各位自学网络安全的朋友们，你们的路线是什么？

壹只小小码农 壹只小小码农 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 100+累计阅读 183平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄5年
关注
原创 2023-09-01 16:39:51 183 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【验证技能树】UVM 源码解读01 -- UVM本质上就是软件工程方法论在芯片验证领域的应用 文章摘要： UVM（通用验证方法学）是基于SystemVerilog的芯片验证框架，采用组件化、面向对象和事务级抽象设计。其核心在于职责分离与数据流，通过Driver、Monitor、Sequencer等模块协作实现高效验证。UVM强调复用性、可扩展性和可维护性，类似软件工程的模块化与低耦合原则。理解其体系结构比记忆API更重要，有助于灵活组合组件并提升验证效率。UVM不仅是工具，更融合了软件工程思维，推动验证工作向自动化、系统化发展。掌握UVM底层逻辑能优化验证环境设计，适用于从IP到SoC的多层级验证场 阅读详情

自学网络安全还得看我，本人自学9年，从事信息安全培训4年。从初中生到现在为人父，一直处于技术研究前沿，下面我讲讲我的个人学习思路与想法。

为了防止有的人说凭什么要听你的。那你不如看看以下这些成就。

CNVD 国家信息安全漏洞共享平台

  1. 本人是比较早的一批白帽子证书获得者。（有此殊荣者绝对不多。）

白帽子证书

突出贡献证书

原创漏洞证书76张。整个知乎能有这些的绝对很少，包括什么各种黑客XXXX

各类SRC平台什么的我就不说了，没啥意义。以上这些就够了。

一. 网络安全培训真的能培养出来信息安全人员嘛？

  • 能

二. 入门网络安全到底需要多少时间？

  • 入门的定义就是了解OWASP TOP 10漏洞的测试方法，原理。
  • 看个人基础能力，以及每天花费时间，如果有一定计算机基础，那么半年入门没有问题，如若没有计算机相关基础，则1-2年不等。

三. 网络安全培训值不值得参加？

  • 时间少
  • 兴趣学习
  • 自觉性差

如果不当做主业，那么完全没必要培训。

  • 以后需要从事网络安全相关行业。
  • 自身基础差，没有基础。
  • 没有半年以上每天学习5小时的时间

以上如果满足则可以考虑参加培训，几千块钱买半年乃至一年的时间，反正我个人觉得挺划算，毕竟一寸光阴一寸金。

四. 现今网络安全学习该奔向何方？

目前网络安全职业有《技术岗》：不懂区分的话就点击进去看看招聘要求

  • 安全服务工程师
  • 渗透测试工程师
  • 安全研究员
以上三种岗位都属于目前90%的安全从业人员所在岗位，但是每一种 岗位职责又各不相同，甚至于来说每一种岗位又对应了不同的任务类型。

下面我们来说说这些岗位有何不同？

安全服务工程师

这个岗位分为三种层次，比如搞安全的人有：100 人。

该层面的人员主要为初学网络安全人员，具备一定的漏洞利用知识，以及渗透思路，以及原理。并且掌握了能看不会写的代码基础。

  • 中级安全服务工程师（20人）(10000上下)

具备除了上述的初级安全服务工程师技能之外还增加了：应急溯源，内网横向，代码审计，工具开发。（都不强，勉强来说算是会）

在该阶段的工程师可以说是真正意义上的站在顶端的人，他们有人脉，有资源，有技术，同时掌握：初级+中级的所有技能点加满。往往该阶段的人员会开始晋升管理层，也就是我们常说的负责人，统领下面的初级，中级安服仔。

各位看完了上述的划分，是不是以为安全服务工程师就是红队大牛？那你就错了，古时有文臣与武将，而安全服务工程师可以说就是我们所谓的文臣，主要负责处理各种安全方面的事务。

渗透测试工程师

这个岗位也分为两种层次，每种层次又分为多种层次，比较难以分辨，人数：100人。

  • 中级渗透测试工程师 -> （95人） -> （15000-30000）

往往也叫做：边界突破手，边界人工突进机。说白了就是日站具有特立独行的思路，当他进入工作状态脑子就会开启多线程，同时性存储关联各种看到的信息，并通过这些信息获取到目标的权限。需要掌握的技能点：Web安全，内网横向，代码审计，工具开发，应急溯源等。每一项都必须经历过几十次几百次的纯实战实践。

