程序是写给人用的

编写程序的最终目的是让用户使用方便,而很多人在编写程序的时候却忘了这点,经常只是考虑如何实现方便,按照自己的想法去完成功能,没有站在用户的角度去考虑。举几个例子看看你有没有见到过。

1、修改功能让用户重新编辑所有信息

这是我在检查学生作业的时候遇到的,要修改图书信息,把添加图书的界面拷贝过来作为修改界面,关键是没有把原来的信息显示出来,用户只想修改一个字,结果要把所有信息全部重新录入,这样合适吗?

2、删除功能让用户输入要删除的信息的编号

谁记得住编号,你让输入编号?从用户的角度考虑,用户肯定希望先查找到相应的用户,然后再去删除。

3、多余的跳转

用户完成某个操作之后应该跳转到用户最有可能去的页面,而不是跳转到一个无用页面,让用户再进行一次选择。

4、不必要的页面滚动

每次要进行操作,需要先把界面向下滚动,因为界面上方显示的都是无用信息。

5、不必要的时间输入

登录时间、编辑时间这些信息让用户输入,需要输入吗?完全可以从系统获取,输入一方面增加了用户的工作,另一方面需要程序进行处理,而重要的是用户输入的时间可能不是真实的时间。

6、让用户输入性别

性别的种类有多少种啊,动动脑子是能算出来的,用户输入错了,提示用户应该输入“男”或者“女”,累不累啊,让用户选择多好啊,用户方便,程序还不需要进行太多验证,他好你也好啊。

7、不必要的操作

录入学生成绩这样的功能,首先显示学生列表。要录入一个学生成绩:a、然后选择某个学生,b、然后录入成绩并提交,c、然后提示用户录入成功并让用户选择继续录入还是退出,用户选择录入会返回列表,然后再选择学生...

录100个学生需要点击300次,你编程序不会体会得到,如果你用的话,你肯定会骂他的亲人。一个学生的成绩录完了,直接转到下一个学生的成绩录入界面多好啊,100个学生的成绩也就点击100次多一些。当然提供一个Excel导入功能更爽了,如果你站在用户的角度去想,你可能会去做。

8、在很多无用的信息中查找有用的信息

界面的布局非常不合理,为了查看有用的信息,首先要把无用的信息过滤掉。

9、不合适的页面颜色、字体。

10、不合适的状态操作

已经审核的就不要再显示“审核”按钮了,不让操作的按钮就不要显示了。当然了,这样做你需要多些一段代码进行判断,可以不这样做,用户就可能会误操作,误操作了你还得进行处理,何苦呢?

一些例子,实现世界中的不合理的应用可能会更多。其实很多问题是可以避免的。下面是我总结的几条:

能从系统获取的信息应该从系统获取,例如登录时候的用户类型,经常使用的系统时间等。

能让用户选择的信息让用户选择,而不是让用户输入。

能让用户点击一次就可以完成的操作,不要让用户点击两次。

编写程序之前要调查用户是如何使用这些功能的。编写程序的时候要站在用户的角度考虑。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研员及从事电能质量监测与分析的工程技术员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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