hdfs元数据保存

最新推荐文章于 2025-01-15 08:00:00 发布
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分类专栏： hadoop 文章标签： 合并 namenode hadoop hdfs
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Java_Soldier/article/details/78002829
本文介绍了HDFS中NameNode如何保存元数据的过程，包括内存中的元数据、磁盘上的fsimage文件及edits文件的作用。同时详细描述了Secondary NameNode进行checkpoint的操作步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


====namenode如何保存元数据
1.nn对元数据的管理分为三部分，内存中完整的元数据，磁盘中接近完整的元数据镜像文件（fsimage），记录元数据操作信息的edits文件
2.snn通过配置，定时请求nn，进行checkpoint
3.nn接受到checkpoint请求，会立即滚动正在写的edits文件
4.snn从nn上下载fsimage和edits文件到snn磁盘上
5.snn将fsimage和edits文件加载到内存中，由于edits记录了操作日志，根据记录一条条的将fsimage合并成最新的元数据，并命名为fsimage.checkpoint
6.snn将新的文件上传到nn中，nn删除原有的元数据文件，并将新的元数据文件改名，存在磁盘中
HDFS对象存储服务：Ozone的元数据管理
走在前往架构师的路上
07-09 3136
前言HDFS作为一套成熟的分布式存储系统，它能够存储TB甚至，PB规模级别的数据。依托于如此强大的存储能力，目前越来越多的公司、企业已经开始将越来越多的数据往HDFS上迁移。但是当数据量达到一定规模，HDFS不见得能承受的了。可能有人有疑问了，刚刚不是说HDFS能支撑PB规模级别的数据吗，这不是自相矛盾的说法了？其实笔者在这里想说的是元数据管理会受到瓶颈，HDFS面对如此巨大的元数据信息，凭借单单
hdfs 元数据目录说明
OH LEI``
07-19 2650
在第一次部署好Hadoop集群的时候，我们需要在NameNode（NN）节点上格式化磁盘： $HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format 格式化完成之后，将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下如下的文件结构 current/ |-- VERSION |-- edits_* |-- fsimage_0000000000008...
8、NameNode和SecondaryNameNode工作原理
ZJ__ZFH的博客
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Fsimage和Edits解析 相关概念 namenode被格式化之后，将在/opt/module/hadoop-2.8.3/data/tmp/dfs/name/current目录中产生如下文件   namenode格式化后文件.png Fsimage文件：HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点，其中包含HDFS文件系统的所有目录和文件idnode的序列化信息。 Edits文件...
NN元数据工作机制
大数据
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1. 2.
HDFS元数据解析
天天吃饭的专栏
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2.1 概述 从形式上讲，元数据ke
深入HDFS——元数据管理
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01-15 1183
深入源码去加深对于NameNode元数据管理设计与实现的理解。
Hadoop技术HDFS元数据共7页.pdf.zip
11-21
了解了HDFS的元数据基础后，我们来看“Hadoop技术HDFS元数据共7页.pdf.zip”这个文件，它很可能包含了对HDFS元数据更深入的探讨，包括元数据的管理、优化、备份恢复策略、故障检测与恢复等方面。这个文件可能详细...
Hadoop技术-HDFS元数据.pptx
11-02
Fsimage是HDFS元数据的快照，它保存最新的元数据检查点，记录文件系统目录树以及文件与数据块的对应关系。Fsimage是HDFS元数据的核心组件，提供给用户一个统一的文件视图。 ### Editlog Editlog是在NameNode已经...
大数据 | HDFS 元数据持久化笔记
码农UP2U
11-29 3388
目录 一、HDFS 架构简单介绍 二、角色功能 三、常用的持久化方案 四、HDFS 元数据的持久化 五、Secondary NameNode 的引入 六、总结 一、HDFS 架构简单介绍 HDFS 是一个主从（Master/Slaves）的架构，它由一个 NameNode 和一些 DataNode 组成。其中，NameNode 是主，DataNode 是从。文件元数据由 NameNode 负责存储和管理，且它维护了一个层次型的文件目录树；文件的数据由 DataNod...
HDFS架构-元数据分析
zhen_hero的博客
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五.HDFS架构 大多数分布式大数据框架都是主从架构 HDFS也是主从架构Master|Slave或称为管理节点|工作节点 主叫NameNode，中文称“名称节点” 从叫DataNode，中文称“数据节点” 5.1 NameNode 5.1.1 文件系统 file system文件系统：操作系统中负责管理文件、存储文件信息的软件 具体地说，它负责为用户创建文件，存入、读取、修改、转储、删除文件等 读文件 =&gt.
HDFS知识点(四) ———HDFS元数据管理
hxxjxw的博客
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备份HDFS元数据（Backing Up HDFS Metadata）
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
大数据技术思想入门(四)：分布式文件的元数据是怎么存储的
spark_tang的博客
08-25 2482
如果你不喜欢阅读文字的话，可以选择滑到最后看视频讲解哟~~~ 我们知道主节点主要存储的元数据包括： 所有从节点的元数据信息，包括从节点的数量、每个节点的 IP 地址以及使用情况等信息 所有分布式文件的元数据信息，包括文件名、大小等基础信息，还有文件对应的数据块的元数据信息 对于存储的从节点的元数据信息很好理解。就是当从节点启动的时候，会将自己的 IP 地址、自己的磁盘总大小以及使用情况告诉主节点。 对于文件的元数据的存储和管理相对来说复杂点，这篇文章我们就要说明白主节点中存储的文..
