[2]十道算法题【Java实现】

凯撒密码解码器 对一段密码进行凯撒解码,显示所有可能明码 立即下载

前言

清明不小心就拖了两天没更了~~

这是十道算法题的第二篇了~上一篇回顾:十道简单算法题

最近在回顾以前使用C写过的数据结构和算法的东西,发现自己的算法和数据结构是真的薄弱,现在用Java改写一下,重温一下。

只能说慢慢积累吧~下面的题目难度都是简单的,算法的大佬可直接忽略这篇文章了~入门或者算法薄弱的同学可参考一下~

很多与排序相关的小算法(合并数组、获取数字每位值的和),我都没有写下来了,因为只要会了归并排序(合并数组),会了桶排序(获取数字每位的值),这些都不成问题了。如果还不太熟悉八大基础排序的同学可看:【八大基础排序总结】

由于篇幅问题,每篇写十道吧~

如果有错的地方,或者有更好的实现,更恰当的理解方式希望大家不吝在评论区留言哦~大家多多交流

十道简单算法题

题目的总览

  1. 删除下标为k的元素
  2. 找出常用的数字
  3. 丢失的数字
  4. 将0放在数组最后
  5. 找出数组的单个数字
  6. 画三角形星星
  7. 罗马数字倒转成阿拉伯数字
  8. 啤酒与饮料
  9. 简单凯撒密码
  10. 求最大公约数

一、删除下标为k的元素

删除下标为k的元素

思路:数组后一位往前覆盖即可~



    /**
     * 删除下标为k的元素
     */
    public static void deleteK() {


        //固定的常量(比数组元素的个数要大)
        int N = 10;

        int[] arrays = new int[N];

        //对数组进行初始化
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            arrays[i] = i;
        }


        //要删除下标
        int k = 7;

        for (int i = k; i < N - 1; i++) {
            arrays[i] = arrays[i + 1];
        }


        System.out.println("公众号:Java3y" + arrays);


    }

二、找出常用的数字

给你一个长度为n的数组,其中有一个数字出现的次数至少为n/2,找出这个数字

这道题可以用栈的思想来做:

  • 如果栈是空的,那么先把数据存进去
  • 然后继续遍历其他的数据,只要发现栈中的数据和遍历中的数据不一样,那么就出栈
  • 如果是相同的,那么就入栈
  • 其实就是捉住数字出现的次数多于数组一半的长度这里入手。如果这个数出现的次数是大于这个数组长度的2/1,那么最后留下的肯定是这个数


    /**
     * 找出常用的数字:
     * 给你一个长度为n的数组,其中有一个数字出现的次数至少为n/2,找出这个数字
     */

    public static void findMajorityElement(int[] arrays) {


        //构建一个静态栈
        int[] stack = new int[arrays.length];

        // 栈的front指针
        int front = -1;


        // 遍历给出的数组
        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {


            // 判断该栈为空,那么直接将元素入栈
            if (front == -1) {
                stack[++front] = arrays[i];
            } else if (stack[front] == arrays[i]) { // 该元素是否与栈的元素一致-->继续入栈

                stack[++front] = arrays[i];
            } else {
                // 只要不一致,就出栈
                front--;

            }
        }

        // 只要该数字出现次数大于数组长度的2/1,那么留下来的数字肯定在栈顶中
        System.out.println("关注公众号:Java3y--->" + stack[0]);
    }

优化:

  • 其实没必要用整个栈来装载数组,因为我们就使用栈顶元素(出现次数最多的那个),而栈的大小也可以通过一个变量就可以来确定了
  • 只要元素相同->入栈(长度+1)。元素不相同–>出栈(长度-1)
  • 最终留下来的肯定是出现最频繁的那个数字!


    public static void findMajorityElement2(int[] arrays) {

        // 装载栈的元素
        int candidate = -1;

        // 栈的大小(长度)
        int count = 0;


        // 遍历给出的数组
        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {


            // 判断该栈为空,那么直接将元素入栈
            if (count == 0) {

                candidate = arrays[i];
                count++;

            } else if (candidate == arrays[i]) { // 该元素是否与栈的元素一致-->入栈(栈多一个元素)
                count++;
            } else {
                // 只要不一致-->出栈(栈少一个元素)
                count--;