  • 高级渗透测试工程师 -> （5人） -> （50000-100000）

国内这个层面的少之又少，风毛菱角的程度。即便正在编写当前文章的我也达不到这个水准，技能点：除开中级的全会，主要还是区别于：项目经验。一般来说渗透的项目分为多种层次，其中可以这样来简单理解：市，省，国 项目经验。也就是说高级渗透测试工程师考的就是项目经验。他已经不仅仅考技术难点，还考管理。

五. 我们应该如何更快的入门网络安全？

入门网络安全其实就是如何成为：初级安全服务工程师 ，对于这块我给两个阶段学习方案。

第一阶段：

  • 了解网站构造与搭建
  • 了解工具使用（BurpSuite）
  • 学习PHP代码
  • 开发留言系统
  • 掌握下面漏洞的原理，挖掘，修复
漏洞名称学习程度是否重点备注
越权漏洞掌握水平越权，垂直越权是必须了解水平越权的原理以及垂直越权的原理。
弱口令漏洞掌握爆破思路，学会看站用字典。是
URL跳转漏洞掌握原理否了解用处
短信轰炸漏洞掌握原理否了解横向与定向
任意文件下载【读取】漏洞掌握原理是实践从文件读取到getshell
CSRF漏洞掌握原理是读取型与写入型
拒绝服务攻击漏洞掌握原理是
未授权访问漏洞掌握原理是
逻辑漏洞之密码重置了解10种姿势的重置原理是必须开发出来
逻辑漏洞之支付重置了解金额的计算方法是
XSS漏洞了解dom，反射，存储是必须开发出来了解JS钓鱼
SSRF漏洞了解gopher协议，dict协议，file协议是最少学会redis+ssrf getshell
任意文件上传漏洞了解脚本的执行原理是小马，大马，一句话的原理自己写小马，大马，一句话，免杀
SQL注入漏洞了解5种注入类型是自己写5种注入类型的demo重点学习如何getshell
XXE漏洞了解XXE getshell否自己构造xml请求利用xxe任意文件读取，与带外
JSONP+CORS跨域劫持漏洞靶场实践否了解该漏洞在蜜罐的攻击手法
ASMX接口泄露漏洞了解接口的注入与上传否
域名接管漏洞了解废弃域名的js调用
PHP反序列化漏洞了解基础原理是复现ecshop的反序列化漏洞

以上为第一阶段，预估学习至少半年以上，方能入门。

第二阶段：

目前该阶段属于封锁阶段，能突破的除了真正喜欢这行的人员否则再无第二种可能，所以如果你不爱这行，仅仅为了赚钱。那么必然是上不去这个阶段。

此阶段需要一名良师来带，否则绝对不可能上去，而如若上了此阶段，那么必然会进入一个选择阶段：中级安全服务工程师 与 中级渗透测试工程师 的学习之路，看你如何进行选择。选择的不同那么未来所学习的内容就不同。

那么说了那么多，我们应该如何完成第二阶段？

《不管你用任何手法，如若能通过第一阶段漏洞实现获取到Webshell，那么就算是完成。》

说简单的意思就是：越权漏洞->Getshell，弱口令->Getshell，XSS->Getshell ，通过这些漏洞完成在实践过程中的Getshell，也告诉了你们：我们所学的所有漏洞都是为了获取更高的权限而学习。我们所学的任何漏洞都是具有可窃取更高权限的可能。

 如何学习网络安全

给你一个忠告，如果你完全没有基础的话，前期最好不要盲目去找资料学习，因为大部分人把资料收集好之后，基本上都是放在收藏夹吃灰，同时资料收集的多了，学起来就会迷茫，也会让自己很有压力。

磨刀不误砍柴工，如果你是准备自学的话，要分步骤去进行：

  • 第一步：搭建自学知识框架，具体怎么搭建学习框架，在后面我会讲；

  • 第二步：按照学习框架给自己定制阶段性的学习计划和目标，最好是按周自我反馈和调整；

  • 第三步：针对每周的学习计划寻找合适的自学资源，注意，只找当前需要的，不要贪多

  • 第四步：找几个懂得人，和他们处理好关系，后面学习过程中遇到问题还能有人给你解答；

这些都要一步一步来，不要想着一口气吃成一个大胖子。

优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

搭建学习框架也是有诀窍的，比如我常用的三种方式：

1.和牛人成为朋友，身边的朋友或公司的同事都可以，但要注意，记得请人家吃饭联络好感情，不然到关键时刻，很少有人会去帮你； 2.从各个博客网站上面搜索想了解的知识点路线图，然后找高赞的博文，基本上不会差，但要注意辨别真伪； 3.多找几个培训机构，看他们整理的课程大纲是什么样的，涉及哪些知识点，然后做归类汇总，具体的我就不说了，免得让大家认为我在给培训机构打广告；