HDFS之namenode管理元数据机制及一些问题
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关于HDFS元数据块丢失解决办法
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01-31 8855
缘由： 由于失误，误将hadoop.tmp.dir指定文件夹下的filecache文件删除了，由此导致存储在hdfs集群的元数据丢失，造成hadoop集群启动之后一直处于安全模式开启状态。 //查询Hadoop集群安全模式状态 [hadoop@hadoop01 ~]$hdfs dfsadmin -safemode get //开启Hadoop集群安全模式状态 [hadoop@hadoop0...
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1. 元数据加载 为了保证交互速度，HDFS文件系统的metadata是被load到namenode机器的内存中的。 并会将内存中的这些数据保存到磁盘进行持久化存储，但对块的位置信息不进行持久化存储，在DataNode向namenode进行注册时动态加载。 当NameNode启动时，它从硬盘中读取Editlog和FsImage。将所有Editlog中的事务作用在内存中的FsImage上，以恢...
hdfs元数据磁盘存储文件分类
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元数据文件分为5种类型： 1）edits_**** 历史日志文件 记录的是元数据的所有执行的操作日志 hadoop fs -mkdir /aa/ss edits_**** 文件中就会记录一条日志数据 hadoop 16:34 mkdir /aa/ss 记录操作 2）edits_inprogress_0000000000000000255 正在编辑的日志文件 目前正在接受客户端写元数据请求的文件...
《高可用的HDFS》——元数据备份方案
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元数据备份目录项主要涉及的场景： 1、NameNode启示时，从元数据备份目录中检查最新的fsimage和edits，读取到内存合并，然后将fsimage写回到指定的备份目录，并且重置edits 2、元数据更新时，NameNode将日志写入edits 3、做cheakpoint时，namenode将checkpoint好的fsimage写回，并重新配置edits 1、nn启动加载元
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转自:http://blog.youkuaiyun.com/sxf_824/article/details/4842196 设计思想 HDFS中对数据存储的最小单位为block,HDFS会将其存储的大文件打散成很多64M大小的block，并将这些block分别存储在集群中datanode机器上。服务器namenode主要存储文件元数据信息（文件目录结构，具体文件由那些block组成），...
hdfs元数据
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HDFS（Hadoop Distributed File System）的元数据管理与存储机制是其核心组成部分之一，主要由 NameNode 负责。NameNode 存储了文件系统的命名空间信息，包括目录结构、文件属性（如权限、修改时间等）、文件到数据块（Block）的映射关系以及数据块的位置信息[^3]。 ### HDFS 元数据结构 HDFS 的元数据主要包括以下几类信息： - **文件和目录的 inode 信息**：每个文件或目录在 HDFS 中都有一个对应的 inode，其中包含文件的大小、副本数、权限、创建时间、修改时间等属性。 - **文件与数据块的映射关系**：记录每个文件由哪些数据块组成。 - **数据块与 DataNode 的映射关系**：记录每个数据块存储在哪些 DataNode 上。 这些信息构成了 HDFS 文件系统的完整元数据模型，并由 NameNode 维护。 ### NameNode 存储机制 NameNode 使用两种主要类型的文件来持久化存储元数据： 1. **FsImage 文件**：这是一个检查点文件，包含了 HDFS 文件系统某一时刻的完整元数据快照。它是一个静态的镜像文件，记录了文件系统的整个目录树及其所有文件的元数据信息[^2]。 2. **Edits 日志文件**：用于记录对文件系统的所有更改操作（如创建文件、删除文件、追加数据等）。每当有新的写操作发生时，这些变更首先会被记录到 Edits 文件中，然后再应用到内存中的元数据结构上[^4]。 NameNode 在运行时将元数据同时保存在内存和磁盘中。内存中的元数据用于快速访问和更新，而磁盘上的 FsImage 和 Edits 文件则用于故障恢复和持久化存储。这种方式既保证了高性能的数据访问速度，也确保了元数据的安全性和一致性[^2]。 ### 元数据合并流程 为了防止 Edits 文件无限增长，Hadoop 引入了 SecondaryNameNode（在 Hadoop 2.x 及以后版本中被 Standby NameNode 替代）来定期合并 FsImage 和 Edits 文件。具体流程如下： 1. SecondaryNameNode 通过 HTTP 协议从 NameNode 获取当前的 FsImage 和 Edits 文件。 2. 在本地进行合并操作，生成一个新的 FsImage 文件。 3. 将新生成的 FsImage 文件上传回 NameNode，并替换旧的 FsImage 文件。 4. 清空旧的 Edits 文件，开始新一轮的日志记录。 这一过程有效地减少了 NameNode 启动时需要重放的日志量，提高了系统的可用性和稳定性[^5]。 ### 示例代码：查看 HDFS 元数据信息 可以通过 Hadoop 提供的 `hdfs fsck` 命令来检查文件系统的健康状况并查看元数据相关信息。例如： ```bash hdfs fsck / -files -blocks -locations ``` 该命令会列出根目录下所有文件的信息，包括文件对应的 Block ID、副本数量以及每个 Block 所在的 DataNode 位置。 此外，也可以使用 Java API 来获取文件的元数据信息： ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; public class HdfsMetadataExample { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000"); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path path = new Path("/user/hadoop/example.txt"); FileStatus status = fs.getFileStatus(path); System.out.println("File Path: " + status.getPath()); System.out.println("File Length: " + status.getLen()); System.out.println("Replication Factor: " + status.getReplication()); System.out.println("Block Size: " + status.getBlockSize()); System.out.println("Modification Time: " + status.getModificationTime()); fs.close(); } } ``` 这段代码展示了如何使用 Hadoop 的 Java API 获取指定文件的基本元数据信息，包括路径、长度、副本因子、块大小以及最后修改时间等。 ---
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