【stable diffusion部署】StableDiffusionWebUI本地部署指南

前言

最近接手了一个需要使用 Stable Diffusion 的项目，需要重新部署一套 SD 环境。这跟我之前的SD部署又不太一样，部署过程中遇到一些问题，总结出一个比较完美的安装方案，在这里和大家分享一下。

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

环境准备

在开始部署之前，我使用以下环境：

• Python 3.10.6（建议使用这个版本，避免一些兼容性问题）

• NVIDIA RTX 4090 24GB

• Windows 11

• 本机CUDA12.4

部署过程

最开始我是按部就班地一个个安装依赖，但是发现要切换目录太多次了，非常繁琐。后来我写了个简单的脚本来自动化这个过程。

首先，克隆主项目：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git   cd stable-diffusion-webui   

conda环境创建

conda create -p .\Dlab python=3.10.6 -y   

然后创建一个依赖库目录：

mkdir -p repositories && cd repositories   

这里是我写的自动安装脚本，可以一次性把所有依赖都装好：

    repos=(       "Stability-AI/stablediffusion:stable-diffusion-stability-ai"       "CompVis/taming-transformers:taming-transformers"       "sczhou/CodeFormer:CodeFormer"       "salesforce/BLIP:BLIP"       "Stability-AI/generative-models:generative-models"   )         for repo in "${repos[@]}"; do       IFS=':' read -r github_path local_path <<< "$repo"       echo "正在克隆并安装 $github_path..."       git clone "https://github.com/$github_path.git" "$local_path"       cd "$local_path"       pip install -e .       cd ..   done    

接下来是安装其他必要的依赖，这些都是我踩坑后总结出来的版本，可以完美运行：

# 安装基础依赖   pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary      # k-diffusion 必须从 git 安装最新版   pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git --prefer-binary      # 回到主目录安装项目依赖   cd ..   pip install -r requirements.txt --prefer-binary      # 这些版本都是我反复测试过的，建议按照这个版本安装   pip install pytorch_lightning==1.9   pip install -U xformers==0.0.28.post2 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124   pip install pydantic==1.10.11   pip install wandb==0.15.12   

最后启动服务：

python launch.py --xformers --no-gradio-queue   

踩坑记录

1. 依赖版本冲突
   最坑的是依赖版本问题，特别是 PyTorch 和 xformers 的版本必须要匹配。我在上面列出的版本组合是经过反复测试的，可以完美运行。

2. 网络问题
   科学上网。如果实在下载不了，建议使用镜像源。

中文汉化

进入界面后选择Extensions，点击Load from加载

找到zh_CN Localization点击Install

安装好后可以在已安装的插件界面看到

然后来到User interface界面

选择zh_CN

应用设置并重启UI

重启webui后进入已经是中文的界面了

生成图片测试，成功运行！

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！

零基础AI绘画学习资源介绍

👉stable diffusion新手0基础入门PDF👈

👉AI绘画必备工具👈

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉AI绘画基础+速成+进阶使用教程👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉12000+AI关键词大合集👈

这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】