互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

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标题：流量洪峰下的生存法则与连环故障的蝴蝶效应——技术架构师的应对之道

第一轮：流量洪峰下的生存法则

在互联网高速发展的今天，面对日均10亿次调用的订单系统，如何在流量洪峰下保持系统的稳定运行，是每一位架构师必须面对的挑战。近日，在一次面试中，架构组负责人张涛提出了一个假设场景：大促期间瞬时下单量突破50万QPS，系统出现数据库连接池耗尽告警，此时应该如何破局？

廖志伟首先从技术链角度分析了问题，他认为需要判断是否是真正的容量瓶颈。他通过APM工具查看慢查询，检查线程池配置，排查事务泄漏等问题，确保系统在流量冲击下能够正常运行。

面对面试官的追问，廖志伟提出了三级熔断预案，包括客户端动态降级、网关层熔断和服务层隔离，以保障核心链路在流量冲击下的稳定。

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

随着限流的实施，客服反馈大量用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时。廖志伟指出，这涉及到Redisson看门狗机制的失效场景，需要检查GC日志、网络分区风险和时钟漂移问题。

针对分布式锁的选择，廖志伟比较了Redis和etcd两种方案，认为etcd基于Raft协议具有强一致性优势，但写入性能和容灾成本较高。

第三轮：技术决策的哲学思考

在技术方案中，廖志伟多次强调最终一致性。对于财务要求资金操作必须强一致的情况，他提出了分层设计，包括核心交易层、外围业务层和对账补偿层，以实现最终一致性。

在价值观考察环节，廖志伟表示，作为架构师，需要建立技术红线意识，用生产故障案例教育团队，设计双层验收机制，开发降级演练工具，以确保用户体验与数据准确性之间的平衡。

总结

在流量洪峰和连环故障面前，技术架构师需要具备敏锐的洞察力、丰富的经验和坚定的信念。廖志伟在面试中的表现，充分展示了他在应对这些挑战时的专业素养和哲学思考。

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