            }
        }

        // 只要该数字出现次数大于数组长度的2/1,那么留下来的数字肯定在栈顶中
        System.out.println("关注公众号:Java3y--->" + candidate);

    }

三、丢失的数字

给你一个数组{0,1,2,3,….n},其中有一个数字缺失,请把缺失的数字找出来

思路:

  • 创建一个数组(题目数组的长度+1,因为题目的数组缺失了一个)
  • 创建的数组元素用特殊的符号(数字)来进行填满
  • 将题目给出的数组遍历并填充到创建的数组上,用index(0,1,2,3..)替代
  • 最后遍历创建的数组,哪个还是特殊的符号就是缺失的数字,返回index(缺失的数字)即可

    /**
     * 找到缺失的数字
     *
     * @param arrays
     */
    public static void missingNumber(int[] arrays) {


        // 定义要填充到新数组的数字(随意)
        int randomNumber = 89898980;


        // 创建一个新的数组(比已缺失的数组多一个长度)
        int[] newArrays = new int[arrays.length + 1];

        // 填充特殊的数字进新数组中
        for (int i = 0; i < newArrays.length; i++) {

            // 随意填充数组到新数组中
            newArrays[i] = randomNumber;
        }

        // 遍历题目的数组并使用index替代掉新数组的元素
        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {

            // 题目数组的值[0,1,2,3,4,...n]其中有一个缺失
            int index = arrays[i];

            // 重新填充到新数组上,index对应着题目数组的值
            newArrays[index] = 3333333;

        }

        // 遍历新数组,只要还有值为89898980,那么那个就是缺失的数字
        for (int i = 0; i < newArrays.length; i++) {


            if (newArrays[i] == randomNumber) {

                System.out.println("关注公众号:Java3y---->缺失的数字是:" + i);

            }


        }


    }

结果:

优化:

  • 题目给出的数组{0,1,2,3,4,5,....n}其中缺失一个数字,要把缺失的数字找出来…我们可以回顾一下高中学过的等差求和公式:Sn=(a1+an)n/2
  • 假设我们没有缺失数字,等差求和公式可以快速得出答案。比如:{0,1,2,3}—>(0+3)*4/2—>6,如果此时缺失的是2呢,就是说题目的给出的数组是:{0,1,3},我们利用等差公式求和之后减去数组每个元素,最后剩下的数就是缺失的数字!6-1-3-0—>2

所以,我们可以写出这样的代码:

    /**
     * 利用等差公式找到缺失的数字
     *
     * @param arrays
     */
    public static void missingNumber2(int[] arrays) {

        // 套用等差求和公式
        int sum = (arrays[0] + arrays[arrays.length - 1]) * (arrays.length + 1) / 2;


        // 遍历数组,得出的sum减去数组每一位元素,最后即是缺失的数字

        for (int value : arrays) {
            sum = sum - value;
        }


        System.out.println("关注公众号:Java3y---->缺失的数字是:" + sum);


    }

结果:

四、将0放在数组最后

将一个数组的元素,其中是0的,放在数组的最后

思路:

  • 使用一个变量zero来记住该数组有多少个0
  • 遍历这个数组,如果发现不是0的,就往数组前面移动,如果发现是0就zero++
  • 数组移动的位置刚好是arr[i-zero]的

代码实现:


    /**
     * 移动元素0到数组最后
     *
     * @param arrays
     */
    public static void moveZero(int[] arrays) {

        // 记录该数组有多少个0元素
        int zero = 0;


        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {

            // 只要元素不为0,那么就往前面移动
            if (arrays[i] != 0) {
                arrays[i - zero] = arrays[i];
            } else {
                // 如果为0,那么zero ++
                zero++;
            }
        }


        // 1. 前面已经将非0的元素移动到数组的前面了
        // 2. 将为0的元素填满数组,填充的位置就从length - zero开始


        int j = arrays.length - zero;
        while (j < arrays.length) {
            arrays[j] = 0;
            j++;
        }

        System.out.println("关注公众号:Java3y---->" + arrays);


    }

结果:

还可以换种思路(差别不大):将数组分成几个部分:在j之前的没有0,j到i全是0,i后面还没有遍历

  • 如果遍历到的数字不是0,那么跟j进行交换,j++(保证j前面没有0和j到i全是0)
  • 直至i遍历完毕后,j前面都不是0,j-i都是0(这就完成我们的任务了)

