Python数据分析挖掘的学习路线

最新推荐文章于 2025-09-27 12:57:29 发布
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#python #数据分析 #数据挖掘

本文介绍了Python数据分析挖掘的学习路线，包括Python基础知识的学习，数据采集的途径，如爬虫和数据集资源，以及数据分析工具如pandas、numpy、matplotlib和scipy的使用。此外，还提到了数据分析的主要方法和数据库等辅助工具的重要性。

python数据分析，挖掘学习路线

1. 学习路线图

在这里插入图片描述

2. 简单介绍

1 python的基础知识

python可以被称作最简单的编程语言了，稍微有点基础就很容易上手。安装和语法都不难，在类似菜鸟教程之类的网站都有介绍。

2 数据采集

要想分析和挖掘数据，首先要有数据集。
类似 https://blog.youkuaiyun.com/Code_Boy_Code/article/details/88073571的博客有很多数据集连接，可以找到合适的来练手。当然也可以通过爬虫下载，或者python的工具自己生成数据集。

3. 数据分析的工具

在python中，数据分析挖掘的工具主要有pandas,numpy,matplotlib,sci

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