学Python需要什么基础知识?

学习Python需要基本的阅读理解和计算机操作能力,初期可通过《“笨办法”学Python》等书籍入门。动手实践是关键,通过小项目运用知识。Python在大数据领域广泛应用,涉及Linux操作系统、大数据平台如Hadoop、Spark以及各种算法的学习。掌握这些知识,可以从事大数据开发或分析工作。提供Python学习资料,包括学习路线、基础、面试集锦等,适合就业或副业需求。

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学习Python语言并没有过多的要求,需要基本的阅读理解能力和会简单的计算机操作。很多人学习了Python的基础知识后进入了迷茫期,学会了基础的语法,但做不了项目不知道从何下手,因此在学习过程中应该多动手练习,将知识点运用到小项目中去。
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学Python需要基本的阅读理解能力,这是我们从小就在训练的能力了,看报纸、看杂志、看小说等,无时无刻的不在用着这项能力。可以选择《“笨办法”学Python》这本书,没有接触过编程的人也可以很理解里面的Python基础知识。如有一定英语阅读能力,直接阅读英文原版教材、网站,效果会更好。

学Python需要会简单的计算机操作,文件编辑和存储现如今,计算机已经非常普及了,最简单的计算机操作,比如文件编辑、存档、读取等。对计算机多一点了解,不同操作系统的基础知识、网络的基础知识,对于Python学习的帮助会多一些。不是必备项,可以在学习过程中自我完善。

学习Python语言并没有过多的要求,要想通过Python语言来完成各种开发任务,就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用,既可以从事大数据应用开发,也可以从事大数据分析,而要想完成这些开发任务,需要具备的知识:

1、Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上,所以首先要能熟练操作Linux操作系统,具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。

2、大数据平台。要想完成大数据应用开发,首先要对大数据平台有较为全面的了解,对于初学者来说,可以从Hadoop、Spark平台开始学起,由于这部分内容比较多,所以通常需要学习较长一段时间。另外,在学习大数据平台知识的过程中,也需要系统地学习一下数据库相关知识,包括关系型数据库和NoSql数据库。

3、算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析,都离不开算法,所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等,学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。

学Python需要的基础知识要求并不高,需要基本的阅读理解能力和会简单的计算机操作即可,找到适合自己的学习方法,阅读优秀的Python程序,在网上找些好的代码来研读,完成书里的练习,或者上找找实战项目练手,多读、多看、多动手

好了,今天的分享就到这里,接下来给大家来一波福利。Python是一门非常不错的编程语言,薪资待遇高、就业前景好。即使你不想出去上班,也可以利用Python在家做兼职(比如爬取客户需要的数据、量化交易、代写程序等)。

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#### **一、Python学习路线**

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python学习路线图1

二、Python基础学习
1. 开发工具

2. 学习笔记

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3. 学习视频

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三、Python小白必备手册

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四、数据分析全套资源

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五、Python面试集锦
1. 面试资料

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2. 简历模板

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** 因篇幅有限,仅展示部分资料,添加上方即可获取**
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