代码实现:


    /**
     * 移动元素0到数组最后
     *
     * @param arrays
     */
    public static void moveZero2(int[] arrays) {


        // 在j前面的元素都不是0
        int j = 0;


        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {

            if (arrays[i] != 0) {

                // 跟j进行交换,保证j的前面都不是0
                int temp = arrays[i];
                arrays[i] = arrays[j];
                arrays[j]  = temp;

                j++;
            }
        }

        // 直至i遍历完毕后,j前面都不是0,j-i都是0(这就完成我们的任务了)


        System.out.println("关注公众号:Java3y---->" + arrays);



    }

结果还是一样的:

五、找出数组的单个数字

给你一个数组,除了一个数字外,其他的数字都出现了两次,请把这个只出现一次的数字找出来。

思路:

  • 将该数组遍历一次,记录每个数字出现的次数
  • 如果该数字出现的次数只有1,那么该数字就是单个数字~





    /**
     * 找出数组的单个数字
     * @param nums
     * @return
     */
    public static void singleNumber(int[] nums) {

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

            int count = countNumber(nums, nums[i]);


            // 如果该元素只出现一次,那么就是它了!
            if (count == 1) {
                System.out.println("关注公众号:Java3y--->单一的元素是:" + nums[i]);

                return ;


            }


        }
    }

    /**
     * 找出每个元素出现的次数
     * @param nums 数组
     * @param value 想知道出现次数的元素
     */

    public static int countNumber(int[] nums,int value) {


        int count = 0;

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (value == nums[i]) {
                count++;
            }
        }
        // 返回该元素出现的次数
        return count;
    }


结果:

优化:

这个问题最佳的解法是用到了位运算的异或操作:

  • 如果5^5=0
  • 如果5^7^5 = 7
  • 如果5^6^6^5^7^8^7 = 8

从上面的例子可以看出:一堆数字做异或运算^,俩俩相同数字就会被抵消掉~,所以这个特性对于这个题目而言就再适合不过的了:


    /**
     * 找出数组的单个数字
     * @param nums
     * @param numsSize
     * @return
     */
    public static int singleNumber(int[] nums, int numsSize) {

        // 第一个数和数组后面的数做^运算,留下的必然是单个数字
        int k = nums[0];
        for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
            k = (k ^ nums[i]);
        }
        return k;
    }

六、画三角形星星

画三角形星星

就是要画上面那种三角形星星,那怎么画呢??

思路:

  • 首先,我们可以发现:每行星星的个数是(2*行数-1),每行的空格数就是最大行数减去第n行(最大4行,第4行没有空格,最大4行,第三行1个空格)
  • 有了上面的规律,套个for循环即可生成三角形星星~

实现代码:



    /**
     * 画星星
     */
    public static void drawStar() {

        // 我要画5行的星星
        int row = 5;


        for (int i = 1; i <= 5; i++) {

            // 空格数等于最大行数 - 当前行数
            for (int j = 1; j <= row - i; j++) {
                System.out.print(" ");
            }

            // 星星数等于(当前行数*2-1)
            for (int j = 1; j <= i * 2 - 1; j++) {

                System.out.print("*");

            }

            // 每画一行就换一次行
            System.out.println();
        }
    }

结果:

七、罗马数字倒转成阿拉伯数字

罗马数字倒转成阿拉伯数字

罗马数字我们可能在英语的题目中看得是比较多的,一般常用的我们是阿拉伯数字,那怎么转成阿拉伯数字呢??我们先来了解一下罗马数字:

ps:来源360百科

规则在图上已经说得挺明白的了,我举几个例子:

  • 左边的数比右边小,则是用右边的数减去左边的
  • 左边的数比右边大,则是用右边的数加上左边的

看了上面的例子估计我们会手算将罗马数字转成阿拉伯数字了,那么用程序怎么写呢???

