Linux学习(四)常用命令解析

Linux操作系统常用命令 本篇文章正文内容主要是对Linux命令包括常用命令的介绍,后续将对文件操作命令、用户和组管理命令、网络管理和通信命令、进程管理命令等进行逐一介绍。 阅读详情

本文概述linux命令,着重讲述一些常用的命令;

linux命令大概可以分为一下十一个种类,以一个简单的思维导图来说明:

这个图简单的概括了Linux命令的分类,下边我将对一些常用的命令进行解释并示例说明,如想全面的了解linux命令,

请点击以下网址:https://www.runoob.com/linux/linux-command-manual.html


权限中各字母代表的含义

u User,即文件或目录的拥有者;
g Group,即文件或目录的所属群组;
o Other,除了文件或目录拥有者或所属群组之外,其他用户皆属于这个范围;
a All,即全部的用户,包含拥有者,所属群组以及其他用户;
r 读取权限,数字代号为“4”;
w 写入权限,数字代号为“2”;
x 执行或切换权限,数字代号为“1”;
- 不具任何权限,数字代号为“0”;
s 特殊功能说明:变更文件或目录的权限。



下边简单介绍一下常用的Linux20个命令:往下看


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1. chmod:变更文件或目录的权限

语法:

         chmod [OPTION]... [FILE]...

参数:

u 表示该文件的拥有者,g 表示与该文件的拥有者属于同一个群体(group)者,o 表示其他以外的人,a 表示这三者皆是。
+ 表示增加权限、- 表示取消权限、= 表示唯一设定权限。
r 表示可读取,w 表示可写入,x 表示可执行,X 表示只有当该文件是个子目录或者该文件已经被设定过为可执行。
-c : 若该文件权限确实已经更改,才显示其更改动作
-f : 若该文件权限无法被更改也不要显示错误讯息
-v : 显示权限变更的详细资料
-R : 对目前目录下的所有文件与子目录进行相同的权限变更(即以递回的方式逐个变更)
--help : 显示辅助说明
--version : 显示版本

示例:

chmod abc file
上边也介绍了a,b,c各为一个数字,分别表示User、Group、及Other的权限。
r=4,w=2,x=1
所以 chmod 777 file为最高权限
 chmod 771 file
 chmod 772 file
 chmod 774 file
等等一系列的权限

2. cat:正向查看文本内容
语法:

        cat [OPTION]... [FILE]...
参数:

-n:给显示的文本行编号
-E:显示行结束符号$

示例:

cat -n /etc/zy --查看/etc/zy内容并显示行号

3. ls:列出指定目录下的内容
语法:

        ls [OPTION]... [FILE]...
参数:

     -a:显示所有文件包括隐藏文件
   -A:显示除.和..之外的所有文件
   -l,--long:显示文件的详细属性信息
   -h:对文件大小进行单位换算,可能影响精度
   -d:查看目录本身而非其内部的文件
   -r:逆序显示文件
   -R:递归显示文件

示例:

ls -lah        --详细显示/目录下的所有文件(包括隐藏文件)
ls -ldh /etc   --详细显示/etc目录本身
ls -lhv        --倒序显示/目录下所有文件(包括隐藏文件)
ls -R /etc     --递归显示/etc下所有文件

 

4. pwd:显示当前目录


5. cp:复制
语法:

           单源复制:cp [OPTION]... [-T] SOURCE DEST(如果DEST不存在则创建,存在则覆盖)
   多源复制:cp [OPTION]... SOURCE... DIRECTORY(DEST必须为directory)
参数:

-i:交互式复制,即覆盖前提醒用户确认
-f:强制覆盖目标文件
-r,-R:递归复制目录

示例:

cp -if /data/[1-3].txt /data/zy    zy必须为目录,把三个文件一起复制到zy中
cp -r /data /test                  把data目录及目录下的内容一起复制到tset中


6. mv:剪切
语法:

           单源复制:mv [OPTION]... [-T] SOURCE DEST(如果DEST不存在则创建,存在则覆盖)
   多源复制:mv [OPTION]... SOURCE... DIRECTORY(DEST必须为directory)
参数:

-i:交互式复制,即覆盖前提醒用户确认
-f:强制覆盖目标文件

示例:

mv -i /data/[1-3].txt /zy      把/data目录下三个txt文件剪切到/zy下


7. rm:删除
语法:

         rm [OPTION]... FILE...
参数:

     -i:交互式复制,即覆盖前提醒用户确认
   -f:强制覆盖目标文件
   -r,-R:递归处理,将制定目录下的所有文件包括目录一并删除

示例:

rm -rf /zy     递归删除/zy目录

注意:rm -rf  /*一定要慎用,没用对的话,敲完回车立马跑路;

 

8. mkdir:创建目录
语法:

         mkdir [OPTION]... DIRECTORY...

