安装stable diffusion 保姆级教程

前言

欢迎来到奇妙屋，很高兴认识你

最近研究AI绘画，打算开一个AI绘画的系列教程，喜欢的朋友可以点击关注一下。

今天主要回顾一下周末，艰难的软件安装过程。同时也分享给后面想要安装的朋友一些解决问题的思路。

AI绘画主流分Midjourney 和 stable diffusion 2大主流的软件具体可以查看以下的主要对比图。

总的来说Midjourney更加易用、对初学者的友好度方面表现较好，在最小学习程度下可出图适用于创意性的表达。

而stable diffusion具备开源性、模型多样性使其出图效果更加接近于创作者的控制感觉，但对配置要求高（最低配置：10系显卡 + 6G内存）且学习难度高。

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

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电脑配置

MacBook Pro（2019 年）

「芯片」：8-Core Intel Core i9

「核总数」：8

「内存」：16GB

「存储」：500GB

出图速度在1分钟出1张左右，具体后期可以进行一些配置设置据说可以调高后期研究成功再说。如果电脑是window 系统的。我建议直接安装秋叶的安装包，不仅可以节省安装时间还能增加安装成功的几率。

安装软件只是第一步，不要加大我们的学习难度。如果学不会安装的这里我建议用在线软件liblib 网站每天有30张免费的出图机会。多用几个号，后期学会再安装也不迟。

最重要是踏出学习的第一步。

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安装步骤

Mac 的安装过程比较简单，但由于网络、下载内容多也是比较坎坷的。我会简单介绍安装的重要细节点，不懂可以私我。

1.安装 Homebrew

开启科学上网，开启科学上网，开启科学上网。

你可以理解为这个软件是一个应用商店，可以更新你下载的软件等功能。

/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

然后会出现以下提示，选择1或3进行下载源，如果首次下载可能会提示下载git 同意即可。

这里注意，很多博主会说安装完成后brew -v，可显示brew的版本号。如果与博主说的版本号不一致也没关系。还有如果没有版本号也没关系，因为只要能使用brew语句就是安装成功了，我亲测的。

2. 安装 Python 等环境依赖

切记python 一定是3.1.* 的相关版本如3.1.1，3.1.2等。

使用语句，进行下载。

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

安装成功后使用python3 -v 出现对应版本安装成功一大半。

3. 下载stable-diffusion-webui

可以直接把文件夹拖到终端窗口里，获取想要的下载的路径。使用以下语句进行下载。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

或者打开https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 进行下载

4. 下载模型

打开AI绘画圈的C站，网址huggingface，记得选择文生图模型哦！

模型安装将“.ckpt”或“.safetensors”文件放到文件路径：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

5. 运行软件安装包

关闭科学上网，关闭科学上网，关闭科学上网。

切换到 Stable Diffusion WebUI 对应的安装目录下面cd stable-diffusion-webui启动 Stable Diffusion WebUI：

运行./webui.sh文件

当然出错最多的也是在启动 WebUI 这个过程。这个过程中会遇到各种各样的报错。我们需要多次停下、解决、再重新执行 ./webui.sh。

当出现 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 的时候，说明 Stable Diffusion WebUI 已经启动好了。就大功告成！

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解决问题思路

我其实在安装过程中会遇到网上没出现的问题，那么最重要的就是这个思路了。

1.看错误面板提示，然后翻译找到最主要的问题。

2. 看 modules/launch_utils.py 这里有启动文件的语句，如果启动过程出错也可以看这里。

3.多查看网上是否有相同的错误的问题。

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