本文介绍了Python数据分析挖掘的学习路线，包括Python基础知识的学习，数据采集的途径，如爬虫和数据集资源，以及数据分析工具如pandas、numpy、matplotlib和scipy的使用。此外，还提到了数据分析的主要方法和数据库等辅助工具的重要性。
python数据分析，挖掘学习路线
1. 学习路线图
2. 简单介绍
1 python的基础知识
python可以被称作最简单的编程语言了，稍微有点基础就很容易上手。安装和语法都不难，在类似菜鸟教程之类的网站都有介绍。
2 数据采集
要想分析和挖掘数据，首先要有数据集。
类似 https://blog.youkuaiyun.com/Code_Boy_Code/article/details/88073571的博客有很多数据集连接，可以找到合适的来练手。当然也可以通过爬虫下载，或者python的工具自己生成数据集。
3. 数据分析的工具
在python中，数据分析挖掘的工具主要有pandas,numpy,matplotlib,sci
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