参数:

   -p:自动按需创建父目录
   -m:创建目录时给定权限

示例:

mkdir -p /data/zy/usr/test --在/data目录下递归创建/zy/usr/test三个目录
mkdir -m 711 -p /data/zy/usr --在/data目录下递归创建/zy/usr两个目录同时指定目录usr的权限为711

9. cd:切换目录
示例: 

           cd ..:切换到上级目录
   cd ~:切换回自己的家目录
   cd -:在上一次目录与当前目录直接来回切换

10.grep命令:查找文件里符合条件的字符

语法:

        grep [-acinv] [--color=auto] '查找字符串' filename  

参数:

-a 或 --text : 不要忽略二进制的数据。
-b 或 --byte-offset : 在显示符合样式的那一行之前,标示出该行第一个字符的编号。
-c 或 --count : 计算符合样式的列数。
-i 或 --ignore-case : 忽略字符大小写的差别。
-L 或 --files-without-match : 列出文件内容不符合指定的样式的文件名称。
-n 或 --line-number : 在显示符合样式的那一行之前,标示出该行的列数编号。
-s 或 --no-messages : 不显示错误信息。
-v 或 --revert-match : 显示不包含匹配文本的所有行。
-V 或 --version : 显示版本信息。
-w 或 --word-regexp : 只显示全字符合的列。

示例:

grep -r update /home/usr 以递归的方式查找符合条件的文件

11. find:在指定目录下查找文件
语法:

         find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;

参数:

-mount, -xdev : 只检查和指定目录在同一个文件系统下的文件,避免列出其它文件系统中的文件
-amin n : 在过去 n 分钟内被读取过
-anewer file : 比文件 file 更晚被读取过的文件
-atime n : 在过去n天内被读取过的文件
-cmin n : 在过去 n 分钟内被修改过
-cnewer file :比文件 file 更新的文件
-ctime n : 在过去n天内被修改过的文件
-empty : 空的文件-gid n or -group name : gid 是 n 或是 group 名称是 name
-ipath p, -path p : 路径名称符合 p 的文件,ipath 会忽略大小写
-name name, -iname name : 文件名称符合 name 的文件。iname 会忽略大小写
-size n : 文件大小 是 n 单位,b 代表 512 位元组的区块,c 表示字元数,k 表示 kilo bytes,w 是二个位元组。-type c : 文件类型是 c 的文件。

示例:

将目前目录及其子目录下所有延伸档名是 c 的文件列出来:find . -name "*.c"
将目前目录其其下子目录中所有一般文件列出:# find . -type f
将目前目录及其子目录下所有最近 20 天内更新过的文件列出:find . -ctime -20
查找/var/log目录中更改时间在7日以前的普通文件,并在删除之前询问它们:
find /var/log -type f -mtime +7 -ok rm {} \;
查找前目录中文件属主具有读、写权限,并且文件所属组的用户和其他用户具有读权限的文件:
find . -type f -perm 644 -exec ls -l {} \;
为了查找系统中所有文件长度为0的普通文件,并列出它们的完整路径:
# find / -type f -size 0 -exec ls -l {} \;

12. ps:显示当前进程 (process) 的状态
语法:

         ps [options] [--help]

参数:

-A 列出所有的行程
-w 显示加宽可以显示较多的资讯
-au 显示较详细的资讯
-aux 显示所有包含其他使用者的行程

示例:

ps -A 显示进程信息
ps -u root //显示root进程用户信息
ps -ef //显示所有命令,连带命令行

13. kill:删除执行中的程序或工作
语法:

        kill [-s <信息名称或编号>][程序] 或 kill [-l <信息编号>]

参数:

-l <信息编号>  若不加<信息编号>选项,则-l参数会列出全部的信息名称。
-s <信息名称或编号>  指定要送出的信息。

示例:

杀死进程: kill 12345
强制杀死进程:kill -KILL 123456
发送SIGHUP信号,可以使用一下信号:kill -HUP pid
彻底杀死进程:kill -9 123456

14. file:辨识文件类型
语法:

file [-bcLvz][-f <名称文件>][-m <魔法数字文件>...][文件或目录...]

