pytest + requests 接口自动化测试框架

于 2025-07-18 21:00:00 发布
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分类专栏： 自动化测试 文章标签： pytest python api 自动化
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Python+pytest+requests 自动化测试框架
weixin_42686892的博客
01-18 1万+
环境准备 本次选用的是Python+Pytest+requests来搭建自动化框架，需要有 Python 环境（3.x 版本），安装pytest和requests，不会安装的自行去网上搜教程。 关于 Pytest 的基本使用，这里不作讲解，不清楚的可以看我之前的文章。 简单 Demo 我们先创建一个项目，取名api-test，然后在下面创建一个test_api.py的文件 # test_api.py import pytest import requests def test_01():
基于pytest+requests+allure+yaml实现接口自动化测试框架
csdn950212的博客
02-17 1331
这是一个基于Python的接口自动化测试框架，主要目标是：- 提供一个稳定、可维护的接口测试解决方案- 实现测试用例与测试数据的解耦- 提供详细的测试报告和日志记录- 支持多环境配置和灵活的用例管理框架采用了以下核心技术：pytest：作为测试执行引擎，提供了强大的用例管理和参数化能力requests：处理HTTP请求，支持各种接口调用场景allure：生成美观的测试报告，支持详细的测试步骤记录yaml：管理配置文件和测试数据，提供更好的可读性和维护性。
python requests+pytest+allure接口自动化测试框架
weixin_43833626的博客
09-30 1421
该框架用的库：requests（接口发送请求），pymysql（操作mysql数据库），redis（操作redis数据库），faker（生成数据），yaml（操作yaml文件），configparser（获取配置文件），pytest（数据驱动和前后置操作），allure（生成测试报告）config.ini配置文件是以key=value键值对的方式存在，所有的键值对都是以节section为单位结合在一起的，用[]表示节。本地写了注册，登录，发表评论的几个简单的接口，然后搭建了该套接口自动化测试框架去测试。
pytest+requests+Excel+allure接口自动化测试框架实践
fallenjency的博客
05-12 3293
背景 应对公司项目需要，搭建一个简单实用的接口自动化测试框架，供测试人员实用，主要是用来做系统的业务流程功能验证，去除了大部分的异常校验。 简介 这套框架使用的技术包括：pytest+requests+Excel+allure 下面先介绍一下该框架的分层结构： config：用来存放读取Excel测试用例的方法 keyword：用来存放用例执行过程中需要封装的方法 test_case：用来存放用例执行的测试代码 test_data：用来存放执行的测试用例，以excel方式 main_run：总执行文件 实
Pytest+Requests+Logging接口自动化测试框架搭建
小白典的博客
05-21 2320
文章目录Requests库介绍Requests库安装Requests库使用实际案例添加日志功能使用pytest装饰器实现参数化通过读取Json文件实现参数化通过读取Yaml文件实现参数化通过读取Excel文件实现参数化封装文件解析方法测试报告Pytest-html报告Allure报告 关于Pytest和Allure如何使用请查看此文章，这里不再介绍 Requests库介绍 requests库是Python第三方库，用于模拟浏览器向服务器发出请求，比如：常用的GET，POST，PUT，DELETE等请求，发起
浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建
2301_81967508的博客
07-04 432
1、这里每一个文件对应一个接口所需要的测试数据，命名规则为nameA.xlsx或者nameA.yaml(nameA泛指待测接口名称)，文件里面可以存放调用接口所需的参数name、参数value、所需cookie、预期输出结果--封装的断言方法，用于验证接口返回值和预期结果是否一致config.py--封装读取配置文件的方法--把测试数据加工成接口所需要的格式log.py--封装的记录日志的方法request.py--封装的https请求方法，主要是post和get。
pytest+yaml+allure接口自动化测试框架
人生不怕起点低，就怕没追求
11-18 1054
自动化测试，是目前测试行业一项比较普遍的测试技术了，之前的以UI自动化测试为主，现在的以接口自动化测试为主，无论技术更迭，自动化测试总有他的重量，用机器代替手工工作，是21世纪不断进行的课题。
Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建
HUA1211的博客
07-26 1248
1、这里每一个文件对应一个接口所需要的测试数据，命名规则为nameA.xlsx或者nameA.yaml(nameA泛指待测接口名称)，文件里面可以存放调用接口所需的参数name、参数value、所需cookie、预期输出结果--封装的断言方法，用于验证接口返回值和预期结果是否一致config.py--封装读取配置文件的方法--把测试数据加工成接口所需要的格式log.py--封装的记录日志的方法request.py--封装的https请求方法，主要是post和get。
基于Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试
zhangsiyuan1998的博客
04-14 555
基于Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试
python+pytest+request 接口自动化测试
2301_78843735的博客
06-21 1128
python -m pytest --alluredir ./report #控制台只输出成功/失败和失败报的错误。python -m pytest --html=./report.html #控制台只输出成功/失败和失败报的错误。python -m pytest -s -q --alluredir ./report #控制台也输出每一步结果。python -m pytest -s -q --html=./report.html #控制台也输出每一步结果。python -V，查看 Python 版本。
基于python+pytest+requests+yaml+allure接口自动化测试框架项目源码.zip
03-10
这是一个基于Python的接口自动化测试框架项目，主要利用了pytest、requests、yaml以及allure这四个核心库。让我们逐一深入理解这些技术及其在测试框架中的作用。 1. **pytest**: Pytest是一个强大的Python测试框架...
