Spring boot项目整合阿里巴巴druid数据库连接池，学了几年Java你这都还不懂?我儿子都知道了

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原创最新推荐文章于 2026-04-18 02:34:39 发布 297 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Druid的Web页面使用 1. 启动采集通道 2. 生成数据生成流式数据,3秒一条,一共10000条 3. 查看数据是否生成 [atguigu@hadoop102 kafka_2.11-0.11.0.2]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic topic_start 4. 添加数据点击Load da... 阅读详情

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目，后来贡献给Apache开源；

Druid的作用是负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；

Druid连接池内置强大的监控功能，其中的StatFilter功能，能采集非常完备的连接池执行信息，方便进行监控，而监控特性不影响性能。

Druid连接池内置了一个监控页面，提供了非常完备的监控信息，可以快速诊断系统的瓶颈。

SpringBoot 1.x版本默认使用的的tomcat的jdbc连接池，由于jdbc性能，稳定性，监控能力都不不太好，所以SpringBoot 2.x版本后默认连接池已经替换成了HikariCP，HikariCP性能强、速度快、口碑好、代码少和稳定，暂时不推荐替换成成其他连接池。
这里记录springboot项目整合druid数据库连接池中间件：

资源准备及版本说明

编程工具：IDEA

JDK版本：1.8

Maven版本：Apache Maven 3.6.3

springboot版本：2.4.4

mybatis版本：1.3.2

mysql版本：5.1.48

druid版本：1.1.21

创建mavem项目

通过IDEA创建很便捷，参考《IDEA创建SpringBoot的maven项目》，springboot项目整合mybatis参考《springboot项目整合mybatis》。

配置pom.xml

druid的pom依赖有两个版本，一个需要编写配置文件，一个是自动配置的，这里选择自动配置版本

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

完整pom.xml配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.4</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>springboot-druid</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <mybatis.version>1.3.2</mybatis.version>
        <mysql.version>5.1.48</mysql.version>
        <druid.version>1.1.9</druid.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatis.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>com.alibaba</groupId>-->
<!--            <artifactId>druid</artifactId>-->
<!--            <version>${druid.version}</version>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

配置application.yml

application.yml配置文件中需要配置druid的相关信息

配置说明如下：

Spring boot项目整合阿里巴巴druid数据库连接池

完整application.yml配置如下：

server:
  port: 8888
spring:
  application:
    name: springboot-druid
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring-boot-test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            # 数据库连接池类别
    druid:
      initial-size: 5                                       # 初始化大小
      min-idle: 10                                          # 最小连接数
      max-active: 20                                        # 最大连接数
      max-wait: 60000                                       # 获取连接时的最大等待时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000                # 一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000              # 多久才进行一次检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      filters: stat,wall                                    # 配置扩展插件：stat-监控统计，log4j-日志，wall-防火墙（防止SQL注入），去掉后，监控界面的sql无法统计
      validation-query: SELECT 1                            # 检测连接是否有效的 SQL语句，为空时以下三个配置均无效
      test-on-borrow: true                                  # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，默认true，开启后会降低性能
      test-on-return: true                                  # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，默认false，开启后会降低性能
      test-while-idle: true                                 # 申请连接时如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效，默认false，建议开启，不影响性能
      stat-view-servlet:
        enabled: true                                       # 是否开启 StatViewServlet
        allow: 127.0.0.1                                    # 访问监控页面 白名单，默认127.0.0.1
        deny: 192.168.56.1                                  # 访问监控页面 黑名单
        login-username: admin                               # 访问监控页面 登陆账号
        login-password: admin                               # 访问监控页面 登陆密码
      filter:
        stat:
          enabled: true                                     # 是否开启 FilterStat，默认true
          log-slow-sql: true                                # 是否开启 慢SQL 记录，默认false
          slow-sql-millis: 5000                             # 慢 SQL 的标准，默认 3000，单位：毫秒
          merge-sql: false                                  # 合并多个连接池的监控数据，默认false

# mybatis配置
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml
  type-aliases-package: com.dandelion.model

# 输出sql语句日志
logging:
  level:
    com:
      springboot:
        dao: debug