参数:

-b  列出辨识结果时,不显示文件名称。
-c  详细显示指令执行过程,便于排错或分析程序执行的情形。
-f<名称文件>  指定名称文件,其内容有一个或多个文件名称时,让file依序辨识这些文件,格式为每列一个文件名称。
-L  直接显示符号连接所指向的文件的类别。
-m<魔法数字文件>  指定魔法数字文件。
-v  显示版本信息。
-z  尝试去解读压缩文件的内容。

示例:

file install.log    显示所有信息
file -b install.log 不显示文件名称
file -i install.log 显示MIME类别

15. tar:创建目录
语法:

tar [-ABcdgGhiklmMoOpPrRsStuUvwWxzZ][-b <区块数目>][-C <目的目录>][-f <备份文件>][-F <Script文件>][-K <文件>][-L <媒体容量>][-N <日期时间>][-T <范本文件>][-V <卷册名称>][-X <范本文件>][-<设备编号><存储密度>][--after-date=<日期时间>][--atime-preserve][--backuup=<备份方式>][--checkpoint][--concatenate][--confirmation][--delete][--exclude=<范本样式>][--force-local][--group=<群组名称>][--help][--ignore-failed-read][--new-volume-script=<Script文件>][--newer-mtime][--no-recursion][--null][--numeric-owner][--owner=<用户名称>][--posix][--erve][--preserve-order][--preserve-permissions][--record-size=<区块数目>][--recursive-unlink][--remove-files][--rsh-command=<执行指令>][--same-owner][--suffix=<备份字尾字符串>][--totals][--use-compress-program=<执行指令>][--version][--volno-file=<编号文件>][文件或目录...]
参数:

-c :新建打包文件  
-t :查看打包文件的内容含有哪些文件名  
-x :解打包或解压缩的功能,可以搭配-C(大写)指定解压的目录,注意-c,-t,-x不能同时出现在同一条命令中  
-j :通过bzip2的支持进行压缩/解压缩  
-z :通过gzip的支持进行压缩/解压缩  
-v :在压缩/解压缩过程中,将正在处理的文件名显示出来  
-f filename :filename为要处理的文件  
-C dir :指定压缩/解压缩的目录dir  

示例:

压缩 a.c文件为test.tar.gz       tar -czvf test.tar.gz a.c      
列出压缩文件内容                 tar -tzvf test.tar.gz 
解压文件                        tar -xzvf test.tar.gz 

16. unzip:解压文件
语法:

unzip [-cflptuvz][-agCjLMnoqsVX][-P <密码>][.zip文件][文件][-d <目录>][-x <文件>] 或 unzip [-Z]

参数:

-c 将解压缩的结果显示到屏幕上,并对字符做适当的转换。
-f 更新现有的文件。
-l 显示压缩文件内所包含的文件。
-p 与-c参数类似,会将解压缩的结果显示到屏幕上,但不会执行任何的转换。
-t 检查压缩文件是否正确。
-u 与-f参数类似,但是除了更新现有的文件外,也会将压缩文件中的其他文件解压缩到目录中。
-v 执行是时显示详细的信息。
-z 仅显示压缩文件的备注文字。
-a 对文本文件进行必要的字符转换。
-b 不要对文本文件进行字符转换。
-C 压缩文件中的文件名称区分大小写。
-j 不处理压缩文件中原有的目录路径。
-L 将压缩文件中的全部文件名改为小写。
-M 将输出结果送到more程序处理。
-n 解压缩时不要覆盖原有的文件。
-o 不必先询问用户,unzip执行后覆盖原有文件。
-P<密码> 使用zip的密码选项。
-q 执行时不显示任何信息。
-s 将文件名中的空白字符转换为底线字符。
-V 保留VMS的文件版本信息。
-X 解压缩时同时回存文件原来的UID/GID。
[.zip文件] 指定.zip压缩文件。
[文件] 指定要处理.zip压缩文件中的哪些文件。
-d<目录> 指定文件解压缩后所要存储的目录。
-x<文件> 指定不要处理.zip压缩文件中的哪些文件。
-Z unzip -Z等于执行zipinfo指令。

示例:

查看压缩文件中包含的文件:unzip -l abc.zip 
查看压缩文件目录信息,但是不解压该文件:unzip -v abc.zip 

17. chgrp:变更文件或目录的所属群组
语法:

chgrp [-cfhRv][--help][--version][所属群组][文件或目录...] 或 chgrp [-cfhRv][--help][--reference=<参考文件或目录>][--version][文件或目录...]

