哈哈，有人爬我网站，我把他教育了一顿！

作为一个站长，你是不是对爬虫不胜其烦？爬虫天天来爬，速度又快，频率又高，服务器的大量资源被白白浪费。

看这篇文章的你有福了，我们今天一起来报复一下爬虫，直接把爬虫的服务器给干死机。

本文有一个前提：你已经知道某个请求是爬虫发来的了，你不满足于单单屏蔽对方，而是想搞死对方。

很多人的爬虫是使用Requests来写的，如果你阅读过Requests的文档，那么你可能在文档中的**Binary Response Content****[1]**这一小节，看到这样一句话：

The gzip and deflate transfer-encodings are automatically decoded for you.
（Request）会自动为你把gzip和deflate转码后的数据进行解码

网站服务器可能会使用gzip压缩一些大资源，这些资源在网络上传输的时候，是压缩后的二进制格式。客户端收到返回以后，如果发现返回的Headers里面有一个字段叫做Content-Encoding，其中的值包含gzip，那么客户端就会先使用gzip对数据进行解压，解压完成以后再把它呈现到客户端上面。浏览器自动就会做这个事情，用户是感知不到这个事情发生的。而requests、Scrapy这种网络请求库或者爬虫框架，也会帮你做这个事情，因此你不需要手动对网站返回的数据解压缩。

这个功能原本是一个方便开发者的功能，但我们可以利用这个功能来做报复爬虫的事情。

我们首先写一个客户端，来测试一下返回gzip压缩数据的方法。

我首先在硬盘上创建一个文本文件text.txt，里面有两行内容，如下图所示：

然后，我是用gzip命令把它压缩成一个.gz文件：

cat text.txt | gzip > data.gz

接下来，我们使用FastAPI写一个HTTP服务器server.py：

from fastapi import FastAPI, Response
from fastapi.responses import FileResponse


app = FastAPI()


@app.get('/')
def index():
    resp = FileResponse('data.gz')
    return resp

然后使用命令uvicorn server:app启动这个服务。

接下来，我们使用requests来请求这个接口，会发现返回的数据是乱码，如下图所示：

返回的数据是乱码，这是因为服务器没有告诉客户端，这个数据是gzip压缩的，因此客户端只有原样展示。由于压缩后的数据是二进制内容，强行转成字符串就会变成乱码。

现在，我们稍微修改一下server.py的代码，通过Headers告诉客户端，这个数据是经过gzip压缩的：

from fastapi import FastAPI, Response
from fastapi.responses import FileResponse


app = FastAPI()


@app.get('/')
def index():
    resp = FileResponse('data.gz')
    resp.headers['Content-Encoding'] = 'gzip'  # 说明这是gzip压缩的数据
    return resp

修改以后，重新启动服务器，再次使用requests请求，发现已经可以正常显示数据了：

这个功能已经展示完了，那么我们怎么利用它呢？这就不得不提到压缩文件的原理了。

文件之所以能压缩，是因为里面有大量重复的元素，这些元素可以通过一种更简单的方式来表示。压缩的算法有很多种，其中最常见的一种方式，我们用一个例子来解释。假设有一个字符串，它长成下面这样：

1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111
1111111111111111

我们可以用5个字符来表示：192个1。这就相当于把192个字符压缩成了5个字符，压缩率高达97.4%。

如果我们可以把一个1GB的文件压缩成1MB，那么对服务器来说，仅仅是返回了1MB的二进制数据，不会造成任何影响。但是对客户端或者爬虫来说，它拿到这个1MB的数据以后，就会在内存中把它还原成1GB的内容。这样一瞬间爬虫占用的内存就增大了1GB。如果我们再进一步增大这个原始数据，那么很容易就可以把爬虫所在的服务器内存全部沾满，轻者服务器直接杀死爬虫进程，重则爬虫服务器直接死机。

你别以为这个压缩比听起来很夸张，其实我们使用很简单的一行命令就可以生成这样的压缩文件。

如果你用的是Linux，那么请执行命令：

dd if=/dev/zero bs=1M count=1000 | gzip > boom.gz

如果你的电脑是macOS，那么请执行命令：

dd if=/dev/zero bs=1048576 count=1000 | gzip > boom.gz

执行过程如下图所示：

生成的这个boom.gz文件只有995KB。但是如果我们使用gzip -d boom.gz对这个文件解压缩，就会发现生成了一个1GB的boom文件，如下图所示：

只要大家把命令里面的count=1000改成一个更大的数字，就能得到更大的文件。

我现在把count改成10，给大家做一个演示（不敢用1GB的数据来做测试，害怕我的Jupyter崩溃）。生成的boom.gz文件只有10KB：

服务器返回一个10KB的二进制数据，没有任何问题。

现在我们用requests去请求这个接口，然后查看一下resp这个对象占用的内存大小：

可以看到，由于requests自动会对返回的数据解压缩，因此最终获得的resp对象竟然有10MB这么大。

如果大家想使用这个方法，一定要先确定这个请求是爬虫发的，再使用。否则被你干死的不是爬虫而是真实用户就麻烦了。

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python70个实战练手案例&源码👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉Python大厂面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉Python副业兼职路线&方法👈

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。

👉 这份完整版的Python全套学习资料已经上传，朋友们如果需要可以扫描下方优快云官方认证二维码或者点击链接免费领取【保证100%免费】