快手Kolors模型本地安装,通过Comfyui使用,手把手教程附安装文件

快手kolors模型测评和安装完整教程(支持中文提示词、文字绘制 ) Kolors项目以其卓越的性能和创新的技术,正在重新定义这一领域的可能性。ComfyUI-KwaiKolorsWrapper节点仓库地址:https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper。Kwai-Kolors/Kolors 模型下载地址:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors/tree/main。Kolors模型介绍页面:https://kwai-kolors.github.io/post/post-2/ 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍如何在Comfyui中安装快手开源的Kolors模型,包括插件安装、环境配置及模型下载步骤,并提供可能遇到的问题解决方案。

前言

快手开源的可图Kolors作为当前唯一能在图片中生成中文的模型已经加入了Comfyui生态,我们可以本地部署,不用在忍受官方网页生成带有水印的图片了。

Kolors本身模型并不大,只有5G多。但是它采用了跟以往SD模型不同的文本编码器,整个安装文件加起来超过16G。这个以开源大语言模型ChatGLM3为基础的文本编码器也是支持Kolors中文输入的原因。Comfyui运行Kolors建议8G以上显存,最好12G以上。

所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,👇获取~在这里插入图片描述

下面我们来一步一步讲解怎么在Comfyui中安装Kolors。

一、在Comfyui中安装插件

首先要在github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper中下载Comfyui的Kolors插件。

可以通过Comfyui管理器安装,或者在Comfyui的custom_nodes下git clone。最简单的当然是通过我文后的分享网盘下载后解压到custom_nodes目录。

二、安装环境

插件安装好后,需要安装环境依赖,否则会报错。

这里只说Comfyui便携版(在 ComfyUI_windows_portable 文件夹中运行的)。进入python_embeded目录下打开命令行,输入:

python.exe -m pip install -r C:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-KwaiKolorsWrapper\requirements.txt

文件夹位置不同的自己要改一下。

三、下载模型

启动Comfyui后加载分享的Kolors工作流,然后在Load Kolors Model节点选择FP16。

在Load ChatGLM3 Model节点选FP16,这里已经说明了12G以上显存选择FP16,8G的选quant8,4G的选择quant4。

这里的q8,q4相当于精简量化版,越小的对文本提示的理解越弱,出图效果越差。

选好后直接运行Queue Prompt,Comfyui会自动下载模型,保持网络畅通就好(提前加魔法)。

四、可能面临的问题

我文后分享了Kolors的模型、Comyfui插件和工作流。插件解压放到前面讲的custom_nodes文件夹里。

模型文件解压放到ComfyUI\models\diffusers文件里。

如果直接加载工作流还是报错缺少模型文件,就需要删掉先解压的模型文件,让插件自动下载。

有朋友说16G都爆显存,那么可能是没有安装xformers。这个网上讲怎么安装的很多,主要就是安装下载的xformers的软件,然后设置一下Windows环境配置路径。

实测中英文提示词几乎一样的效果。

长河落日圆,大漠孤烟直。

一个古罗马奴隶市场,一个的漂亮的波斯年轻女性在售卖自己,手里举着木牌,上面写着“买我”的文字,丰满,有大理石雕像和熙熙攘攘的人群。艺术风格灵感来自Lawrence Alma Tadema,色彩丰富、暖色,细节古典,中心构图,肖像。

晚来一阵风兼雨,洗尽炎光。理罢笙簧,却对菱花淡淡妆。绛绡缕薄冰肌莹,雪腻酥香。笑语檀郎:今夜纱厨枕簟凉。

梦里不知天在水,满船清梦压星河。

玉炉冰簟鸳鸯锦,粉融香汗流山枕。帘外辘轳声,敛眉含笑惊。柳阴轻漠漠,低鬓蝉钗落。须作一生拚,尽君今日欢。

上苑桃花朝日明,兰闺艳妾动春情。井上新桃偷面色,檐边嫩柳学身轻。花中来去看舞蝶,树上长短听啼莺。林下何须远借问,出众风流旧有名。

以上提示词仅供参考,你懂的,最后说一下,这个是SFW模型。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记
  • …

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇
  • …

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全
  • …

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联
  • …

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势
  • …

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建
  • …

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由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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Kolors:大规模文本到图像生成模型的部署与使用指南 近年来,随着深度学习技术的进步,文本到图像生成(Text-to-Image Generation)模型迅速发展。Kolors 是快手 Kolors 团队基于潜在扩散模型开发的一款文本到图像生成工具,经过数十亿个文本和图像对的训练,在生成视觉质量高、语义准确的图像方面表现出色。Kolors 支持中英文输入,尤其擅长生成中文语境下的图片,这使其在多语言处理上比其他模型更具优势。本文将详细介绍如何部署并使用 Kolors 进行文本到图像生成。 阅读详情

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