参数:

-c或--changes 效果类似"-v"参数,但仅回报更改的部分。
-f或--quiet或--silent  不显示错误信息。
-h或--no-dereference  只对符号连接的文件作修改,而不更动其他任何相关文件。
-R或--recursive  递归处理,将指定目录下的所有文件及子目录一并处理。
-v或--verbose  显示指令执行过程。
--help  在线帮助。
--reference=<参考文件或目录>  把指定文件或目录的所属群组全部设成和参考文件或目录的所属群组相同。
--version  显示版本信息。

示例:

改变文件的群组属性:chgrp -v bin log2012.log
根据指定文件改变文件的群组属性:chgrp --reference=log2012.log log2013.log

18. tail:查看文件的内容
语法:

tail [参数] [文件]  

参数:

-f 循环读取
-q 不显示处理信息
-v 显示详细的处理信息
-c<数目> 显示的字节数
-n<行数> 显示文件的尾部 n 行内容
--pid=PID 与-f合用,表示在进程ID,PID死掉之后结束
-q, --quiet, --silent 从不输出给出文件名的首部
-s, --sleep-interval=S 与-f合用,表示在每次反复的间隔休眠S秒

示例:

tail -n 100 /etc/cron  #显示最后100行数据
tail -n -100 /etc/cron #除了前99行不显示外,显示第100行到末尾行

19. vi/vim:文本编辑
语法:mkdir [OPTION]... DIRECTORY...

参数:

基本上 vi/vim 共分为三种模式,分别是命令模式(Command mode),输入模式(Insert mode)和底线命令模式(Last line mode)。 这三种模式的作用分别是:

命令模式:
用户刚刚启动 vi/vim,便进入了命令模式。

此状态下敲击键盘动作会被Vim识别为命令,而非输入字符。比如我们此时按下i,并不会输入一个字符,i被当作了一个命令。

以下是常用的几个命令:

i 切换到输入模式,以输入字符。
x 删除当前光标所在处的字符。
: 切换到底线命令模式,以在最底一行输入命令。
若想要编辑文本:启动Vim,进入了命令模式,按下i,切换到输入模式。

命令模式只有一些最基本的命令,因此仍要依靠底线命令模式输入更多命令。

输入模式
在命令模式下按下i就进入了输入模式。

在输入模式中,可以使用以下按键:

字符按键以及Shift组合,输入字符
ENTER,回车键,换行
BACK SPACE,退格键,删除光标前一个字符
DEL,删除键,删除光标后一个字符
方向键,在文本中移动光标
HOME/END,移动光标到行首/行尾
Page Up/Page Down,上/下翻页
Insert,切换光标为输入/替换模式,光标将变成竖线/下划线
ESC,退出输入模式,切换到命令模式
底线命令模式
在命令模式下按下:(英文冒号)就进入了底线命令模式。

底线命令模式可以输入单个或多个字符的命令,可用的命令非常多。

在底线命令模式中,基本的命令有(已经省略了冒号):

q 退出程序
w 保存文件
按ESC键可随时退出底线命令模式。

示例:

vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 查看nginx

20. time:量测特定指令执行时所需消耗的时间及系统资源
语法:time [options] COMMAND [arguments]

参数:

-o 或 --output=FILE:设定结果输出档。这个选项会将 time 的输出写入 所指定的档案中。如果档案已经存在,系统将覆写其内容。
-a 或 --append:配合 -o 使用,会将结果写到档案的末端,而不会覆盖掉原来的内容。
-f FORMAT 或 --format=FORMAT:以 FORMAT 字串设定显示方式。当这个选项没有被设定的时候,会用系统预设的格式。不过你可以用环境变数 time 来设定这个格式,如此一来就不必每次登入系统都要设定一次。

示例:

time date 获取当前时间

 

参考资料来源于菜鸟手册;

 

 

