学Python做数据分析，业余挣钱真的爽

做数据分析，淘宝有做数据分析的网店。这是业余挣钱的好办法，时间自由，可以根据自己的特长选择具体的项目。

Python是数据处理常用工具，大数据时代带火了Python，它可以批量处理大量的数据，具有较高的开发效率，还具有较强的兼容性性和跨平台性。

主要用stata，spss，R语言，matlab，python等软件做数据分析。主要目的是为学生提供指导。

相比于stata和spss，python门槛更高，应用范围更广泛。

相比于matlab，python是完全开源免费的，社区也更壮大。

学经管专业的，学会了python，等于掌握了强大的数据分析利器。

方法是和客服联系（直接搜数据分析python），说明自己擅长的软件，然后他们会告诉你流程。一般是二八分成，也有的三七。

Python有很多三方扩展库来增强分析和挖掘能力，而且完全免费。

Python做数据分析需要安装的第三方扩展库主要有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Keras、Gensim和Scrapy等。

这里介绍三个常用的第三方扩展库。

1. Pandas

Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来的，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

Pandas中了有大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。

2. Numpy

Numpy库可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy和Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。

3. Matplotlib

Matplotlib库是Python的一个可视化模块，它能方便的只做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形。

Matplotlib提供了强大的数据可视化工具和作图库，主要用来绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口。可以方便的绘制各类可视化图形。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

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