基于Python+Requests+Pytest的接口自动化测试框架设计源码
10-02
本文介绍的是一款基于Python语言开发的接口自动化测试框架，该框架利用了Requests库进行HTTP请求的发送，采用Pytest作为测试用例管理工具，同时集成了Allure进行测试结果的可视化展示，使用YAML格式配置测试数据，...
基于Python+Pytest+Requests+Allure+Yaml+Json实现全链路接口自动化测试.zip
10-17
本压缩包文档《基于Python+Pytest+Requests+Allure+Yaml+Json实现全链路接口自动化测试.zip》便是围绕这一主题展开的实践指南，它详细介绍了如何利用Python语言及其生态圈中的多个强大工具，构建起一套完整的接口...
python+requests+pytest+allure+yaml+DDT+logs 接口自动化框架终极版
06-07
框架代码已封装 小白 3行代码即可实现接口自动化 ...6接口自动化框架封装之规范YAML测试用例&接口关联封装改进&基础路径封装改进 7热加载封装以及断言封装 8数据类型处理以及DDT数据驱动封装 9异常日志与BaseUrl封装
python+requests+pytest 接口自动化框架(1-4)
06-02
python+requests+pytest 接口自动化框架 1 pytest插件，运行规则以及参数，pytest.ini配置文 件，跳过用例，用例执行顺序，夹具等 2 Fixture固件，contest.py，断言以及Allure报告生成 3 Pytest测试框架之Allure报告...
《python语言程序设计》2018版--第8章9题编写函数实现二进制转十六进制（字符串变整数）！！整数没法进行下标
最新发布
电饭叔
07-18 558
使用硬性指派确实帮助了我很多。循环步幅是很好的使用工具。如何转换呢？？二进制转十六进制通过智能ai一下子就生成了！！哇塞！！质的飞跃。但是我还是用毕竟原始的办法来弄吧。
JSON全面解析：轻量级数据交换的核心技术
qq_24939565的博客
07-14 602
JSON已成为现代数据交换的标准格式，本文系统解析了其在Python中的核心应用。文章首先阐述JSON的三大本质特征：轻量级结构、语言无关性和键值对组织。然后详细介绍了序列化（json.dumps()/json.dump()）和反序列化（json.loads()/json.load()）的核心方法，特别强调中文处理需设置ensure_ascii=False。文中列举了API开发、配置文件和数据持久化等典型应用场景，并针对编码问题、类型转换限制和浮点数精度等常见陷阱提供了解决方案。
Python 内存分析方法
focksor‘s blog
07-15 817
本文介绍了分析Python应用内存使用情况的两种方法：统计分析和对象分析。统计分析主要使用Python内置的tracemalloc模块，通过启动跟踪、获取内存快照、比较差异等方式，可以定位内存分配最多的文件和变化情况。对象分析推荐使用第三方工具Pympler，它能深入分析Python对象的内存占用。文档重点讲解了tracemalloc的使用场景和示例，包括如何通过环境变量尽早启动跟踪、打印内存统计值、对比不同时点的内存差异等操作，为诊断Python应用内存问题提供了实用指导。
[RAG] 文档格式化 | 知识库摄入 | VectorDB.faiss | BM25索引.pkl
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
07-17 873
向量数据库擅长"含义"搜索，但有时我们只需要快速查找`精确关键词`。这时**==BM25索引==**就派上用场。
Python+pytest+requests实现接口自动化框架 unittest管理测试用例
07-14
接口自动化测试框架是一种用于管理和执行接口测试用例的工具。Python语言结合pytest和requests库可以很方便地实现接口自动化测试框架。 首先，你需要安装pytest和requests库。可以使用以下命令安装它们： ``` pip install pytest pip install requests ``` 接下来，创建一个测试用例文件，例如`test_api.py`，并导入所需的库： ```python import pytest import requests ``` 然后，编写测试用例函数。使用pytest的装饰器`@pytest.mark.parametrize`可以方便地实现参数化测试。 ```python @pytest.mark.parametrize("url, expected_status_code", [ ("https://api.example.com/users", 200), ("https://api.example.com/posts", 200), ("https://api.example.com/comments", 200), ]) def test_api(url, expected_status_code): response = requests.get(url) assert response.status_code == expected_status_code ``` 在上面的示例中，我们定义了三个测试用例函数，每个测试用例函数都会发送一个GET请求并断言响应的状态码是否与期望的状态码一致。 最后，使用pytest命令来运行测试用例： ``` pytest test_api.py ``` pytest会自动发现并执行所有以`test_`开头的函数作为测试用例。 通过以上步骤，你就可以使用Python+pytest+requests构建一个简单的接口自动化测试框架，并使用unittest风格的方式管理测试用例。当然，你还可以根据实际需求添加更多的功能，例如报告生成、测试数据管理等。
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