互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

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标题：互联网大厂Java求职者面试：高并发、高可用、高性能等核心问题解析

场景：互联网大厂面试官（以下简称“面试官”）与资深Java程序员廖志伟（以下简称“廖志伟”）的面试过程。

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第一轮提问：

面试官：廖志伟，首先请谈谈你对高并发的理解，以及在高并发场景下，你通常使用哪些技术手段？

廖志伟：高并发是指系统在短时间内处理大量请求的能力。在高并发场景下，我会使用Resilience4j进行限流，避免系统崩溃。此外，还可以使用Nginx、Redis、MySQL等中间件进行负载均衡和缓存，提高系统吞吐量。

面试官：很好，那请问在高可用场景下，如何对中间件进行多节点集群故障转移？

廖志伟：在高可用场景下，我们需要对中间件进行多节点集群部署。当某个节点发生故障时，其他节点可以接管其任务，保证系统稳定运行。具体操作包括：配置负载均衡、设置健康检查、实现故障自动切换等。

面试官：嗯，那在使用多节点集群时，是否会引发分布式事务问题？

廖志伟：是的，使用多节点集群会引发分布式事务问题。为了解决这个问题，我会采用消息最终一致性方案，通过消息队列保证数据的一致性。

面试官：很好，那请问如何保证消息发送和消费的速度均衡，避免消费发送过快、消息对接、消息重复消费等问题？

廖志伟：为了保证消息发送和消费的速度均衡，我会采用以下措施：合理配置消息队列，避免消息堆积；使用消息确认机制，确保消息正确消费；设置消费超时，处理重复消费问题。

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第二轮提问：

面试官：廖志伟，请结合音视频场景，谈谈你对海量数据处理的看法。

廖志伟：在音视频场景下，海量数据处理主要体现在视频上传、存储、播放等方面。我会采用以下技术手段：分布式存储系统（如HDFS）、视频压缩、CDN加速、缓存策略等。

面试官：嗯，那请问在电商场景下，如何保证支付与金融服务的安全性？

廖志伟：在电商场景下，支付与金融服务安全性至关重要。我会采用以下措施：使用SSL/TLS加密通信、实现身份验证和授权、进行风险控制、引入第三方支付平台等。

面试官：很好，那请问在智慧城市场景下，如何实现公共服务数字化？

廖志伟：在智慧城市场景下，公共服务数字化需要整合各类数据资源，实现数据共享和业务协同。我会采用以下技术手段：大数据分析、云计算、物联网、人工智能等。

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第三轮提问：

面试官：廖志伟，请谈谈你对系统监控指标的理解，以及如何基于业务实现高可靠？

廖志伟：系统监控指标是衡量系统性能和稳定性的重要手段。我会关注CPU、内存、磁盘、网络等关键指标，通过监控系统实时数据，及时发现并解决问题。

基于业务实现高可靠，我会采取以下措施：设置合理的系统参数、优化代码质量、引入熔断机制、实现故障隔离等。

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第四轮提问：

面试官：廖志伟，请谈谈你对灰度发布的理解，以及如何保证其安全性？

廖志伟：灰度发布是指在系统上线过程中，逐步将新功能推向部分用户，降低风险。为了保证灰度发布的安全性，我会采取以下措施：设置访问控制、进行数据隔离、实现版本控制等。

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第五轮提问：

面试官：廖志伟，请谈谈你对可扩展性的理解，以及如何实现？

廖志伟：可扩展性是指系统在面对业务增长时，能够快速适应和扩展的能力。为了实现可扩展性，我会采用以下技术手段：微服务架构、分布式数据库、缓存策略等。

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第六轮提问：

面试官：廖志伟，请谈谈你对架构设计落地的看法。

廖志伟：架构设计落地是确保系统稳定、高效运行的关键。我会关注以下几个方面：需求分析、技术选型、模块划分、性能优化等。

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第七轮提问：

面试官：廖志伟，请谈谈你对系统安全与风控的理解。

廖志伟：系统安全与风控是保证系统稳定运行的重要保障。我会采取以下措施：进行安全评估、引入安全机制、实施风险控制等。

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第八轮提问：

面试官：廖志伟，请谈谈你对广告与营销场景下，如何实现精准推送？

廖志伟：在广告与营销场景下，精准推送是提高转化率的关键。我会采用以下技术手段：大数据分析、用户画像、个性化推荐等。

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第九轮提问：

面试官：廖志伟，请谈谈你对能源与环保场景下，如何实现节能降耗？

廖志伟：在能源与环保场景下，节能降耗是降低运营成本、实现可持续发展的关键。我会采用以下技术手段：能效管理、智能化控制、分布式能源等。

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第十轮提问：

面试官：廖志伟，经过今天的面试，我们对你的技术能力和业务理解有了更深入的了解。感谢你今天的分享，我们会尽快通知你面试结果。

廖志伟：谢谢面试官，期待能有机会加入贵公司，为公司的发展贡献自己的力量。

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问题答案及业务场景解析：

1. 高并发：在高并发场景下，使用Resilience4j进行限流，通过Nginx、Redis、MySQL等中间件进行负载均衡和缓存，提高系统吞吐量。
2. 高可用：对中间件进行多节点集群部署，实现故障自动切换，保证系统稳定运行。
3. 海量数据处理：在音视频场景下，采用分布式存储系统（如HDFS）、视频压缩、CDN加速、缓存策略等技术手段。
4. 支付与金融服务：使用SSL/TLS加密通信、实现身份验证和授权、进行风险控制、引入第三方支付平台等。
5. 公共服务数字化：整合各类数据资源，实现数据共享和业务协同，采用大数据分析、云计算、物联网、人工智能等技术手段。
6. 系统监控指标：关注CPU、内存、磁盘、网络等关键指标，通过监控系统实时数据，及时发现并解决问题。
7. 灰度发布：逐步将新功能推向部分用户，降低风险，设置访问控制、进行数据隔离、实现版本控制等。
8. 可扩展性：采用微服务架构、分布式数据库、缓存策略等技术手段，实现系统快速适应和扩展。
9. 架构设计落地：关注需求分析、技术选型、模块划分、性能优化等方面，确保系统稳定、高效运行。
10. 系统安全与风控：进行安全评估、引入安全机制、实施风险控制等，保证系统稳定运行。

以上问题及答案详细阐述了业务场景和技术点，有助于小白学习和了解互联网大厂Java程序员面试中的核心问题。

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