Spring Boot整合Druid连接池开启数据库监控功能

Druid监控平台与SpringBoot的actuator、Admin Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控,Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。虽然Druid监控平台原则上可以对整个SpringBoot项目进行监控,但是他最好的使用范围还是在数据访问层,使用Druid搭建监控检测平台,可以有效的帮助我们实施SQL语句的优化! 阅读详情

Druid介绍

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为。Druid是一个JDBC组件库,包括数据库连接池、SQL Parser等组件。DruidDataSource是最好的数据库连接池.

导入依赖:(注意:springboot + druid 整合的过程中如果在 druid/sql.html 中没有显示sql,那就是你引用的包不正确)

错误的依赖:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.deli</groupId>
    <artifactId>springboot-actuator</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.9.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--Web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mysql连接驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <!-- springboot操作数据库依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <!--Actuator-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Druid连接池 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

配置文件application.yml

Spring Boot的数据源配置默认类型是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource,为了使用Druid连接池,可以将数据源类型更换为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,具体如下代码所示。其中,url,username,password是连接MySQL服务器的配置参数,其他一些参数是设定Druid的工作方式。在resources文件夹下面建立application.yml文件

# 系统名称
spring:
  application:
    name: actuator
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123456
    #初始化大小,最小,最大
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间(毫秒
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置有一个连接在连接池中的最小生存时间,单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    # 打开PSCache,指定每个连接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql将无法统计,'wall'用于防火墙
    filters: stat, wall, log4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能,慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        show_sql: true
        format_sql: true

上面的配置filters:stat表示已经使用监控过滤器了,这时结合定义一个过滤器,就可以用来监控数据库的使用情况。

开启监控功能

开启Druid的监控功能,可以在应用运行期间,通过监控提供的多维度数据来分析使用数据库的运行情况,从而可以调整程序设计,以达到优化数据库访问性能的目的。接下来定义一个监控服务器和一个过滤器,监控服务器设定了访问监控后台的连接地址为“/druid/*”,设定了访问数据库的白名单和黑名单,即通过访问者IP地址来控制访问来源,增加了数据库的安全设置,还设置了一个用来登录监控后台的账户和密码。

package com.deli;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

/**
 * druid配置类
 */
@SpringBootConfiguration
public class DruidConfiguration {
    /**
     * 配置监控服务器
     * @return 返回监控注册的servlet对象
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 添加IP白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "192.168.25.125,127.0.0.1");
        // 添加IP黑名单,当白名单和黑名单重复时,黑名单优先级更高
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.25.123");
        // 添加控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "druid");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        // 是否能够重置数据
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 配置服务过滤器
     * @return 返回过滤器配置对象
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        //添加过滤规则
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        //忽略过滤格式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

创建一个springboot的应用入口程序

@SpringBootApplication
public class MainApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApplication.class, args);
    }
}

测试效果

在浏览器中输入http://localhost:8080/druid/sql.html即可显示如下页面进行监控了

 

 

Spring Boot 整合 Druid 并开启监控 如果默认配置不能满足你的需求,你可以创建一个自定义的 Druid 配置类来覆盖默认设置。@Bean// 如果需要,可以在这里添加更多配置,如过滤器、拦截器等@Bean@Bean通过以上步骤,我们成功地在 Spring Boot 应用中集成了 Druid 数据库连接池,并开启了其监控功能。这不仅提高了数据库访问的效率,还为开发者提供了宝贵的调试和优化工具。希望这篇文章能够帮助你。 阅读详情

相关推荐

Zemax非序列模式微透镜阵列仿真:从建模到优化完整指南

光线追迹是光学系统仿真的核心技术,其原理基于几何光学与物理光学的光线传播模型,通过精确计算光线在光学元件中的折射、反射与散射路径,实现对系统性能的预测与评估。在微透镜阵列等复杂多通道光学系统中,传统序列模式因光线路径受限而难以准确模拟串扰与杂散光,非序列光线追迹技术则凭借其灵活的空间传播机制成为关键手段。该技术广泛应用于激光整形、光束匀化、3D传感及光场成像等领域,能够有效支持阵列结构设计与优化。Zemax非序列模式为微透镜阵列仿真提供了完整的建模、优化与公差分析流程,是光学工程师进行复杂系统设计的核心工具

weixin_29967003的博客 334

Spring Boot(十):Druid的监控统计和多数据源配置

Druid的监控统计 Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。下面我们就来做一些配置,启动Druid的监控。 1、配置pom.xml <!-- druid数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <versio

tunan666的博客 5799

华硕ROG枪神双系统实战:Ubuntu安装避坑指南

本文是华硕ROG枪神笔记本安装Ubuntu双系统的详细避坑指南。针对其独特的硬件与BIOS设计,文章核心解决了VMD控制器导致硬盘无法识别、驱动兼容性等关键难题,并提供了从BIOS设置、分区方案到安装后驱动配置与性能调优的一站式解决方案,帮助用户实现稳定的双系统体验。

raspberrypi5的博客 545

【分析】Spring Actuator + Druid数据库连接池耗尽问题

参考来源: https://github.com/alibaba/druid/issues/3059 问题环境 spring boot actuator : 2.6.2系列(可能支持actuator的2.x都会引发该问题) druid:1.1.20(应该也不限制版本) <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>

