；④ 采用分布式事务解决方案；⑤ 建立容灾备份机制。"

第七轮：容器化与编排

面试官："你提到容器化与编排，请问容器化技术有哪些优势？"

廖志伟："容器化技术具有以下优势：① 资源隔离；② 部署效率；③ 迁移性；④ 可伸缩性；⑤ 资源利用率。"

面试官："Kubernetes在微服务架构中如何发挥重要作用？"

廖志伟："Kubernetes在微服务架构中发挥重要作用，主要体现在：① 服务发现与注册；② 弹性伸缩；③ 负载均衡；④ 服务健康检查；⑤ 跨节点容灾。"

第八轮：云原生技术与DevOps

面试官："你提到云原生技术，请问云原生技术有哪些特点？"

廖志伟："云原生技术具有以下特点：① 微服务架构；② 容器化部署；③ 自动化运维；④ 服务网格；⑤ 持续集成与持续部署。"

面试官："DevOps如何提高软件开发效率？"

廖志伟："DevOps通过以下方式提高软件开发效率：① 提高沟通协作；② 短迭代周期；③ 自动化测试；④ 持续集成与持续部署；⑤ 数据驱动决策。"

第九轮：安全架构与风险控制

面试官："你提到安全架构，请问在安全架构中，有哪些常见的防御手段？"

廖志伟："在安全架构中，常见的防御手段有：① 入侵检测；② 防火墙；③ 身份认证与授权；④ 数据加密；⑤ 安全审计。"

面试官："如何评估和应对安全风险？"

廖志伟："评估和应对安全风险的方法包括：① 定期安全评估；② 制定安全策略；③ 加强安全培训；④ 实施安全审计；⑤ 建立应急响应机制。"

第十轮：团队协作与个人成长

面试官："你认为团队协作中最重要的因素是什么？"

廖志伟："我认为团队协作中最重要的因素是沟通与信任。"

面试官："如何实现个人成长？"

廖志伟："实现个人成长的方法包括：① 持续学习；② 参与开源项目；③ 积极分享经验；④ 勇于承担责任；⑤ 不断挑战自我。"

📥博主的人生感悟和目标

希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主，现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

• 💂 博客主页： Java程序员廖志伟

• 👉 开源项目：Java程序员廖志伟

• 🌥 哔哩哔哩：Java程序员廖志伟

• 🎏 个人社区：Java程序员廖志伟

• 🔖 个人微信号： SeniorRD

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~