毕业转行Python真的太香了

28岁转行之路:破局35岁魔咒,转行Python程序员,是这辈子最成功的一件事 前言 生活就像是一场戏,人在其中扮演的不过是一个个角色,打工人也好,丈夫也罢,儿子也好,父亲也罢。每个人涂上或淡或浓的脂粉,带着千疮百孔的面具,披挂着久经沙场的盔甲,在舞台上挪移踱步,念词唱戏,时而顺遂,时而踉跄。 当我明白这些道理,我知道这一切还不晚。我告诉自己,热爱生活便是认识到生活的不顺之后依然满怀希望,所以,虽然两肩压着那太行山,我依然能够步履蹒跚。 从大学到毕业 其实我一开始不是个程序员,但是我一直对编程感兴趣。 上大学的时候,我的成绩几乎满分,闲暇之余还能卖弄下——辅导同学(是的,女同学)。喜欢 阅读详情

  

 Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!最近陆陆续续有很多小伙伴问我,学Python到底应该做什么,从事哪种岗位。下面是我们工作圈里面一些同学的苦恼:

一转行要趁早

上面类似的问题群里还有很多,我请了一些不同岗位的嘉宾来给大家分享经验,下面谈谈我的感悟:

1).转行如爬树

转行真的要趁早,年轻的时候,试错的代价很小,即使你走错了路还能转回来!毕竟一棵树上没有爬太久,摔下了也不疼。如果年纪大了你在一棵树上爬了太久了,不敢下来!怕摔着,因为太高,离开地面太久,重新再来的勇气不足。

2).死命骂80后

网上有一个段子,说老板可以拼命骂80后的员工,但是不敢骂90后和00后的员工,原因是因为80后很多都是35岁以上了,有家有口,都是上有老下有小,负担很重,而且还有房贷,不敢轻易换工作,所以骂两句没有关系!但是90后不行,说不干就不干! 这个段子的真实性不做细究,但是道出了很多中年程序员的危机。

3).年轻真好,但是要有方向

年轻就是资本这句话是对的,尤其是在互联网这个行业,年轻的时候你没有家庭,时间比较多,而且体力和精力都非常充沛,学习的能力比较强,加班熬夜都是没有问题的!

但是大部分年轻的时候 不知道自己喜欢什么,也不知道自己应该走那条路,如果运气好的话,第一份工作进了一个不错的单位或者进了一个好的行业,运气不好,过了3年才知道自己走了弯路!

如果知道自己走了弯路还好,就怕过了6-7年才发现走了弯路,才发现自己待的船要沉,怎么办。。。

4).毕业3年很关键

人与人的差距就是那毕业之后的3-5年。尤其是程序员这个行业,有人说是吃青春饭的,我不是非常同意,但也不否定!程序员35岁以后一定不能还是在玩底层的码农,或者至少不能重复的工作,可以尝试架构,可以是尝试管理,可以尝试运营!但是就是不能年复一年日复一日的重复coding,没有提高没有突破,你只是10年经历而不是10年工作经验!

二Python岗位的招聘数量分布

如果真的想进入Python领域,我们来从数据的角度看看,到底选择那个方向赢面会大一点,毕竟转行最怕走弯路。我从岗位的数量,城市和最高年薪(均值)几个维度简单分析。

1.Python岗位的需求数量

  •  后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面需求量最大近一半,需求数量是爬虫工程师的10倍
  •  其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发
  •  数据挖掘和机器学习非常类似,可以合算在一起,大概有17%的份额,但是也仅仅是数据分析岗位的一半,看来AI岗位远没有饱和!
  •  爬虫的岗位非常少,看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来,所以想转行从事爬虫的需要考虑一下

2.Python招聘需求最热门的城市

 基本Python的岗位都在北上广深杭州,其中杭州的需求要明显大于广州。

3.Python岗位的年薪

这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析,我取了最大年薪然后取均值来统计。发现AI岗位薪资还是遥遥领先。机器学习的岗位年薪过30多万非常平常,好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近50%,人工智能薪水真的很肥!

 三各个岗位具体的细节分布如下

1).爬虫岗位

 2).数据分析岗位

3).机器学习和数据挖掘

 4).后端开发

 综上所述,干Python这一行薪资最高走机器学习数据挖掘的道路,如果招聘比较广走Python后端开发,工作会好找一些,因为数据量大!如果转行只是想做爬虫就算了,因为纯爬虫的需求岗位越来越少,也许综合爬虫和数据分析两个技能,赢面会大一些。

 最后

 如果对Python感兴趣的话,可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

 对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。

 Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具
 

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后,根据脑图对应的学习路线,做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习,正常情况下2个月以内,再结合文章中资料,就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。

转行程序员,现实中真的容易吗? 当然转去其它行业也是如此,其他行业也有入门难还有都存在的中年危机吗(编制除外),如果现在情况比较绝境,程序员这个行业确实是可以改变现状的,成功入行先把钱给赚了。“菜鸟”程序员 VS “大神”程序员,也差点差出了宇宙的尽头,但说编程难不难学,其实还好,但凡大学毕业了业的学起来应该没有太大问题,就看后面研究的深浅了。除了要测试软件的不足,还要分析软件质量的好坏,需要根据测试的结果来分析,计算出软件的缺陷率和缺陷分布的情况,以及提出对软件修复的趋势等。有天赋的人(也可以叫聪明的人)。完全不适合学编程的人;... 阅读详情

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