思路是这样的:

  • 先找到罗马数字最大的那个数字
  • 要是左边的数比右边小,则是用右边的数减去左边的
  • 左边的数比右边大,则是用右边的数加上左边的
  • …..如此循环则最后获取阿拉伯数字

首先,我们先定义罗马数字和对应的阿拉伯数字(相当于查表)


    // 定义罗马数字
    char digits[] = {'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M'};

    // 罗马数字对应的阿拉伯数字
    int  values[] = { 1,  5, 10, 50, 100, 500, 1000};

随后,我们得找到罗马数字当前的最大值,找到最大值之前就先得把罗马数字转成是阿拉伯数字

    /**
     * 将罗马数字转成阿拉伯数字,实际上就是一个查表的过程
     *
     * @param roman
     * @return
     */
    public static int digitsToValues(char roman) {

        // 定义罗马数字
        char digits[] = {'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M'};

        // 罗马数字对应的阿拉伯数字
        int values[] = {1, 5, 10, 50, 100, 500, 1000};


        for (int i = 0; i < digits.length; i++) {

            if (digits[i] == roman) {
                return values[i];
            }
        }

        return 0;

    }

上面的方法已经可以将罗马数字转成阿拉伯数字了,接下来我们要查找出最大值了


    /**
     * 找到当前罗马数字最大值的角标
     *
     * @param digits
     * @return
     */
    public static int findMaxIndex(String digits, int L, int R) {

        // 假设第一个是最大的
        int max = digitsToValues(digits.charAt(L));
        int maxIndex = L;

        for (int i = L; i < R; i++) {
            // 将罗马数字转成是阿拉伯数字
            int num = digitsToValues(digits.charAt(i));
            if (max < num) {
                max = num;
                maxIndex = i;
            }
        }

        return maxIndex;
    }

找到了当前罗马数字的最大值那要怎么做???

  • 左边的比右边的要小,则右边的减去左边的值
  • 左边的比右边的要大,则右边的加上左边的值
  • ….///实际上是一个递归的过程

于是乎,我们可以写出下面的代码:



    /**
     * 将罗马数字转成阿拉伯数字
     *
     * @param romanNumber
     * @param L
     * @param R
     */
    public static int romanToNumber(String romanNumber, int L, int R) {

        // 如果只有一个罗马数字,那么可以直接返回了(递归出口)
        if (L == R) {
            return digitsToValues(romanNumber.charAt(L));
        } else if (L > R) { // 如果L和R已经越界了,那么说明没有值了
            return 0;
        } else {

            // 找到当前罗马数字最大值的角标
            int maxIndex = findMaxIndex(romanNumber, L, R);

            // 得到最大值
            int max = digitsToValues(romanNumber.charAt(maxIndex));

            // 在最大值左边的,则用最大值减去左边的
            int left = romanToNumber(romanNumber, L, maxIndex - 1);

            // 在最大值右边的,则用最大值加上右边的
            int right = romanToNumber(romanNumber, maxIndex + 1, R);

            return max - left  + right;
        }
    }

测试一下:

八、啤酒与饮料

啤酒每罐2.3元,饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料,一共花了82.3元。我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少,请你计算他买了几罐啤酒。

这是蓝桥杯的一道题,我们可以使用暴力搜索即可解出:

  • 如果82.3全买啤酒最多能买82.3/2.3=35瓶
  • 如果82.3全买饮料最多能买82.3/1.9=43瓶
  • 以此作为控制条件
    /**
     * 啤酒与饮料题目
     */
    public static void beerAndDrink() {

        // 啤酒
        for (int i = 0; i < 36; i++) {

            // 饮料
            for (int j = 0; j < 44; j++) {

                // 钱刚好花光了,并且啤酒比饮料少
                if (2.3 * i + j * 1.9 == 82.3 && i < j) {
                    System.out.println("关注公众号:Java3y--------------->啤酒买了" + i);
                }
            }
        }
    }

测试:

九、简单凯撒密码

简单凯撒密码

凯撒密码是啥?简单来说:就是通过移位来进行加密

  • 比如,A–>B,B–>C,C–>D…….

