解析AI Agent，原理、应用与代码示例

1. 什么是 AI Agent？

AI Agent（人工智能代理）是指一种能够自主感知环境、决策并采取行动的智能系统。它通过与环境交互，不断学习和优化自身行为，以实现特定目标。AI Agent 的核心是感知、决策和执行三大模块，通常结合机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术。

简单来说，AI Agent 是一个“智能体”，它能够模拟人类的思考与行动，完成复杂任务。例如，自动驾驶汽车、智能客服机器人、游戏中的 NPC（非玩家角色）都可以被视为 AI Agent。

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2. AI Agent 的核心组成

一个典型的 AI Agent 包括以下几个部分：

1. 感知（Perception）：通过传感器或数据输入，感知环境状态。例如，摄像头捕获图像，麦克风接收声音。
2. 决策（Decision Making）：基于感知到的信息，利用算法或模型进行分析，选择合适的行动策略。
3. 执行（Action Execution）：将决策结果转化为具体行动，与环境交互。
4. 学习（Learning）：通过强化学习或监督学习，不断优化决策过程。

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