本文推荐的GitHub项目PracticalAI提供了一条从Python基础到深度学习高阶的进阶路径，包含丰富的算法示例和实践教程。项目基于PyTorch，涵盖Python、Numpy、PyTorch指南，以及CNN、RNN、GAN等深度学习技术。项目持续更新，提供免费云端GPU资源，并邀请社区参与贡献。
文末给大家准备了自学人工智能的系统学习资料！看完有份！
GitHub上，有个新发布的深度学习教程，叫PracticalAI，今天刚刚被PyTorch官方推荐，已经收获2600多标星。
项目基于PyTorch，是从萌新到老司机的一条进阶之路。这条路上每走一步，都有算法示例可以直接运行。
新手可以从基础的基础开始学起，不止线性规划和随机森林，连笔记本怎么用，NumPy等重要的Python库怎么用，都有手把手教程。
到中后期，可以学着搭高级的RNN，厉害的GAN，这里还有许多实际应用示例可以跑。毕竟，这是一个注重实践的项目。
这里的算法示例，可以用Google Colab来跑，免费借用云端TPU/GPU，只要有个Chrome就够了。没梯子的话，就用Jupyt
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