废话不多说，先上一张图镇楼，看看网络安全有哪些方向，它们之间有什么关系和区别，各自需要学习哪些东西

在这个圈子技术门类中，工作岗位主要有以下三个方向：

安全研发 安全研究：二进制方向 安全研究：网络渗透方向

怎么入门？

聊完宏观的，我们再落到具体的技术点上来，给你看看我给团队小伙伴制定的网络安全学习路线，整体大概半年左右，具体视每个人的情况而定。

如果你把每周要学的内容精细化到这种程度，你还会担心学不会，入不了门吗，其实说到底就是学了两个月，但都是东学一下，西学一下，什么内容都是浅尝辄止，没有深入进去，所以才会有学了2个月，入不了门这种感受。 （友情提示：觉得有帮助的话可以收藏一下本篇文章，免得后续找不到）

1、网络安全理论知识（2天） ①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。 ②学习网络安全相关法律法规。 ③网络安全运营的概念。 ④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周） ①渗透测试的流程、分类、标准 ②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking ③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察 ④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周） ①Windows系统常见功能和命令 ②Kali Linux系统常见功能和命令 ③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周） ①计算机网络基础、协议和架构 ②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程 ③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等） ④网络攻击技术与网络安全防御技术 ⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天） ①数据库基础 ②SQL语言基础 ③数据库安全加固

6、Web渗透（1周） ①HTML、CSS和JavaScript简介 ②OWASP Top10 ③Web漏洞扫描工具 ④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）

恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。

优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

7、脚本编程（初级/中级/高级） 在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

零基础入门，建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习； 搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime； ·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完； ·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫； ·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统； 熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)； ·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客 这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，贴一个大概的路线。

视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具 当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。

一些我自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程：

这份完整版的学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以点击下方优快云官方认证资料免费领取【保证100%免费】

优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

标签
#网络 #安全 #web安全
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
在 SAP S/4HANA 分析模型中添加 Measures，Calculated、Restricted、Currency Conversion 与 Unit Conversion 的建模思路 摘要： SAP S/4HANA分析查询建模中，度量（measure）的加工层级是关键难点，涉及聚合时机、币种/单位语义、过滤上下文等复杂因素。度量不仅是数字字段，还需处理计算口径（Calculated Measures）、上下文绑定（Restricted Measures）和单位转换等问题。Calculated Measures适合派生指标（如毛利率），需注意聚合前后计算差异；Restricted Measures通过固化过滤条件（如区分实际/计划金额）确保业务语义一致性。建模时应将业务逻辑下沉到分析模型层 阅读详情

相关推荐

Unity3D实战：用EasyAR4.0稀疏空间地图打造AR导航应用（附完整代码）

本文详细介绍了如何使用Unity3D和EasyAR4.0的SparseSpatialMap功能构建AR导航应用。通过稀疏空间地图技术，开发者可以创建室内导航系统，解决传统GPS在室内环境中的局限性。文章包含完整代码示例，涵盖环境配置、地图构建、导航实现及性能优化等关键步骤，助力开发者快速掌握AR导航开发技巧。

t8u9v0的博客 1197

网络安全自学：从入门到精通的路线图

新年新气象，祝大家新年快乐！一年之计在于春。正所谓“起步冲刺，决胜全年”，本篇讲解一下如何进行网络安全学习，供大家参考。学习是一项需要耐心和恒心的任务，但只要你按照正确的学习路线图去努力，就能够逐步掌握这一领域的知识和技能。下面是一份详细的学习路线图，它将帮助你从零基础开始，逐步成为网络安全领域的专家。第一阶段：基础知识在开始学习网络安全之前，你需要掌握一些基础知识。这些知识包括计算机原理、网络协议、HTML、CSS、JavaScript等。你可以通过在线课程、书籍、教程等途径学习这些知识。第二阶段：网络安

喜欢Python编程的程序员柚柚呀 1025

Windows 11最新WDK安装避坑指南：从Visual Studio配置到KMDF驱动开发

本文提供了在Windows 11系统上进行KMDF驱动开发的完整环境搭建与实战指南。针对最新WDK与Visual Studio的配置变化，详细解析了从独立安装WDK/SDK、创建首个KMDF驱动项目，到编译排错、部署调试的全流程，帮助开发者高效避坑，顺利开启Windows内核开发。

weixin_29302047的博客 527

全网最新网络安全自学路线,全路线超详细!!!