Sheldon74的博客 4436

25个Prompt去除AI味,让AI写作更像真人

自然语言生成技术飞速发展,如今AI写作已经深度融入内容创作、营销运营和日常办公。但许多用户发现,AI生成的文本常常带着一股“AI味”——句子过于工整、过度总结、细节空洞,导致内容被一眼识破,甚至面临“AI率”过高的尴尬。其实,这种塑料感源于大模型的训练数据与对齐机制,它偏好生成结构完整、逻辑平滑的“安全文本”。要解决这一问题,核心不在于更换工具或复杂调参,而在于掌握提示词工程的底层逻辑:通过限制结构、注入细节、切换视角、打乱顺序等具体指令,引导模型生成更接近人类表达习惯的文本。本文基于实战经验,提供25个可

weixin_26824299的博客 259

从‘数字分身’到‘数字员工’:华为云MetaStudio如何重塑企业生产力?

本文探讨了华为云MetaStudio如何通过数字人技术重塑企业生产力,从数字分身到数字员工的转变。通过多模态AIGC技术,MetaStudio在金融、零售和制造业等多个行业实现高效应用,显著提升服务质量和运营效率。数字员工不仅降低成本,更成为企业增长的新引擎。

weixin_29083475的博客 450

SpringBoot-使用druid 数据源及其监控

步骤 pom.xml 引入依赖 <!--spring监控--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!-- druid数据源 -

Sky_for_me的博客 363

汇川PLC和PLC之间ModebusTCP通讯

然后在全局变量中创建相应的变量关联IW和QW的寄存器创建全部变量//AM402作为主站——读H3U(D12-D21)//AM402作为主站——写给H3U(D200-D209)或者使用数组的方式。

panjinliang066333的博客 3万+

SpringCloud(六)快速集成druid(德鲁伊)

1、在application.properties或bootstrap.properties加入如下配置 ###################以下为druid增加的配置########################### spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.

你能找到这里,说明你有经天纬地之才,扭转乾坤只能,鬼神不测之计包藏宇宙之志,真乃乱世之枭雄,治世之能臣也 2846

【学习系列】SAP RAP 17:RAP应用部署集成至Fiori Launchpad 【S4HC Public Edition】

本文详细介绍了在SAP S/4HANA Cloud环境中部署RAP应用集成到Fiori Launchpad的两种方法:使用BAS(SAP Business Application Studio)和VSCode。主要步骤包括:1)在BTP中配置Destination连接ES环境;2)设置信任关系;3)创建BAS开发空间;4)通过Fiori应用生成器部署RAP应用;5)创建IAM App、Business Catalog和Business Role;6)配置Launchpad Space和Pages。文章还提供

DeveloperMrMeng的博客 966

如何通过 GitHub Actions 使用 SSH 自动化部署到阿里云 ECS 实例

通过 GitHub Actions 和 SSH 自动化部署,可以显著提高你的开发效率和部署的可靠性。本文介绍了如何生成 SSH 密钥、将公钥添加到阿里云 ECS 实例、将私钥添加到 GitHub Secrets,以及编写 GitHub Actions 工作流来实现自动化部署。希望这篇文章对你有所帮助!

吃面不喝汤的博客 1511

Spring Boot整合Druid连接池以及开启数据库监控功能

1.application.properties配置: ############################################################ # # oracle数据库配置 # ############################################################ spring.jpa.database=oracle spring.datasource.driver=oracle.jdbc.OracleDriver spring..

vitaair的博客 282

WorkBuddy KiCad 实战:国产 AI 搭子不只会写代码,传感器板从零走到可审查

真正可用的 PCB 教程不能承诺“一键打样”。本课把 WorkBuddy 放在需求拆分、文件生成和审查记录的位置,KiCad 负责 ERC、DRC 与制造文件,工程师负责最终判断。 本课不会用“AI 一键完成”制造错觉,而是把 WorkBuddy、KiCad 8.0、Python 3.11 与人工审阅组成一条可复现链路。你会从“已确认的接口表、器件库来源、板框与电源方案”出发,得到“KiCad 工程、原理图、初始 BOM、ERC 报告与审查记录”,并学会用真实命令、错误信号和停止条件判断成果能不能进入下一阶

yueyeguzhuo的专栏 216
上一篇: idea 插件的使用 进阶篇
下一篇: springboot整合jsp
mastertojava
博客等级 码龄9年 9粉丝 17原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值