你的数据库到底应该如何存储密码？

最近接手公司一个之前的服务，竟然发现用户密码是明文存储在数据库中！

说实话还是有点吃惊的，这可不兴学 优快云 呀（手动狗头），至少也得搞个 MD5 存一存吧。

不过 MD5 其实也没啥用，今天我们就来盘盘密码这种敏感信息该如何存储。

数据库为什么不能明文存储密码

不仅仅是为了防止系统管理员或者DBA等公司人员获得用户的密码，也是防止被黑客拖库产生更大的信息泄露。

如果黑客通过不法手段获取了服务的数据库存储信息，盗取里面的内容，从而直接获得明文密码，那么影响就会很大。

​因为绝大部分人所有账户的密码都会设置成一样的，只要知道一个网站的明文密码后，基本上等于搞定这个用户其他网站的所有账号，也就是撞库。

所以不能明文存储密码，需要加密下。

MD5 不是加密算法

实际上，经常有人会说拿 MD5 加密，这样说没问题，但是我们心里要清楚 MD5 压根就不是加密算法，它其实就是个摘要算法。

加密算法指的是把一段数据加密后，可以解密。

很明显 MD5 无法解密，只能暴力穷举破解，所以它不算是加密算法。

为什么用 MD5 存储密码不好

大部分人的密码都会设置得比较简单，比如名字缩写加个出生日期这种。

而黑客其实会针对常见的一些密码，生成彩虹表。

彩虹表：是用于加密散列函数逆运算的预先计算好的表，常用于破解加密过的密码散列（维基百科）

就像下面的表格：

​这样一来只要准备得足够充分，彩虹表足够大，那么直接对比彩虹表就能反推得出明文密码，所以直接简单用 MD5 也是不安全。

给密码加点盐

那咋办么？

其实彩虹表大部分能找到的只是常见的密码。

基于这点，我们虽然不能强迫用户设置一些非常复杂的密码（这记忆成本太高）。

但是我们可以手动给用户的密码拼接上一些复杂的字符，然后经过哈希函数处理之后落库。

比如用户初始密码是123456，我们可以给他的密码加点盐，盐其实就是一些复杂的字符数字，比如：

​这样即使不法分子盗取到密码，预先准备的彩虹表（因为密码变得不常见了）也无用，使得破解的成本变高。

这种盐叫固态盐，不需要落库存储，一般在代码或者配置中保存。一旦被不法分子试出这个的盐，那么继而就能通过这个盐试出别的密码。

所以推荐动态盐，即让每个账号下密码加的盐都是不一样的，这样一来不法分子的破解成本就更高了。

​动态盐需要分别为每个用户记录对应密码加的盐值，一般是落库存储，比如上图所示在用户表上加个 salt 字段。

又或者直接跟密码拼一起中间用特殊符号切分等等，比如下图用 $ 来分割。（没错动态盐是直接存储的，也就是说攻击者可以拿到每个账号的盐）。

​我还看过一些方案，比如不加字段也不用分隔符，把用户的创建时间进行处理作为动态盐，等等。

加盐这种手段仅仅只是增加了攻击者的破解成本，因为攻击者知道盐值，从而就能反推出一个值，使得这个md5(值+盐) = md5(密码+盐)。

​因为不论这个值是否等于密码，反正只要最终 hash 的结果是一样的，就都能登录，所以攻击者要推是可以推出来的，只不过成本会高些。

总而言之，通过摘要算法来存储密码，不法分子是可以通过暴力、彩虹表、字典等方式来破解。

如果你仅仅是用 md5 处理密码存储，那么这些破解其实成本也不是很大，咋一说你可能没啥感觉，我在网上看到一个结论：md5 来存储 6 位长度的密码（仅仅包含小写和数字），只需要 40 秒，就可以穷举所有密码。

bcrypt

因此，为了进一步给黑客们增加破解成本，需要替换 md5 这类 hash 快速的方法，换成 bcrypt 这种算法。

md5 计算只需要 1 微妙，而 bcrypt 需要 0.3 秒，速度差了 30 万倍。

1秒=1000000 微秒

因此，如果本来 40 秒就能破解的话，换成 bcrypt 后变成 138 天才能破解！

bcrypt 就是这么个哈希算法，它有个迭代次数，可以使得计算变慢，非常适合这种场景！

不用摘要算法，加密存储行吗？

其实还有一种防破解的方式，就是采用加密算法。

比如采用对称加密 AES，这样只要密钥不泄露，攻击者拖库拿到密码也完全破解不了！

但是反过来想，假设密钥被泄漏了，那就是白给，比破解上述的hash(密码+盐）更轻松，连试试都不需要。

所以加密存储的话就得看你的密钥保不保得住了。

最后

大致方案就这么几种。动态盐其实已经 OK 了，不过算法尽量别用 md5，可以用 sha1、sha256 这些，因为 md5 其实已经被破解了。

这里的破解不是说通过 md5 可以反向推出明文，而是利用 md5 hash 后的值能快速的找到另一个值使得 md5 的结果一致。

好了，今天这篇就说这么多了，更多的可以自行上网查阅。

md5 和 bcrypt 的速度对比来源下面这篇文章：

• https://coolshell.cn/articles/2078.html