互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

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标题：流量洪峰下的生存法则：连环故障的蝴蝶效应与技术决策的哲学思考

第一轮：流量洪峰下的生存法则

面对日均10亿次调用的订单系统，在流量洪峰期间，系统如何应对瞬时下单量突破50万QPS的挑战？架构组负责人张涛在面试中提出了这一难题。

廖志伟首先分析了可能出现的容量瓶颈，通过APM工具查看慢查询，检查线程池配置，排查事务泄漏等问题。在确认是真实流量冲击后，他提出了三级熔断预案：

① 客户端动态降级：对非VIP用户隐藏促销弹窗（前端灰度开关）

② 网关层熔断：基于Sentinel的热点参数限流（针对SKU维度）

③ 服务层隔离：将库存预扣服务迁移到独立线程池，避免拖垮整个Tomcat

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

限流后，客服反馈大量用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时。廖志伟分析了这一问题，指出涉及到Redisson看门狗机制的失效场景，包括GC日志、网络分区风险和时钟漂移问题。

在深度追问下，廖志伟比较了使用etcd实现分布式锁与Redis方案的优劣，指出etcd基于Raft协议具有强一致性优势，但相应延迟增加，写入性能和适用场景有所不同。

第三轮：技术决策的哲学思考

面对财务要求资金操作必须强一致的情况，廖志伟提出了分层设计，包括核心交易层、外围业务层和对账补偿层，同时注意CAP的权衡。

在价值观考察环节，廖志伟强调了建立技术红线意识的重要性，包括用生产故障案例教育团队、设计双层验收机制和开发降级演练工具等。

总结：

在流量洪峰下，廖志伟通过三级熔断预案和分布式锁优化，成功应对了系统压力。面对连环故障和哲学思考，他凭借丰富的经验和深入的技术理解，为团队提供了有效的解决方案。这一过程充分体现了技术决策的哲学思考，为我们提供了宝贵的借鉴。

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