上面就是最简单的凯撒密码,将所有的字母进行移一位,实现加密

下面我们也来玩一下吧~

左移动和右移动:

    /**
     * 右移
     */
    public static int rotateRight(int ch) {
        if (ch >= 'A' && ch <= 'Y') {
            return ch + 1;
        } else if (ch >= 'a' && ch <= 'y') {
            return ch + 1;
        } else if (ch == 'Z') {
            return 'A';
        } else if (ch == 'z') {
            return 'a';
        } else {
            return ch;
        }
    }

    /**
     * 左移
     */
    public static int rotateLeft(int ch) {
        if (ch >= 'B' && ch <= 'Z') {
            return ch - 1;
        } else if (ch >= 'b' && ch <= 'z') {
            return ch - 1;
        } else if (ch == 'A') {
            return 'Z';
        } else if (ch == 'a') {
            return 'z';
        } else {
            return ch;
        }
    }

加密:


    /**
     * 加密
     * @param ch
     * @param shift
     * @return
     */
    public static int encode(int ch, int shift) {

        // 如果没有移动,则直接返回
        if (shift == 0) {
            return ch;
        } else if (shift > 0) {

            // 如果shift移动的是正数,那么就向右移动
            for (int i = 0; i < shift; i++) {
                ch = rotateRight(ch);
            }
            return ch;
        } else {

            // 如果shift移动的是负数,那么就向左移动
            for (int i = 0; i < -shift; i++) {
                ch = rotateLeft(ch);
            }
            return ch;
        }
    }

测试:


        String s = "HELLO WORLD";
        char[] ch = new char[s.length()];

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
           ch[i] = (char) encode(s.charAt(i), 3);
        }

        System.out.println("关注公众号:Java3y" + ch);

结果:

十、求最大公约数

求一个数的最大公约数

算法:是两个数相余,直到余数为0,如果余数不为0,就用除数和余数求余

  • 若发现余数为0,那么当前的除数就是最大公约数

    /**
     * 求最大公约数
     *
     * @param num1
     * @param num2
     */
    public static int gcd(int num1, int num2) {


        // 求余数
        int r = num1 % num2;

        // 如果余数为0,那么除数就是最大公约数
        if (r == 0) {
            return num2;
        } else {

            // 否则,则用除数和余数来进行运算
            return gcd(num2, r);
        }

    }

结果:

总结

没错,你没看错,简单的小算法也要总结!

其实我觉得这些比较简单的算法是有”套路”可言的,你如果知道它的套路,你就很容易想得出来,如果你不知道它的套路,那么很可能就不会做了(没思路)。

积累了一定的”套路”以后,我们就可以根据经验来推断,揣摩算法题怎么做了。

举个很简单的例子:

  • 乘法是在加法的基础之上的,那乘法我们是怎么学的?背(积累)出来的,9*9乘法表谁没背过?比如看到2+2+2+2+2,会了乘法(套路)以后,谁还会慢慢加上去。看见了5个2,就直接得出2*5了

  1. 删除下标为k的元素
    • 后一位往前一位覆盖即可
  2. 找出常用的数字
    • 利用栈的思想,只要该数组出现的次数大于2分之1,那么他肯定是在栈里面
  3. 丢失的数字
    • 实现1:两个数组进行遍历,如果某一个不存在,利用数组的角标就可以找到~
    • 实现2:使用等差求和公式,缺失的数字可以减出来!
  4. 将0放在数组最后
    • 实现1:使用变量zero来记住有多少个0,只要不是0就往前面移动,最后将zero补全!
    • 实现2:将数组分成3个部分;在j之前的没有0,j到i全是0,i后面还没有遍历,直至i遍历完毕后,j前面都不是0,j-i都是0(这就完成我们的任务了)
  5. 找出数组的单个数字
    • 实现1:遍历数组计算某个元素出现的次数,外层再遍历数组,只要该元素出现的次数是1,那么它就是单个的!
    • 实现2:位运算的异或操作,相同的两个数字会抵消掉!
  6. 画三角形星星
    • 找到画星星和空格的规律!星星和空格都与行数有关联!
  7. 罗马数字倒转成阿拉伯数字
    • 将罗马数组和阿拉伯数字对应起来,“查表”进行转换!找到最大的值,左边比右边要小,则右减左。反之右加左!
  8. 啤酒与饮料
    • 使用暴力查询的方式来将具体的值搜索出来!
  9. 简单凯撒密码
    • char本质上就是int,移动时要主要Z,A这些字符~
  10. 求最大公约数
    • 如果余数为0,那么除数就是最大公约数,否则就是除数和余数再继续运算!

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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