Linux 常用命令 掌握这些命令后,你将能高效完成90%的Linux日常操作。建议结合。 阅读详情

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Linux常用命令,目录解析,思维导图

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爱是与世界平行 1592

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【Linux】Linux入门学习之常用命令四

Linux入门学习之常用命令四 Vim编辑器 vim和vi的区别 Linux命令 重定向输出>和>> 查看进程 && 连接,逻辑与的功能 ifconfig 查看ip地址 telnet 测试端口是否畅通 查询端口占用情况 date 显示当前系统时间 free 显示内存状态 top 动态显示,管理执行中的程序(任务管理器) kill -9 PID强制杀死进程 du –h 显示当前目录的大小 who 显示目前登入系统的用户信息 useradd 添加一个用户 userdel 删除用户等等

weixin_60387745的博客 1万+

linux常用命令学习

stat cuda #查看cuda连接到的软连接 touch a.txt#新建文件a.txt mkdir build#新建文件夹build/ rm -rf a.txt#删除文件 mv a.txt b.txt#文件重命名 du -sh#查看当前目录总占用量,不单独列出各项占用量 du -lh --max-depth=1#查看当前目录下一级子文件和子目录磁盘占用情况 ls -lht #查...

冬后晚晴的博客 385

Linux系统及常用命令

在Linux操作系统中,每当我们使用用户名登录操作系统时,Linux都会对 该用户进行认证、授权审计等操作。操作系统为了识别每个用户,会给每个用户定义一个ID,就是 UID。​ 用户组就相当于多个用户的容器;在Linux系统中,用户组也有一个ID,GID。​ 在Linux操作系统中,root的权限是最高的,相当于windows的administrator,拥有最高权限, 能执行任何命令和操作,而其他用户都是普通用户。​ Linux对文件创建者(所属用户),所属用户组,其他用户都赋予不同的权限。

渣渣盟的博客 1807

《Linux程序设计》实验1 Linux常用命令

(1)帮助命令:--help、info。(2)文件系统常用命令:ls、mkdir、rmdir、mv、rm、cp、find、head、tail、wc、grep、gzip、gunzip、tar、mount、umount。(3)系统管理常用命令:useradd、passwd、kill、date。(4)网络操作常用命令:ifconfig、ifup、ifdown、ping。(5)网络安全常用命令(6)字符串显示命令echo。(1)切换到/home目录。

J1481852914的博客 983

Linux常用命令学习笔记(四)

系统管理常用命令: reboot:用于重新启动操作系统。 shutdown -h now:立刻关机。 shutdown -r now:立刻重启。 init 0:关机。 init 3:切换到命令模式。 init 5:切换到x windows模式。 init 6:重新启动操作系统。 df命令:检测文件系统的磁盘空间占用和空余情况,可以显示所有文件系统对节点和磁盘块的使用情况。表现...

工大机器人工作室 884

linux常用命令大全(四)

** linux常用命令大全(四) ** 接之前的 linux常用命令大全(一) linux常用命令大全(二) linux常用命令大全(三) ** 自己整理 的笔记 如何有问题请留言,或者私聊,谢谢 ** ** 24.source命令 ** source 文件路径 #让配置文件修改结果立即生效,(还可以在shell脚本中引用其他的shell脚本) /etc/profile #linux上的系统环境变量配置文件 source /etc/profile #将系统环境变量生效 ** 25.export命令 **

yang_z_1的博客 504

linux基础常用命令

Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统,基于Unix,开源免费,由于系统的稳定性和安全性,市场占有率很高,几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。linux不仅可以长时间的运行我们编写的程序代码,还可以安装在各种计算机硬件设备中,如手机、路由器等,Android程序最底层就是运行在linux系统上的。 一、linux的目录结构 / 下级目录结构 bin (binaries)存放二进制可执行文件 ...

xiangbole的博客 2293

Linux常用命令解析汇总

f 循环读取-q 不显示处理信息-v 显示详细的处理信息-c<数目> 显示的字节数-n<行数> 显示行数–pid=PID 与-f合用,表示在进程ID,PID死掉之后结束.-q, --quiet, --silent 从不输出给出文件名的首部-s, --sleep-interval=S 与-f合用,表示在每次反复的间隔休眠S秒。

zll的博客 1125

【亲测免费】 Linux常用命令详解.pdf

Linux常用命令详解.pdf 【下载地址】Linux常用命令详解.pdf 欢迎来到《Linux常用命令详解》资源页面。这份文档是专为Linux初学者及进阶用户精心准备的,包含了广泛的Linux命令知识。这本高清PDF格式的指南,由我亲自编撰,旨在帮助每一个对Linux操作系统感兴趣的人士深入了解并掌握其核心命令与技巧 ...

gitblog_06653的博客 508
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呱小飞
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