搬砖的都能转行成Python，你在怕什么？

 

想动手写写自己的经历，希望对更多的像我一样想转行自学的年轻人的一些帮助。和一些鼓励吧。

1. 为什么想换工作

我的大概情况是，本科专业建筑环境与设备工程，16年7月毕业，同学很多去了工地。我的话，受不了工地居无定所，去了制造业。

制造业确实环境不好，虽然我的岗位是研发工程师，但是经常要在车间干体力活车间，累的满头大汗，跟车间的大妈大叔撕逼。

不管是自然环境还是人文环境，只能用恶劣来形容吧。而且我们是单休，动不动就加班，最扯淡的是加班是没有钱的。但凡节假日一般放一天，国企两天，搞笑的是周日值班一天，给32块钱。

看到我们办公室里面三十几岁的男生还没有女朋友，还有即使有女朋友的还在住员工宿舍，而且有的快十年的工作经验，还出国待过，现在月薪不到1w。

想到七八年以后我的生活是这样，我就惶恐不安，我觉得我七八年后不要过这样的生活。

于是决心转行，瞄准IT行业。理由很简单，从业环境好，工作内容没有体力活(ps:相对于体力劳动，我更喜欢脑力劳动)，相同的努力下，钱比制造业多，而且现在各个行业都与互联网相关。

2. 如何提前准备

从去年也就是11月开始自学数据分析的一些课程。当时由于没有计算机基础，走了不少弯路，看了一些教程，东拼西凑，感觉乱七八糟。

甚至有一段时间，我不断怀疑自己，放弃大学四年的知识，现在不做传统行业的研发，转身去接触一个新的东西是不是对的？

那段时间，我认识了一些数据分析岗位的在职者，年龄不大。有个同学就建议我先做python开发，再做数据分析，（因为他说数据分析如何如何难，机器学习算法都是大牛玩儿的）我当时犹豫了很久，还自学了Django教程，前端知识，http协议，去熟悉Linux。准备去找python开发的职位（其实我对软件开发不感冒）。

后来，我在“得到” 上看了两篇文章，至今对我很有启发。

第一篇文章《转行》说了以下重点：

1. 寻找一个导师导师可以降低你加入一个新行业的成本，帮助你熟悉环境和行业规则，也会鼓励你完成心理方面的转变。2. 建立新的社交网络过去的人脉关系会阻碍你的转行，因为他们是以过去对你的认知来评价你。新领域的人脉，会给你提供各种各样新的机会和情感支持，帮助你融入。

第二篇文章《职场人终身学习心法》归纳下：

首先，如果想系统地学习，那就建议选择系统的渠道。既然在这个领域你是新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了，那是高手要做的事情。要想系统地学习，那就踏踏实实地拿出几个月的时间来，看5本这个领域的经典书，选一门系统课，或者跟着一个系统学习过的老师把这个领域的骨架摸清楚。你又不比别人聪明几倍，却想用几分之一的时间，就掌握人家花了好长时间下了硬功夫，系统掌握的知识，怎么可能呢？先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，对于新手是最适合的方案。

用3句话来总结一下上面两篇文章：

1. 转行最好有人带、有人指导

2. 去认识做大数据这块的人，否则身边的人脉关系会不断否定你，打击你（以及要说服女朋友支持你折腾，如果有的话！）

3.系统学习，要几个月，不要贪多，要扎扎实实看书

使用智能手机的人的手

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这样一看，我就明白多了，并且知道该怎么做了。

第一的话，我想转行做数据分析这块的，我过去的背景与此相差太远。现在的话，我只有坚持终身学习，系统学习，要看书，好好啃。

第二的话，你可以加我扣扣一六二二中间四七九最后四三五一起学习，分享我的视频资料给你，不失为一个明智的选择。

当然，上面的建议是建立在你下决心要转行的基础上。先问问自己下面几个问题：

喜欢不喜欢转行后的工作？评估自己转行的优势与劣势？问问自己为什么不待在现在的行业了？自己是不是有很强的自我驱动力？自己是不是能保持终身学习？自己搜集信息和整合信息的能力是不是很强？自己是不是不怕失败？转行失败了，我拿什么保底？

