白乐天_ξ( ✿＞◡❛)-优快云博客

COCOmini 数据集是一个用于各种计算机视觉任务的数据集，包括但不限于目标检测、实例分割、关键点检测、和图像分类。特点与组成部分：多标签：不同于单一标签的数据集，COCO 中的图像通常包含多个不同的对象类别，这使得它非常适合上下文理解的研究。多样性和复杂性：图像涵盖了广泛的生活场景，从室内到室外，从城市到自然环境，提供了丰富的视觉多样性。详尽的注释：每个对象实例都有精确的边界框和分割掩码，以及关键点注释对于人体类别的对象。80 个对象类别。

2024-09-25 15:02:58 629 9

原创【可图(Kolors)部署与使用】大规模文本到图像生成模型部署与使用教程

Kolors？开发团队Kolors 是由快手 Kolors 团队开发的文本到图像生成模型。技术基础基于潜在扩散技术，通过对数十亿个文本图像对进行训练。优势表现视觉质量方面：生成的图像具有高清晰度、丰富的色彩和细腻的细节。复杂语义准确性：能够准确理解和呈现文本中复杂的语义信息，使得生成的图像与文本描述高度契合。中英文字符的文本渲染：在处理中英文文本时表现出色，能够将包含中英文字符的文本描述转化为高质量的图像。语言支持。

2024-09-24 20:17:18 1244 50

原创【SD3+ComfyUI文生图部署步骤】一键开启你的AI创作

1.SD3+ComfyUI文生图部署步骤✨🌈💫1.SD3+ComfyUI文生图部署步骤在数字艺术创作的领域中，和ComfyUI的结合为创作者们提供了强大的文生图工具。下面将详细介绍文生图的部署步骤。本文旨在介绍如何下载并部署模型，并通过ComfyUI架构实现基于 Web 界面的图像生成应用。

2024-09-24 20:03:18 1506 26

原创【计算机视觉】YoloV8-训练与测试教程

YOLOv8的相关使用教程

2024-09-24 17:00:29 2414 18

原创 UNet 眼底血管分割实战教程

✨🌈💫在医学影像分析领域，准确地分割眼底血管对于眼科疾病的诊断和治疗至关重要。本教程将详细介绍如何利用 UNet 进行眼底血管分割，包括云实例配置、数据集处理以及模型训练和测试。

2024-09-23 14:39:46 1613 3

原创 ChatGLM-6B-部署与使用

一、简介ChatGLM-6B 是由清华大学知识工程实验室（KEG）与智谱 AI 联合打造的一个开源的、支持中英双语的对话语言模型。二、基本参数参数量：62 亿参数。三、技术架构与特点架构基础：基于 General Language Model（GLM）架构，参考了 OpenAI 的 GPT 和 Google’s BERT 结构，并融合了 GLM 的技术特点。语言能力：具备良好的中英双语对话生成能力，能够理解和处理中英文混合输入。四、应用场景智能客服。

2024-09-23 14:09:19 903 1

原创 Llama3.1的部署与使用

Llama3.1 是 Meta（原 Facebook）公司开发的一款超大型语言模型。它的发布时间是在2024 年 7 月 23 日，模型系列包括和。性能与特点详情1. 处理能力提升长文本处理能力增强，所有三款模型都具备改进的 128k 上下文长度，相比之前版本增加了 12 万个标记（token），模型容量是上一版本的 16 倍。多语言能力进步，提升了在英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语等八种语言对话场景中的推理能力。2. 语言理解与推理能力。

2024-09-21 21:18:30 1994 3