推荐一个正确的学习路线，用Python学数据分析从入门到进阶

自我介绍

大家好，我是一名Python数据分析师，想把自己转行成功之路上的经验分享给大家，由此就有了我的人工智能四部曲：《15天学会Python编程》、《每天10分钟，用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。

相信我的读者很多都是初学者，还有很多基础更薄弱想要转行过来的同学。我本身也是转行过来的，中间的辛苦、中间踩过的雷只有自己最清楚。如果当初有高手指点，感觉可以省去很多的时间，可以少走很多弯路。今天我就聊聊用Python学数据分析，为大家提供一个从入门到进阶的路线，向大家分享一些我的经验。

学习路线

下面的思维导图是我摸索出来的最快速度完整入门到进阶的学习路线，虽然专栏题目写了每天10分钟，其实有点夸张了，基础薄弱的同学可能每一章都要耗费数倍的时间才能掌握。

需要说明的是，第四部分《机器学习初探》其实也蛮重要的，当初面试的时候我能脱颖而出，感觉就是我本身就对机器学习提前有过学习研究。现在很多公司已经不满足纯数据分析，而是希望能对数据有更深入的挖掘，这一点我在数据分析实战中有更详细的说明。

心得体会

我收到很多私信，看到同学们的一些学习误区，这里我想提醒一下大家：

1、不要过度纠结于基础知识，比如学Python，你是要做数据分析，就把跟数据分析相关的基础和常用库搞明白就行了。千万不要拿起Python cookbook开始啃，你又不是要去做开发，这一点要牢记。

2、学习要“功利”，仔细研究目标岗位的JD，对方看重什么就往哪方面发力，先进入这个圈子，真正工作之后缺啥再补也不迟。

3、一点要尽可能接近实战，积累项目经验，缺数据就去知名的竞赛网站找，去找跟目标企业或行业接近的数据，及早练手。

加入大家庭

我组建了一个纯粹的学习圈子，旨在为Python、数据分析、机器学习入门者、爱好者提供一个安安静静学习的象牙塔。加入大家庭，你可以获得：

1、仅圈内可见的优质文章

2、定期分享电子书、免费视频

3、圈主所有专栏的通用优惠券

4、有问必答（Python、数据分析、机器学习）

5、有求必应（网络可见的电子书、视频、课件）

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。