网络安全是一个快速发展且高度专业化的领域。要成为网络安全领域的专家，需要系统地学习多个相关领域的知识和技能。下面，我将为你提供一条全面且详细的网络安全自学路线，帮助你从基础到高级逐步构建你的网络安全技能。

2401_84466225的博客 1653

Mathcad在LLC谐振变换器设计中的公式推导实战

本文通过Mathcad软件，详细演示了LLC谐振变换器设计的核心公式推导实战。文章阐述了如何利用Mathcad作为“会思考的草稿纸”，从定义基本参数、应用基波近似法（FHA）模型，到逐步推导电压增益公式及确定工作边界频率（fmin, fmax），并展示了如何通过动态参数扫描进行优化设计，帮助电源工程师高效、直观地完成理论计算，为后续仿真与实现奠定坚实基础。

q1w3e5r7t9y的博客 297

PT32F030与MT6826S SPI通讯实战：从硬件连接到数据交互全流程解析

本文详细解析了PT32F030与MT6826S通过SPI通讯的全流程，包括硬件连接、电路设计、SPI外设初始化配置以及数据交互协议实现。通过实战案例和代码示例，帮助开发者快速掌握PT32F030与MT6826S的SPI通讯技术，实现精准的角度和速度数据采集。

weixin_29189373的博客 420

大专也能自学网络安全，现已成功上岸！千万别在盲目自学网络安全了，听听过来人的建议

给大家分享一下我的自学心酸历程以及我的学习经验，希望对正在或者准备学习网安的大家能有所帮助。先给大家说说我的经历，我是17年毕业，普通专科通信专业。因此校招也没找到什么好工作，找了一家外包通信公司给我发配到了成都，每天的工作就是背上书包，坐上地铁骑，上单车，跑整个成都的基站，给基站设备调试拍照，完全没有技术性可言。用我朋友的话说，这工作栓条狗去都行。就这样在成都混了两年。我意识到这样下去指定是废了，于是便有了转行的想法。后来在网上了解到网络安全，发现自己很感兴趣，。

xx16755498979的博客 1123

openCv +3.4.0 车牌定位（C++版本）

#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include "opencv2/shape.hpp" using namespace ...

Bamboo265925的博客 2337

2025最新网络安全自学路线，内容涵盖3-5年技能提升

网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如 Web安全技术，既有 Web 渗透，也有 Web 防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。给小伙伴们的意见是想清楚，自学网络安全没有捷径，相比而言系统的网络安全是最节省成本的方式，因为能够帮你节省大量的时间和精力成本。

2401_84618514的博客 1312

2万字大厂面经：小米嵌入式面试题及参考答案（持续更新）

BIOS (Basic Input/Output System) 是一种存储在ROM中的固件程序，它为计算机提供了最基础的硬件初始化和服务。BIOS主要存在于传统的x86架构计算机中。嵌入式系统的启动流程取决于具体的硬件平台和所采用的操作系统。复位阶段：当系统通电或复位时，CPU进入复位状态。硬件初始化：CPU和必要的硬件设备（如内存控制器）被初始化。加载引导加载程序：引导加载程序（如U-Boot）被加载到内存中。执行引导加载程序：引导加载程序开始执行，初始化更多的硬件设备，并检测存储介质。

大模型大数据攻城狮的专栏 2529

三模冗余、纠错编码、单粒子翻转防护

本文探讨了高可靠性FPGA系统设计的三大关键技术：三模冗余（TMR）、纠错编码（ECC）和单粒子翻转（SEU）防护。TMR通过三个并行模块和表决器实现容错，但会增加硬件资源和功耗；ECC利用汉明码等编码方式检测和纠正数据错误，适用于存储器保护；SEU防护则针对高能粒子引发的位翻转问题，采用配置刷新、TMR和ECC等方法。文章还通过Verilog代码示例展示了这些技术的实现，并提出了一个综合应用案例，结合三种技术构建高可靠性控制系统。这些技术在航空航天、医疗设备等关键领域具有重要应用价值。

2301_79143213的博客 715

自学网络安全的三个必经阶段（含路线图）

自学网络安全需要坚持不懈的努力和耐心。通过经历基础入门、技术提升和实践应用这三个阶段，您将逐渐成为一名具备扎实技能和实践经验的网络安全专业人员。请记住，不断学习和跟上行业的最新动态是在这个领域保持竞争力的关键。祝您在自学网络安全的道路上取得成功！

