Sklearn 机器学习 IRIS数据 拆分训练测试集

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Sklearn 机器学习 IRIS 数据集拆分训练测试集详解

在机器学习中，模型评估离不开合理的数据集划分。通常我们会将数据划分为训练集（Training Set）和测试集（Testing Set）。本文将结合 sklearn 的经典 IRIS 鸢尾花数据集，讲解如何完成数据的加载与拆分操作。

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🌸 一、IRIS 数据集简介

IRIS 数据集是机器学习中最著名的入门数据集之一，由英国统计学家 Ronald Fisher 在 1936 年提出。该数据集包含：

• 150 条记录

• 每条记录有 4 个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）

• 对应的标签有 3 个类别：

  • Setosa
  • Versicolor
  • Virginica

该数据集已经被 sklearn 内置，可以直