把这些令人焦虑和令人害怕的事情考虑清楚，再去做决定，我要不要转行。这些问题你想清楚了，就清除了学习的道路上的精神障碍。

学习的那段时间，我基本上学习每天3-5小时。我们是单休，周日的话，我陪着女友。（此处撒了狗粮）。其实每个星期也就平均30小时左右。加上在办公室没有事情的情况下，我给工作的电脑装了某些软件，看看东西，用有道云笔记记录。

基本上，这几个月，先后看了《python核心编程》《利用python进行数据分析》《R语言实战》 ，还看了SQL的一些教程，以及一些数据分析师需要的思维。最后面试的时候，掌握的技能，SQL，python，R。会一点简单的爬虫，懂点Linux。

但是但是，每一个我都掌握的很浅，书我都只看了一半。像一些复杂的算法，我还不能深入的理解。

3. 我是这样辞职面试的

自己2月28号辞职流程走完，是直接裸辞了，当时很多人劝我不要冲动，不要裸辞，没想到辞职以后整个神清气爽。

我自己认为不能等完全学好了再去找，到那时候黄花菜都凉了，毕竟世上的事情都没有那么多时间让你去准备好的，而且17届的马上也毕业出来了，到时候再去会更加尴尬。

辞职以后，3月5号来到深圳。密集的面试维持了两周，几乎天天出去面试，还有就是面试的时候，会被打脸的，问一些技术细节，以及没有工作经验。我是很直接就告诉面试官，我就是要转行的，我没有这块的工作经验。

面试主要是两块，一块是考察你的思维，还有一块是考察你的技术细节。期间面试的比较有名的公司有平安银行，ofo，链家网。拿了3个offer。但是其他两个都是大小周加班，我都没有选择。现在的公司是做互联网金融的。

4. 转行后的我是这样的

我之前在制造业，现在出来找工作，特别在意是不是双休，五险一金有没有给我交全（之前公司是没有一金的），节假日是不是正常放假。

现在的话，这个公司制度是，不鼓励员工加班，基本一下班，办公室人几乎走光。我自己也走啦，回来以后继续学习。

每天对着电脑上班，确实比之前的工作累好多。但是还是感觉比之前工作状态好太多。

还有就是未来的领导很重要，我面试时候都会跟领导聊聊，看看领导人咋样，问问公司氛围咋样，这样对自己进入以后就非常有益。

待遇这块是比以前的工作好一些的。考虑到还要在深圳租房子，每个月剩不了多少。但是每天下班回来自己煮饭，吃的很饱，就很开心。周末的话，和女友在一起煮饭。这个周末我俩煮了鸡汤。

自己的话也知道自己水平，虽然已经入职了，但是像自己很菜鸟的，老大让我用python连个数据库，我连了一下午才搞定。还让我用python写个excel数据透视的自动化报表，憋了一天了，我的代码还没出来。现在来看，转行也只是进行了一半，因为后面还要继续学的很多啊。

新公司用的SAS，我现在又开始看SAS了。老大也一直跟我强调，工具只是用来解决问题的，如果你有更好的办法就去尝试，数据分析思维是很重要的。不过我的老大，人非常好，也愿意教我。

后面的路还很长，希望自己一直坚持，一直加油。做一个终身学习者。

关于转行的话，确实很难，可能会交不起房租，像我现在就是穷的一塌糊涂，不过幸好有个女朋友哈哈，没钱了问她要。而且影响因素是多方面的，希望各位要转行的宝宝一定要慎重，想清楚。其次，就是一定要坚持学习，不要怀疑自己，状态要好。

下面这个是以前的工作环境。办公室在旁边的小房子里面。

 下面是新公司的办公环境，瞬间觉得转行后生活很美好。没在制造业和工地待过的人是无法体会这种改变的，自然环境和人文环境简直是质的飞跃啊。

 转行以后的生活

 生活在于等待。有时候幸福可能会晚点到来， 未来越来越好，用知识赚钱，我们一路同行，你并不孤单。

最后

 如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

 对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

 Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具
 

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后，根据脑图对应的学习路线，做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习，正常情况下2个月以内，再结合文章中资料，就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。