Python84310366的博客 779

一篇文章带你快速入门 MATLAB

文章目录一、认识 MATLAB 界面二、MATLAB 的运行方式三、Matlab 中的窗口1. 命令窗口2. MATLAB的程序编辑窗口3. 工作空间窗口4. 命令历史窗口5. 图形窗口6. 当前目录窗口四、MATLAB的帮助系统1. 帮助命令2. 联机帮助五、其他知识补充1. MATLAB的搜索路径2. 变量命名规则3. M文件命名规则 一、认识 MATLAB 界面 在 MATLAB Desktop 中，工具条取代了菜单和工具栏。应用程序库收纳了 MATLAB 产品系列的应用程序，单一文件应用程序打包为一

南淮北安的博客 5128

想自学网络安全？今天教你最新入门网络安全（黑客）

想自学网络安全？今天教你最新入门网络安全（黑客）

瓦罗兰特顶级C位的博客 2519

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

如何通过3个月自学成为网络安全工程师！

我找的所有教程都是 B 站上的，比较基础适合小白，这部分一定要多练，知识点多，就去练，还要多回头看，我敢说这部分你学了一周，等周六日在回头看，你发现有些东西就不好写出来，所以要周六日回头看下，在练好的基础上做总结。不过自己没有经验并且刚来深圳求稳，就选了一家物联网公司，6.5K~，也有工资高的，但不是双休，福利也不是很好，我在初期还是求稳多学习，就选了双休的。（此处更新，她们四月底跳槽了，薪资嘛。时刻提醒我是 fw）同时也咨询了很多培训机构，给了我一些必须学网安的建议，加上我自身的原因，也给我了好多建议。

hackeroink的博客 1035

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/

网络安全（黑客）自学指南

想自学网络安全（黑客技术）首先你得了解什么是网络安全！什么是黑客！网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如 Web 安全技术，既有 Web 渗透，也有 Web 防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。一、自学网络安全学习的误区和陷阱。

喜欢Python编程的程序员柚柚呀 931

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

网络安全（黑客）自学

想自学网络安全（黑客技术）首先你得了解什么是网络安全！什么是黑客！网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如 Web 安全技术，既有 Web 渗透，也有 Web 防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。

Python84310366的博客 844

网络安全学习路线：自学、跳槽与转行的实用建议

以上就是最基本的转行之前的3问，和转行的3个重要点。在这个过程中不是一帆风顺的，但是就我个人经历看，只要满足上面的这些点，风浪颠簸是能坚持下来的。希望以上我的个人经验能帮到你。还有就是犹豫和迷茫不是自己的问题，仅仅是自己没有经历过而已。所以。

2401_84466224的博客 747

自学网络安全的三个必经阶段（含路线图）_网络安全自学路线

一、为什么选择网络安全？这几年随着我国《国家网络空间安全战略》《网络安全法》《网络安全等级保护2.0》等一系列政策/法规/标准的持续落地，网络安全行业地位、薪资随之水涨船高。未来3-5年，是安全行业的黄金发展期，提前踏入行业，能享受行业发展红利。二、为什么说网络安全行业是IT行业最后的红利？根据腾讯安全发布的《互联网安全报告》，目前中国网络安全人才供应严重匮乏，每年高校安全专业培养人才仅有3万余人，而网络安全岗位缺口已达70万，缺口高达95%。

QIANDXX的博客 677

网络安全职业路线：自学、跳槽与转行的建议

以上就是最基本的转行之前的3问，和转行的3个重要点。在这个过程中不是一帆风顺的，但是就我个人经历看，只要满足上面的这些点，风浪颠簸是能坚持下来的。希望以上我的个人经验能帮到你。还有就是犹豫和迷茫不是自己的问题，仅仅是自己没有经历过而已。所以。

2401_84466223的博客 1001

2024最新网络安全自学路线，内容涵盖3-5年技能提升

网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如 Web安全技术，既有 Web 渗透，也有 Web 防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。给小伙伴们的意见是想清楚，自学网络安全没有捷径，相比而言系统的网络安全是最节省成本的方式，因为能够帮你节省大量的时间和精力成本。

2401_85023633的博客 2274

想自学成黑客（白帽子），零基础小白如何自学黑客（网络安全）？

想自学成黑客（白帽子），零基础小白如何自学黑客（网络安全）？

Y525698136的博客 1727
上一篇： 学爬虫先学什么？写给小白的python爬虫入门方法论
下一篇： 网络安全，自学的话，应该怎么做？
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
壹只小小码农
壹只小小码农
博客等级 码龄5年 8101粉丝 1334原创
+ 关注
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值